自适应Fourier分解思想在再生核W2 1 [a,b]空间的应用

在再生核$W_2^1[a, b]$空间中研究自适应正交贪婪分解算法, 利用能量下降最快的原理自适应性地构造出最佳$n$项逼近函数, 并从理论上证明其收敛性成立。最后, 实验验证了在$W_2^1[a, b]$再生核空间中, 利用正交贪婪原理构造的$n$项数值原函数比用等分结点构造出的最佳$n$项数值原函数收敛效果更优。     

考虑限制性卖空的多期模糊投资组合优化模型

在实际证券交易中, 卖空操作是一种重要的投资手段, 因此本文研究考虑限制性卖空的多期模糊投资组合优化问题。将风险资产的收益视为梯形模糊数。在允许卖空的情况下, 建立了带单期最低期望收益约束、破产控制约束和投资比例边界约束的多期可信性均值−下半方差−偏度投资组合优化模型。设计了一个改进的多种群粒子群算法对模型进行求解。最后, 采用真实股票数据进行数值算例分析, 说明了所提出的优化模型和算法的有效性。     

计及蓄电池寿命的微网群优化调度模型

为延长蓄电池使用寿命,减少微网群运行成本,构建了计及蓄电池寿命的微网群多目标优化调度模型.以包含风、光、储、柴、燃料电池的两个子微网所构成的交流微网群作为研究对象,采用改进后的加权吞吐量法构建蓄电池寿命模型并预测蓄电池寿命.综合考虑系统发电成本、环境污染成本和蓄电池寿命损耗成本,在满足负荷供需平衡、不同微源出力等约束条件下,通过加权系数法将多目标函数归一化为综合目标函数,并利用二元对比定权法确定权系数,把对蓄电池的重视程度分为较低、中等、较高三种情况.采用粒子群优化算法进行求解,并对三种情况下的微网群调度结果与蓄电池寿命损耗情况进行对比分析.结果表明,该优化调度模型可有效提高微网群经济效益,并减小蓄电池损耗,验证了该模型的有效性.     

高温混合障碍空间中的移动机器人路径规划

为了解决高温场景中移动机器人全局路径规划所面临的安全与效率问题,提出高温热源虚拟障碍的定义,建立混合障碍空间模型,将高温场景中的路径规划问题转化为高温混合障碍空间中考虑路径温度代价和长度代价的多目标优化问题. 改进NSGA-Ⅱ算法,通过选取优秀非可行解扩展种群,提高了种群多样性和进化效率,提出新的交叉和变异概率计算方法. 根据种群进化进程和个体代价函数值调整概率,实现了种群前期搜索能力和后期收敛性的平衡. 仿真所得的最优路径结果表明,该改进算法的路径长度代价虽然比原算法和其他改进算法略有增加,但温度代价大幅降低,更有效地避免了陷入局部最优.     

基于改进实用拜占庭容错算法的认证信息共享技术

在跨域认证过程中,区块链技术的应用提高了系统的安全性和稳定性,但同时影响了认证信息的共享效率。针对认证信息共享速率较慢的问题,提出基于改进实用拜占庭容错算法的认证信息共享技术。首先,在算法中加入投票环节,提高了主节点的可靠性;其次,加入对服务质量敏感的信用评价机制,提升服务质量;最后,针对身份认证信息的共享需求对共识阶段做了进一步优化。仿真实验表明,该技术具有较好的拜占庭适应性和较低的通信开销。     

基于图片的密码存储器

为了防止密码遗忘问题,运用图像信息隐藏技术,提出了一个基于图片的密码存储器.首先对图片进行初始化,嵌入初始化标记和抗隐写分析处理.通过调整图片像素蓝色分量的低位比特值,把一组账号密码添加到图片中,并且能够对已存储在图片中的密码进行更新和删除.同时,根据输入的账号可以从图片中查询对应的密码.基于图片的密码存储器具有更好的隐蔽性,提高了用户个人密码的安全性.     

基于PSO和EGR的汽油机尾气排放研究

为了降低缸内直喷汽油机的排放,研究EGR系统对汽油机排放的影响.通过某款缸内直喷汽油发动机型号及参数,利用GT-POWER软件搭建仿真模型,对比仿真数据与实验数据验证模型有效性和可靠性.基于粒子群算法对常规PID控制器进行优化和改进,选取发动机转速、节气门开度和空燃比为发动机燃烧控制变量,仿真与实验测算发动机转速在2500 r/min时汽车尾气排放含量.结果表明:粒子群算法优化得到的EGR率可以大幅降低NO的排放量,CO的排放量也有所降低,虽然HC的排放有所升高,但从总体排放效果来说,发动机尾气的排放质量得到了有效改善.     

基于多种群遗传算法的AGV约束的柔性作业车间调度研究

以最后总时间最小为目标,建立考虑柔性加工的加工时间和与工序无关的AGV(automated guided vehicle)搬运时间相结合的集成车间调度模型.针对传统遗传算法在求解此类问题有迭代速度慢与难获得最优解的缺点,设计了一种改进的多种群遗传算法.利用移民算子协同各种群进化,设置一个精华种群保存所有种群中最优秀个体的方法来解决这一问题.最后,通过对案例的仿真实验,与传统遗传算法对比,可以更快地得到更好的优化调度结果.     

一种基于浏览器的CSRF攻击检测方法

互联网的安全形势日益严重,CSRF漏洞是最严重的Web漏洞之一,如何检测CSRF攻击成为业内热点。目前的CSRF检测技术主要通过验证字段例如Fom表单字段、验证SameOrigin等传统方式,但字段容易被攻击者更改,从而成功绕过CSRF检测。在验证字段的基础上,通过进一步分析网页内容,提出一种基于浏览器的CSRF检测方法,首先通过HTTP请求分析初步判断,再进一步分析网页内容检测CSRF攻击,告警提示用户。通过基于 Chrome浏览器的扩展插件技术实现所提出的检测方法,并通过实验进行验证与分析。