地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

抽样检验在轴承鉴定检验中的应用

利用数理统计和概率论的基本原理，从成批产品中随机地抽取部分产品进行检验，根据对样本检验的结果，判断所提交批的产品质量是否合格。抽样检验的应用，使产品质量得到较好的控制。     

宁夏化工技师学院学院简介

宁夏化工技师学院是隶属于宁夏回族自治区经济委员会的一所化工职业技术学院，国家级重点技工学校，是宁夏化工行业技术工人的培训基地，也是化工行业各类专业技术人员继续教育和下岗职工再就业的培训中心。学院现已建成集职业需求预测、职业技能培训、职业技能鉴定、职业指导和服务为一体的综合性职业培训基地，初步形成了涵盖中等职业教育、高技能人才培养培训教育、成人高等学历教育的多层次教育教学体系。近年来，在上级主管部门的大力支持下，学院从被动面对市场转变为主动开发市场，从以技工学历教育为主转变为职业技术教育与短期培训双翼齐飞，实现了办学规模、办学层次、办学品牌上的三个跨越。     

关于举办一、二级理化检验人员技术培训的通知

机械工业理化检验人员技术培训和资格鉴定委员会秘书处、中国机械工程学会理化检验分会、上海材料研究所检测中心经研究决定．于2005年5月18～26日在上海材料研究所联合举办化学分析、力学性能、金相检验三个专业的一、二级检验人员技术培训班．现将有关事项通知如下。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

武汉科技学院“太阳能湖水净化增氧技术研究”通过专家鉴定

受教育部委托，湖北省教育厅于2004年12月21日在武汉科技学院主持召开了“太阳能湖水净化增氧技术研究”的项目鉴定会。该项目是国家教育部资助的重点科技攻关项目，由武汉科技学院曾庆福副院长主持研究。     

利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线。在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围。该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果。该方法预测精度较高,操作简单易行。     

软件工程师的十种社会属性(上)

国内的软件工程师多成长于技术分科、领域霸权的环境中。在学校和单位中只能顺从分科界限和权威指示，难越雷池一步。从上中学开始，必须服从标准化作业和考试，否则，将被排斥于主流体系之外。到了博士阶段，演变为必须服从博导的领域划界。曾经有个软件开发项目与某大学合作，在讨论项目时，看到博导训斥博士生，因为他的想法超出了博导规定的界限，据说是涉及了另一个博导的领域。     

通过细的夹杂物粒子细化凝固显微组织和奥氏体晶粒

AEREX350为变形镍-钴基合金，广泛用于航天紧固件、燃气轮机和石化工业等高质量产品。虽已使用多年，但对该材料在不同工艺条件下的显微组织和强化机理研究有限。     

两科技项目通过总部鉴定

分公司承担的“三级旋风分离器陶瓷单管开发与研究”和“DJ-5型塔板的研发以及在乙烯系统改造中的应用”两项股份公司科技开发项目日前通过了股份公司科技开发部组织的鉴定。