合谷刺配合恢刺阿是穴治疗血瘀型腰椎间盘突出症临床研究

摘 要:目的 观察合谷刺配合恢刺阿是穴对血瘀型腰椎间盘突出症(Lumbar disc herniation,LDH)患者的临床疗效及对腰椎功能日本骨科协会评估治疗评分（Japanese Orthopaedic Association Scores,JOA）、McGill疼痛量表、疼痛视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS)及患者血清(5-hydroxytryptamine,5-HT)、P物质(Substance P,SP)的影响。方法 采用随机数字表法将80例血瘀型LDH患者随机分为合谷刺配合恢刺阿是穴组(治疗组)及常规针刺组(对照组),每组40例。治疗组常规选穴行合谷刺法,在此基础上配合恢刺局部压痛点;对照组采用平补平泻法。两组均隔日治疗1次,5次为1疗程,共3疗程。疗程结束后进行综合疗效评价及腰椎功能JOA评分、McGill疼痛量表、VAS及血清5-HT、SP比较。结果 治疗组总有效率为89.18%,对照组为64.86%;与治疗前比较,两组治疗后腰椎功能JOA评分升高,McGill疼痛量表、VAS评分及血清5-HT、SP均降低。结论 合谷刺配合恢刺阿是穴较常规针刺更能有效缓解血瘀型LDH疼痛,提高腰椎功能活动度,从而改善临床症状,值得临床进一步推广。     

基于线-超图神经网络的阿尔兹海默症分类

在阿尔兹海默症分类问题中,超图神经网络可以从被试间的超图关系中提取特征,在表示学习复杂图结构方面具有很好的优势,但大多数模型都直接或间接地将超图所表示的被试间的高阶复杂关系分解,转化为简单的二元关系进行特征学习,没有有效利用超边的高阶信息,因此提出了基于线-超图神经网络(line-hypergraph neural network, L-HGNN)的阿尔兹海默症分类模型,该模型利用稀疏线性回归表征被试间多元相关性,借助超图和线图的转换在神经网络模型中实现节点的高阶邻域信息传递和超边整体结构特征学习,同时,结合注意力机制生成更具区分性的节点嵌入,进而用于阿尔兹海默症的辅助诊断.在ADNI数据上与常用的两种方法比较,实验结果表明,该方法能有效提高分类准确率,在阿尔兹海默症早期诊断上具有重要的应用价值.     

煤与瓦斯突出联网系统的应用研究

介绍了煤与瓦斯突出联网系统的总体结构和联网数据的形成。该系统通过分析和计算各矿井的煤质结构、地压活动范围和瓦斯倍率的密切关系,得出判断煤与瓦斯突出事故的综合分析指标,以预测与防治事故的发生。实际应用表明,该系统实现了对煤与瓦斯突出的预测功能。     

Salient structural elements based texture synthesis

Salient structural elements are ubiquitous in natural textures, and their distribution exhibits some stochastic distribution features. Current texture synthesis algorithms can neither preserve the integrity of the elements nor capture this distributive information. We present an algorithm to treat this high-level visual information. Here, we address the issue by taking specific care of the structural elements. Our texture synthesis process grows the target texture one structural element at a time. A Markov ...     

突出应用，注重实效——第十五届中国国际软件博览会即将开幕

为做好《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（国发[2011]4号）贯彻落实工作,推动我国软件和信息技术服务业变大变强,发挥对推进“两化”深度融合、国民经济和社会发展的重要支撑作用,工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、国家外国专家局、北京市人民政府定于2011年5月12日～14日在北京展览馆举办第十五届中国国际软件博览会。     

基于Biclustering的中医药症关系分析

针对中医临床中的药症关系知识发现问题,在计算药症相关相似度的基础上,采用Biclustering分析方法获得中医临床诊疗中的重要药物配伍信息,并发现与这些药物配伍相应的临床症状。研究结果表明,Biclustering方法是一种有效的中医药物配伍和药症关系分析方法。     

突出重点 突破难点 注重实效——访哈尔滨市道里区教育局局长张玉华

<中国信息技术教育>:我刊曾连续几期进行"走进哈尔滨"系列报道,对哈尔滨的机器人教学感触很深,道里区康富小学的机器人教学很有特色,您能谈谈道里区是如何以加强机器人教学为重点,推动信息技术教育特色发展的吗?     

煤与瓦斯突出危险性预测的SaS-PNN模型及应用

煤与瓦斯突出是一种复杂的非线性动力学过程,其机理复杂、影响因素众多。单一的评价指标无法准确描述煤与瓦斯突出危险性。为了探讨煤矿开采过程中煤与瓦斯突出危险性具体等级情况,综合考虑煤与瓦斯突出发生的地应力、瓦斯和煤的物理力学性质等条件。选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及地质破坏程度作为煤与瓦斯突出危险性预测的评价指标。但煤与瓦斯突出评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分布的指标。很难满足概率神经网络（PNN）样本层中采用高斯分布作径向基函数的要求。鉴于此,提出一种对称Alpha稳定分布（SaS）。SaS有更广泛的数学表达,其径向对称特性可充当PNN样本层中的高斯分布。在SaS的基础上,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SaS-PNN模型。将SaS-PNN模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性等级预测,预测结果表明：SaS-PNN模型具有良好的预测效果,其误判率为7.69%。为煤矿开采中煤与瓦斯突出危险性预测提供了一种新思路。     

浅谈大学生自省意识的培养

随着我国高校大幅度扩招,大学生的人口比例逐年上升,其思想教育问题也日渐突出。为了实现高等教育的目标,我们除了让大学生掌握相关的专业知识,还要特别注重让他们在精神上成人,使他们一出校门即能适应社会,找到自己的立足之地,成为人格健全的公民。但是,大学生的精神状态实在令人堪忧,一个突出表现就是自省意识的缺失。笔者认为,培养当代大学生的自省意识显得至关重要。     

近景突出神情与质感

见过作品《手—乌干达旱灾的恶果》（迈克·威尔斯摄）的人,都会对其留下极为深刻的印象。这幅摄影作品就是近景表现形式。画面上只有两只手,一只是乌干选儿童黑瘦如鸡爪的小手一只是白人丰满白嫩的大手,黑与白的鲜明对照,寓意着饥饿与富足,具有强烈的视觉冲击力,很好地反映了上世纪80年代非洲乌干选等地旱灾的悲惨状况。