浅谈SDH网络规划

SDH网络规划是指在原有传输网络的基础上,以满足预期的传输电路需求为目的,综合考虑网络的可靠性、可持续发展能力以及建设成本等因素,对传输网络的建设做出一个合理的规划。如何合理地规划SDH网络,使其满足经济上的合理性、技术上的先进性、网络结构的完整性,并且可高效、可靠地运行,这是SDH技术应用的一个重要方面。本文分别从SDH的组网原则和网络拓扑的选择两个方面阐述如何合理地规列SDH网络。     

数据挖掘在出口退税中的应用

数据挖掘技术为出口退税业务过程中所积累的原始数据的深层次使用提供了一种可行的手段,本文介绍了数据挖掘技术在出口退税业务中使用的目的,提出了出口退税数据挖掘的系统功能和实现方法,为税收管理提供了有力的决策支持。     

一种用于复杂工业过程的数据挖掘模型

针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,分析了数据挖掘的技术基础和数据特点,提出了一种集成的数据挖掘模型,并给出了基于SQL Server 2000的数据挖掘实现方案,为复杂工业过程的知识发现提供借鉴和参考。     

基于聚类的多数据库分类算法的研究与实现

针对多数据库挖掘的预处理,提出了运用聚类的思想来对数据库进行分类。同时,提出了改进的BestClassification算法。通过实验证明这种分类方法具有较好的有效性和正确性。     

基于数据挖掘的高职《C语言程序设计》课程能力培养分析

本文利用了数据挖掘技术对高职院校《C语言程序设计》这门课的考试成绩进行分类和预测,通过有效的挖掘,运用类比较方法．找出学生在学习这门课程中的隐含信息,为提高教学质量和深化教学改革,提供指导和辅助作用。     

文本挖掘研究及发展

文本挖掘是对具有丰富语义的文本进行分析从而发现隐含的,令人感兴趣的,有潜在使用价值知识的过程,是数据挖掘的一个新兴主题。本文首先介绍数据挖掘的定义及其发展,进而叙述文本挖掘的含义,回顾国内外文本挖掘的研究现状,着重论述文本分类与文本聚类的一般过程并指出它们的区别之处。最后指出中文文本挖掘的特点,展望了今后的研究目标。     

基于遗传算法的学生信息关联规则挖掘研究

该文结合具体的学生信息数据库,把遗传算法理论应用到关联规则的数据挖掘中。通过特定的编码设计,适应度函数构造,数据库处理,遗传算法的参数设置,得到有用的规则,有助于教师对学生的科学管理和指导,提高教学的质量和素质,为其余课程或学生数据库的挖掘起到抛砖引玉的作用。     

Web日志挖掘及其在校园网中的应用

如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源．已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。     

使用XML基于Web的数据挖掘及其应用

介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出网络信息挖掘的应用前景。     

文件格式漏洞Fuzzing测试技术研究

Fuzzing测试是一种自动化发掘软件漏洞的方法,本文讨论了文件格式漏洞利用的现状及Fuzzing测试的研究进展,提出了一个文件格式漏洞Fuzzing测试框架,在FileFuzz的基础上实现了一种文件格式Fuzzing测试工具,可以实现对任意文件格式的测试,并可有效地提高测试效率,最后给出了该工具测试的实例。