基于OpenGL的空间管线的拼接显示与应用

空间管线是城市和矿山的重要基础设施。三维管线建模与可视化是构建三雏“数字城市”和“数字矿山”、实现城市现代化管理中不可或缺的重要组成部分。本文首先介绍管 线应用的现状,然后阐述了管线数据结构和相邻管线的拼接过程,提出了管线图形对象先存储拼接计算的结果。最后,介绍了基于Visual C＋＋和OpenGL技术所开发的系统。     

基于OGSA城市空间信息共享的虚拟组织

为了消除城市地理信息系统中的信息孤岛,研究了可以动态服务装配和松散耦合集成的城市地理信息服务集成框架.采用最新的网格架构体系--OGSA,建立一个虚拟组织,在虚拟组织中,可共享的城市空间信息以网格服务的形式提供给用户或应用.应用和用户能够创建临时服务,还可以发现这些服务并得到其特性.基于OGSA的城市空间信息共享的虚拟组织的建立,实现了可跨越异构,地理分布环境中的城市空间信息的访问与集成,为空间信息全面共享提供了实用可行的解决思路和实施方案.     

移动位置服务中一种空间智能发布系统模型

与现有的位置服务模式相比,基于Push(推)模式的位置服务有着更加广阔的市场前景,是目前国内外研究的焦点.该模式的位置服务依赖于现存的空间发布系统,而目前空间发布系统由于条件的限制不能有效地完成空间事件的预订和发布.阐述了目前空间发布系统中两种常见的空间事件以及空间事件的预订,随后提出一种空间智能发布系统模型,有效地解决了无线通信的带宽限制问题并提高了空间发布系统的性能.     

基于正反馈遗传算法的机器人全局路径规划

应用遗传算法进行机器人全局路径规划,针对该算法,目前常用的建模方法均存在一定缺陷,如链接图法过程复杂,栅格法栅格粒度难以控制,且随栅格数增加,算法复杂度急剧增加等等。论文采用了一种新颖的建模方法,该方法根据机器人出发点、目标点的位置建立起新的坐标空间,染色体各基因位于机器人出发点及目标点连线的各等分点垂线上,这样,可行解的基因可以单值表示,使算法简化。算法还借鉴蚁群算法思想,在交叉、变异算子中引入了正反馈机制,以提高算法的收敛速度。仿真试验显示了在复杂的环境中机器人仍能够以较快的速度找到一条最优路径。     

一种基于DCT变换的传感网簇内数据融合方案

无线传感器网络中同一簇内采集到的数据具有空间相关性,由此提出了一种基于DCT变换的簇内数据融合方案。在信源编码中,利用空频变换方法,在簇头节点对簇内数据去除空间上的相关性,从而实现数据融合,并使得SINK节点重构恢复的数据与原始数据质量基本相同。经过MATLAB仿真分析,该数据融合方案在压缩比和失真度上均表现出良好的特性。     

融化和凝固温度对三水醋酸钠相变储热性能的影响

为了研究储热材料三水醋酸钠(含成核剂十二水磷酸氢二钠和增稠剂羧甲基纤维素)在实际贮能工程中应用的融化和凝固温度范围,通过不同水浴温度下的融化实验和不同冷却条件下的凝固实验,得到了储热材料的相变性能参数.实验结果表明,储热材料的过冷度随着加热水浴温度的升高有增大的趋势,水浴温度在83℃以内时其相变性能较稳定,超过这个温度,其储热性能就无法保证;冷却温度降低,其过冷度有增大的趋势,但只要是在常温条件下的水浴或空气浴中冷却,即使冷却温度变化较大,储热材料的相变性能仍比较稳定.     

基于改进DBSCAN算法估计欠定混合矩阵的应用研究

针对欠定盲源分离（Underdetermined blind source separation, UBSS）问题,采用基于密度的空间聚类（Density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN）算法估计聚类中心时易陷入局部最优,因此由聚类中心坐标构成的混合矩阵的精度降低,导致信号分离结果不理想。本文在DBSCAN基础上提出布谷鸟自适应搜索群优化算法（Cuckoo adaptive search swarm optimization of density based spatial clustering of applications with noise, CASSO-DBSCAN）,该算法依据Levy飞行策略增强全局自适应搜索能力,并利用群体学习思想精细寻优得到最优解,从而更加精准地估计聚类中心。通过语音信号的盲源分离仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够有效改善欠定混合矩阵的估计精度,具有良好的鲁棒性,证明了其可行性。     

基于FGCM的冠脉OCT图像纤维斑块分割算法

冠脉OCT图像中的纤维斑块精确分割对于冠心病的诊断具有重大意义。针对模糊C均值算法邻域信息和空间信息利用率低,在分割具有弱边界的纤维化斑块过程中容易产生过分割的情况,提出了基于自定义窗口的邻域信息项和具有全局约束项G的FCM算法,即FGCM算法。首先,对OCT图像进行预处理,去除噪声。然后,采用自定义窗口获取像素强度的邻域信息,并将邻域信息和创造性提出的全局约束项G添加到FCM算法,使用FGCM算法分割纤维化斑块。最后,采用数学形态学方法作为后处理操作平滑斑块边界。通过对具有典型纤维化斑块特征的8个病例进行测试,与医生手动标记纤维化斑块(金标准)和其他文献的算法进行对比,测试结果显示所提算法分割精确度进一步提高,达到90%,能够进一步对血管狭窄程度进行定量分析,辅助医生制定诊断方案。     

基于矿业权数据的空间关系压覆智能比对关键技术研究及实现

为解决传统矿业权空间关系压覆查询比对效率低下、易产生遗漏错误、审批时效长等问题,进一步提升政务服务审批效率,本文探索基于自然资源数据“一张图”,利用高性能IGServer等信息技术,建设矿业权数据空间压覆智能比对“数字员工”系统,研究智能比对分析和动态调整比例尺、动态注记等关键技术,输出图文分析报告。研究结果表明,相比于传统的人工比对分析方式,由大数据支持的“数字员工”自动化空间压覆智能比对方法,有效提高了分析效率和结果的精准度,快速精准支撑政务服务审批,合理保护矿产资源和保障建设项目顺利实施。     

基于吉布斯采样与压缩感知的二维非平稳CPT数据快速插值方法

静力触探试验(Cone Penetration Test, CPT)常被用于确定地下土体分层情况及层内土体的力学参数等。由于工期、工程投入、技术等条件限制,沿水平方向的CPT钻孔数目通常非常有限,有必要利用空间插值或随机模拟来估计未采样位置的CPT试验数据。提出一种有效的蒙特卡洛方法,可直接根据有限的CPT试验钻孔数据估计未采样位置的CPT数据,该方法将二维贝叶斯压缩感知框架与吉布斯采样相结合,并引入克罗内克积以提高其计算效率,然后用一系列数值及实际工程案例验证了所提方法的可靠性。结果表明：该插值方法合理,不仅能如实反映数据本身的非平稳特点,且采用序列更新技术后可显著降低时间成本,具有更强的适应能力。此外,插值结果的准确性、可靠性与已有CPT钻孔的距离成反比、与已有钻孔的数目成正比,反映出方法本身数据驱动的特点。