BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析

利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系.预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢.此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小.本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响.     

蓬莱电厂网格多点法氧量测量研究

电厂烟气含氧量测量的准确性对于指导生产运行有着重要的作用。但是,目前单点法含氧量测量不能准确测量烟气中的含氧量,以蓬莱公司为例,规程要求含氧量不能低于3%,但在实际运行中,氧量基本在3%以下,已基本失去对运行人员的指导作用。分析原因是烟气中氧量测点不具有代表性引起的,而采用网格多点测量能提高烟气氧量取样测量的代表性,因此有必要对网格多点法氧量测量展开研究。     

优化运行操作工艺、提高锅炉热效率

针对唐钢炼铁厂北区锅炉车间2#锅炉的节能降耗问题,通过优化运行操作工艺,来控制锅炉的过量空气系数,降低含氧量。不但提高了锅炉的热效率,还做到了节能减排,增加了经济效益和社会效益,而且操作方法简单、易学。     

电化学除氧一脱色组合设备在热水锅炉上的应用

介绍了电化学除氧一脱色组合设备的工艺流程、原理、运行操作规程及该设备的除氧效果,总结了该设备的特点及其与其它除氧器相比所具的优点。     

直接氯化装置工艺参数的调整与安全、高负荷生产

介绍了锦化化工(集团)有限责任公司引进的高温直接氯化装置的运行情况,分析了装置运行初期多次出现由于尾排气含氧量超标而造成系统连锁停车的原因,并根据装置的实际情况,调整个别工艺参数,使该装置的生产处于安全、平稳、高负荷的运行状态。     

SNCR+SCR脱硝效果的影响因素分析

SNCR+SCR联合脱硝是当前中小型循环流化床锅炉烟气脱硝的主要工艺选择。本文从SNCR+SCR联合脱硝实际运行效果出发,分析了不同锅炉运行状态下NO_x的排放情况。主要结论如下:SNCR+SCR脱硝工艺能够满足当前NO_x脱硝超低排放要求,但仍要注意氨逃逸问题。烟气含氧量的适当增加有助于SNCR+SCR脱硝;炉膛温度上升导致NO_x初始生成量上升,在喷氨控制不佳的情况,NO_x排放浓度上升。氨的投加量并不是越多越好,需建立合理的氨投加控制方法,实现NO_x的稳定排放。     

基于即时学习策略的火电厂烟气含氧量软测量

针对电厂烟气含氧量难以进行有效预测的问题,从提高烟气含氧量预测模型在线自适应能力的角度出发,提出一种基于即时学习策略的改进支持向量机建模方法,并基于电厂实际运行数据进行了仿真研究。仿真实验表明,与标准BP神经网络和支持向量机等建模方法的比较,本算法具有更好的预测性能,虽然计算开销有所增加,但能够满足锅炉燃烧过程烟气含氧量预测的实时性要求。     

数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制

烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计了一种基于自组织长短期记忆(SOLSTM)网络的预测模型,结合神经元活跃度与显著性动态调整隐含层结构,提高了烟气含氧量的预测精度.其次,为了保证优化效率,利用梯度下降法求解控制律.此外,基于李雅普诺夫理论分析了所提方法的稳定性,确保控制器在实际应用过程中的可靠性.最后,基于实际工业数据对所提出的控制方法进行了验证,结果表明,提出的数据驱动预测控制方法能实现对城市固废焚烧过程烟气含氧量的稳定高效控制.     

基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用

通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状。提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法,用现场实测数据计算取得了良好的效果。通过和神经网络方法的比较,仿真结果证明了该方法具有更好的性能指标。