基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

基于康复训练中力信号的人体参与度建模

设计一种基于人机接触力的人体主动参与程度评估模型,用于康复机器人应用中的主动康复训练。通过人体的肌电信号得到肌肉活跃度,确定肌电信号与人体参与度的关系。分析这一过程中人机接触力的变化,将腿部力信号平均值以及腰部力信号方差作为模型输入,对基于肌电信号的参与度模型进行拟合,得到基于力信号的参与度模型,使用肌电信号参与度模型对力信号参与度模型进行验证,证明了该模型的有效性。该方法避免了肌电信号采集时干扰较大且准备工作繁琐等缺点,具有良好的实用性。     

论激励教育

分析了高职学生的心理、惩罚教育的弊端,并从理论、心理、现实论述的基础上提出应大力提倡激励教育.     

低价的市场竞争心理必须改变

概述了中国PCB产品必须走出低价的市场竞争的困境,坚决走自主创新来发展中国PCB工业的道路。     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

大规模训练数据的支持向量机学习新方法

支持向量机不能直接对大规模的训练数据进行学习。提出一种新的减小样本集规模的方法；在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分，交界部分上的样本作为学习样本。并且指出，不需涉及具体映射的形式只用核函数即可找到交界部分的样本。实验表明，新方法优于直接在低维样本空间中寻找交界部分样本的方法。     

谈古诗文美育三策略

古诗文是中华民族宝贵的历史遗产。挖掘隐含在古诗文中美的因素,不仅能陶冶学生的情操,而且能激发他们的审美情趣,提高对古诗文的鉴赏能力。那么,怎样     

操纵员心理评价方法研究

文章对核电厂操纵员心理定性化评价以及定量化评价方法进行分析和探讨。对轮廓图匹配法和模糊综合评价法的适用范围、应用效果进行了比较分析。该研究的结果可为操纵员评价提供有益参考。