Iterative decision feedback equalizer with cyclic detection for DFT-S OFDM system

One of the most challenging problems in high-data-rate wireless transmission is to reduce inter-symbol interference (ISI) resulted from the time dispersion caused by multi-path propagation. To solve this problem, equalization is introduced. Generally, efficient decision feedback equalizer (DFE) holds better performance than linear equalizer for the cancellation of ISI without noise enhancement. However, its inherent error propagation has some limitation for further improvement. In fact, as shown later in simulation results, conventional frequency domain DFE (FD-DFE) almost cannot be used in Discrete Fourier Transform-Spread Orthogonal Frequency Division Multiplex (DFT-S OFDM) system in Evolved-UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) Terrestrial Radio Access (E-UTRA) uplink transmission [3GPP, TR 25.814 V1.2.3. Physical layer aspects for evolved UTRA. May 2006 [release 7]]. Unique word (UW) is proposed in the literatures, as a known symbol sequence, can make error propagation beyond one FFT-block impossible since the last symbols of every block are always decided correctly. But the UW-based scheme is not appropriate for DFT-S OFDM, so it must be modified. This paper proposes a simple DFE-based equalization algorithm for DFT-S OFDM. Through cyclic detection and iteration, the new algorithm obtains a noticeable gain than conventional DFE, and is almost as effective as the modified UW-based methods but with much higher bandwidth efficiency. Furthermore, it does not need to change the frame structure of existing protocol.     

基于谓词的无线传感器网络水质达标采样算法

水质达标检测是水资源优化利用的基础。利用无线传感器对水质进行采样,通过无线传感器网络将达标结果发送给基站进行融合处理,数据服务器在接收到采样数据后实施应用决策。在无线传感器网络、基站和数据服务器三层结构的基础上讨论基于谓词的水质达标采样算法,对算法进行分析、设计和仿真。实验结果表明,该算法实用且高效。     

BIOS恶意代码实现及其检测系统设计

根据基本输入输出系统(BIOS)恶意代码的植入方式,将其分为工业标准体系结构、高级配置和电源管理接口、外部设备互连模块恶意代码3类,分别对其实现过程进行研究。在此基础上,设计一种BIOS恶意代码检测系统,包括采样、模块分解、解压缩、恶意代码分析模块。应用结果表明,该系统能检测出BIOS镜像文件中植入的恶意代码,可有效增强BIOS的安全性。     

基于空间信息的SAR图像船只交通监测方法

快速准确获得研究区海上船只状态,对海洋交通监测具有重要意义。本文从技术角度提出了基于空间信息的SAR图像海上船只交通监测方法。首先利用已有的空间先验信息对图像进行自动陆地掩膜;建立海面杂波分布模型,对海面船只进行检测;估算船只的长度、面积、中心坐标等参数信息,并对目标进行筛选;最后根据船只信息库结合空间信息平台进行统计与分析,可为海上船只监测以及交通规划等应用提供决策信息。重点介绍了数据处理方法,并以9景ERS2数据进行了实验和详细分析,通过实验,分析了技术的可行性与正确性。     

基于综合匹配的鸟类视频中运动物体的检测

鄱阳湖是中国最大的湿地。每年秋末冬初,会有成千上万只候鸟来此越冬,该地区的自然生态系统和这些鸟类的活动有着密切的联系,因此,研究该地区的鸟类是了解该地生态系统的一个重要方式。本文采用帧间差分法对该地所拍摄鸟类视频数据进行运动物体检测。由于视频在获取过程中存在摄像机的移动,所以在处理过程中首先需要估计背景的运动并加以补偿。背景运动的估计是在常用的块匹配方法的基础上作了一定的改进,通过多个匹配块的匹配结果来计算运动矢量。为提高正确率,块的匹配在差分图像上进行。最后,利用在鄱阳湖录取的视频对本文所述方法进行了实验,实验结果表明本文所述方法对背景的去除和运动物体的检测的有效性。     

基于GPU的实时亚像素Harris角点检测

针对Harris角点检测精度和检测速度问题,利用现代图形处理器(GPU)对角点检测算法进行改进,提出一种基于GPU的快速亚像素Harris角点检测算法,该算法利用了GPU的并行处理能力和亚像素Harris角点检测算法的并行性特点。实验结果表明,对于分辨率为720×720的24 bit视频图像,该算法能够实现实时的亚像素级Harris角点检测。     

智能故障诊断方法及其应用

基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。     

基于聚类矩阵的入侵日志关联规则算法

分析已有的关联规则算法,提出一种基于聚类矩阵的入侵检测日志关联规则算法。当数据库和最小支持度发生变化时,只需扫描变动的数据即可得到新的频繁项集。实验结果表明,该算法只需扫描一次数据库,具有频繁k-项集生成速度快、节约时间等优点,能提高入侵检测日志数据库关联规则挖掘的效率,满足实时入侵检测系统的需要。     

改进的基于空间特征的划痕检测

改进基于空间特征的划痕检测算法。在延续原有算法的有效性和稳定性的基础上,重新建立划痕空间特征量的阈值选取和宽度自适应参数之间的联系,并添加划痕长度的检测。经实验验证,和原算法相比,改进的基于空间特征的划痕检测算法能更多地检测到视频序列中的划痕,提高了9.2%的准确率,并且功能更加完善,能检测划痕长度。     

基于时空域特征的垂直划痕检测与修复

为检测与修复旧电影中常见的垂直划痕,分析垂直划痕在单帧和相邻帧图像的时域和空域特性。在分析垂直划痕形成原因、特征和微分运算基本原理的基础上,提出一种基于时空域特征的垂直划痕检测与修复算法。实验结果表明,该算法能有效地检测旧电影中的垂直划痕,并能够准确地修复垂直划痕处丢失的图像信息,经该算法修复后的旧电影具有较好的视觉效果。