基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究

本文给出了一种基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量方法,对预测输出模型系数直接辨识,避免了求解丢番图方程的过程,并采用粒子群优化算法对模型参数进行优化选择,快速选取预测参数的最佳组合,有利于提高模型的预测精度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法

针对锅炉燃烧控制系统送风调节系统存在的弊端,遵照火电厂锅炉燃烧既要提高效率又要降低污染物排放的要求,对神经网络和遗传算法在火电厂锅炉燃烧优化中的应用进行了研究。首先借助燃烧特性试验数据,建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型,然后应用遗传算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值,进而调节送风量,实现锅炉燃烧的整体优化。仿真结果表明:应用该方法指导锅炉燃烧,不仅能使锅炉节能,还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量,减少对环境的污染。     

孵化控制系统的专家模糊控制方法及其应用

孵化控制系统是一个多变量、多干扰、大滞后的复杂动态系统,将复杂的孵化控制系统分解成风门模糊控制系统、加温专家模糊控制系统和加湿专家模糊控制系统,提出一种专家模糊控制方法,该方法将专家控制方法、模糊控制方法、前馈控制方法成功应用于家禽孵化设备,实现了温度、湿度和含氧量的智能控制;系统投入运行表明,动态响应好,控制精度高,易于各种孵化的实现,从而提高了孵化率.     

汽车空调散热器全自动氮气保护钎焊炉的研制

全自动氮气保护钎焊炉是汽车空调散热器铝材焊接的关键设备.钎焊的工艺是将装配好的汽车空调散热器的芯体送入钎焊炉,经喷淋焊剂、干燥炉烘干、加热炉进行焊接,然后通过水冷室、风冷室进行冷却完成散热器的钎焊.技术关键是加热炉钎焊温度和含氧量的控制.通常采用在钎焊过程中向炉内充氮气,使炉内含氧量控制在70ppm以下.加热炉的进出口设置前室和后室,内置不锈钢幕帘阻挡空气的混入.介绍该设备的结构、部件、主要技术参数以及调试办法等.     

电化学除氧-脱色组合设备在热水锅炉上的应用

介绍了电化学除氧-脱色组合设备的工艺流程、原理、运行操作规程及该设备的除氧效果,总结了该设备的特点及与其它除氧器相比所具有的优点.     

金属粉料预压块的还原处理对金刚石工具胎体性能的影响

以铁基粉末为金刚石工具胎体材料,采用＂预压-还原-热压烧结＂和＂预压-热压烧结＂工艺制备烧结体。采用氧含量测定仪检测了预压块和还原块的含氧量,采用扫描电子显微镜（SEM）观察了烧结体的微观形貌,研究了铁基粉末预压块的还原处理对胎体体积密度、洛氏硬度、抗弯强度和耐磨性等性能的影响。试验结果表明：经过还原处理后,还原块的氧含量明显降低,获得的烧结体组织更加致密,其性能也优于未处理过的。     

蔗渣锅炉自动燃烧控制系统及其应用

锅炉是糖厂生产过程的心脏,为后工序提供血液,其均衡、稳定控制直接关系到产品质量和节能降耗水平。多年来,广西来宾永鑫小平阳糖业有限公司一直在努力探索通过采用自动控制系统提高锅炉燃烧效率,为均衡、稳定、安全生产提供条件。本文从糖厂蔗渣锅炉燃烧的现状、锅炉燃烧自动控制系统的原理等方面,论述永鑫小平阳公司锅炉燃烧自动控制系统的应用所取得的成果。     

纯碱铁分偏高的原因及预防措施

碳化过程除了尽可能提高食盐转化率,还有一个重点,提高产品内在质量,尽量避免纯碱铁含量高的问题,化工生产过程中,管理不当极易出铁高碱,导致纯碱产品质量差.本文阐述铁高碱产生的原因,以及预防铁高碱的方法.     

煤系腐植酸基层次孔炭的制备及电化学性能

为提高煤炭利用率,以煤系腐植酸为前驱体,KOH为活化剂,在较低碱炭比(≤1)和活化温度(700℃)条件下制备双电层电容器用炭电极材料。利用低温N_2吸附对所制炭材料进行孔结构表征,采用恒流充放电、循环伏安和漏电流测试等手段评价其在3 mol/L KOH中的电化学性能。结果表明,所制炭材料呈现典型的层次阶梯孔径分布,孔径主要分布在0. 5～5. 0 nm,包括0. 5～1. 8 nm微孔和3. 5～4. 6 nm中孔;氧元素含量均超过20%。随着碱炭比升高,相应炭材料含氧量、比表面积、总孔容和微孔孔容逐渐升高,最高分别为26. 67%、878 m~2/g、0. 66 cm~3/g和0. 407 cm~3/g;中孔率先升高后降低,最高为62. 1%。微孔主要是腐植酸在活化过程中挥发分析出和部分含氧官能团热解形成的,高的中孔率主要由于钾的扩孔作用。4种层次孔炭电极材料在3 mol/L KOH电解液中具有良好的充放电可逆性和典型的双电层电容特性,其质量比电容、比电容保持率最高分别达256 F/g、84%,漏电流≤0. 015 m A。各炭材料具有合理的孔径分布,同时含有丰富的含氧官能团,有利于缩短电解质离子在电极材料内部的扩散路径,提高电极材料与电解液的润湿性,降低扩散阻力,是一种理想的双电层电容器用炭电极材料。     

锅炉燃烧含氧量中的大数据与神经网络技术分析

锅炉燃烧是工业生产中常见的形式,但其在运行过程中存在诸多潜在的问题,与之相关的能源损耗以及环境影响也是人们长期以来关注的话题。只有锅炉长期处于稳定运行状态,才可以确保其具有良好的燃烧效率。通过采集火电厂锅炉燃烧相关运行数据,旨在研究电厂大数据背景下将神经网络建模方法应用于锅炉燃烧系统辨识的可行性,探讨其对提高火力发电燃烧效率的意义。