黏膜佐剂mLT63及CpG-ODN鼻内免疫的佐剂作用

目的研究大肠杆菌不耐热肠毒素无毒突变体mLT63和CpG-ODN鼻内免疫对抗原的佐剂效应。方法选用破伤风类毒素(TT)和小牛血清白蛋白(BSA)为抗原,mLT63和CpG-ODN为佐剂,经鼻内免疫BALB/c小鼠。ELISA间接法检测免疫小鼠血清和肺、直肠及阴道组织萃取液的特异性抗TT、BSA的IgA、IgG水平。结果mLT63和CpG-ODN均能协助TT和BSA抗原在血清、肺、阴道、直肠组织中诱导出高滴度的IgG抗体。在血清中IgA抗体滴度均比较低,而TT-IgA在肺和阴道组织中滴度较高,BSA-IgA在肺组织中滴度较高。各佐剂组之间IgG和IgA抗体水平相比,差异均无显著意义。不同剂量的mLT63诱导的BSA-IgA抗体水平差异无显著意义。结论mLT63和CpG-ODN经鼻内免疫对TT和BSA抗原均有良好的佐剂作用。     

减少并条工序棉结增长量的工艺实践

就并条工序的牵伸工艺参数对棉结的影响进行了对比实验．结果表明,在并条工序采用顺牵伸、增大头并后区牵伸倍数和后区隔距,减小二并后区牵伸倍数,放大后区隔距,对降低并条工序棉结有利．根据实验结果对生产中的并条牵伸工艺进行了优化,取得了较好的效果．     

棉/涤混纺织物近红外简化分析模型构建方法研究

纺织品成分标签是纺织品技术法规严格控制的内容之一。论文采用近红外光谱分析技术对棉/涤混纺织物中棉含量进行分析。标准正态变量变换（SNV）用于消除由颜色、纹理和厚度等差异引起的纺织品光散射和光谱基线漂移;蒙特卡罗无信息变量消除（MCUVE）、竞争性自适应重加权算法（CARS）和迭代保留信息变量（IRIV）三种特征变量优选方法结合偏最小二乘回归（PLSR）用于棉含量近红外简化模型的构建;实验结果表明,经IRIV变量优选方法处理后,建模变量数减少到6,PLSR模型的RP和RMSEP分别为0.909和9.721。该方法为开发纺织品成分便携式近红外分析仪器的光源和探测器选用提供理论参考。     

棉织物上石榴皮色素明矾预媒法染色吸附动力学研究

为了探讨石榴皮中天然色素在棉织物上的染色机制,运用提取的石榴皮天然色素对其进行明矾预媒法染色,并进行染色吸附动力学实验,采用Lagergren的准一级动力学方程和准二级动力学方程对实验数据进行拟合,分析其染色特征.结果表明,石榴皮色素在预媒处理过的棉织物上染机理符合准二级动力学模型,吸附过程以化学吸附为主,半染时间为2.81 min.     

棉纱线溶胀动力学模型研究

为研究棉纱线的溶胀性能,通过显微镜观测记录棉纱线在一定浓度渗透剂的溶液中的动态溶胀过程,对试验数据进行曲线拟合,建立了棉纱线溶胀动力学方程,通过分析论证,二元件开尔文模型可以准确地描述棉纱线在加入渗透剂的水溶液中的溶胀行为,并证明上述所建立的棉纱线溶胀动力学方程是可靠的。     

一株降解棉酚的酵母菌培养特征及发酵效果分析

通过比较不同酵母茵在以醋酸棉酚为唯一碳源的固体培养基上的生长状况,筛选出一株在醋酸棉酚培养基中生长较好的产朊假丝酵母1087。酵母茵生长曲线测定结果表明,产朊假丝酵母1087在以醋酸棉酚为唯一碳源的液体培养基中,37℃、170r／min摇床条件下培养20h总菌数达到最大值。以产朊假丝酵母1087为接种剂,以棉粕和红薯渣等为主要原料的固体发酵试验,结果表明,发酵后的样品粗蛋白含量提高了37．4％,棉酚含量下降了55．6％。     

新型多用固体酸洗缓蚀剂

本研究采用腐蚀电化学弱极化测试、曲线拟合技术,测定腐蚀速率等腐蚀电化学参数,并以此方法进行配方筛选试验,最终以失重法进行评定,筛选出了缓蚀效果好、无毒、环保、低添加量的多用固体酸洗缓蚀剂CM-911,该缓蚀剂可用于十六种清洗碳钢、不锈钢、黄铜、紫铜、铝材设备水垢的清洗用酸。     

有毒还是无毒

某日,一人来到店内问：“老板,请问有曼佗罗花卖吗？”“没有,不好意思,那是一种有毒的植株,我们这没有,小伙子,你买来干嘛呢？”“有毒？老板你搞错了吧,曼佗罗花哪有毒。咦,这不是有吗？”老板顺着他的手指看过去,原来他正指着一大株山茶花点头呢。晕了,那我们今天就来认识认识他们口中不同的曼陀罗花。     

基于改进GMM与帧差法的运动棉杂率分析算法研究

针对清梳棉流程中产出棉含杂高、质量差的问题,结合改进高斯混合模型(Gaussian mixed model,GMM)与帧差法,提出一种局部运动棉杂率控制优化方法。首先针对清棉机除杂原理及棉杂特性进行分析;其次通过提取视频关键帧并改进GMM与帧差法对图像序列“与”运算实现目标的精确提取,进而通过设计GMM分类器获得棉杂率并进行分析;最后与传统的检测算法作对比验证。实验表明,改进后的算法在有效性以及实用性方面优于传统算法。同时,通过引入闭环控制能满足工业高精度、实时性的需求。     

近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用

以近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用为研究对象,在简单介绍近红外光谱技术的原理、特点及分析过程的基础上,详细阐述了该技术在油茶籽粕检测中的建模过程,为后续工作者更好地建立油茶籽粕近红外光谱分析模型提供理论依据和指导。同时,通过分析近红外光谱技术在油茶籽粕检测指标、标准制定以及模型转移技术中的发展,总结出该技术在油茶籽粕检测中的三个研究方向：开拓新项目的模型建立、制定普遍适用的标准、解决台间差并完成模型转移。油茶籽粕广泛应用于动物饲料、特医食品、保健食品等行业,因此大力开拓和推广近红外光谱技术在油茶籽粕检测中的应用是必然趋势。