基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测

针对传统机器学习方法检测织物疵点精度低，小目标检测较困难的问题，提出一种基于改进YOLOv5的织物疵点的目标检测算法。在YOLOv5模型的Backbone模块中分别引入SE注意力机制和CBAM注意力机制，使模型聚焦于图像中的关键信息，改进传统YOLOv5网络检测精度不高的问题。结果表明：改进后的模型具有更好的检测性能，其中引入CBAM模块后提升幅度最明显，较原网络mAP值提升了7.7%,基本满足织物疵点检测需求。     

喷气纺纱线结构特性的算法研究

喷气纺纱线的结构特性是AiF 14513 N喷气纺纱质量研究项目的一部分。介绍了一些研究喷气纺纱线结构特性的基本概念，有助于分析喷气纺纱线与标准纱线在结构、毛羽和直径等性能方面的差异。     

喷气织机大卷装直接出口布疵点分析及对策

分析了喷气织机大卷装直接出口布疵点形成的原因，并制定了对策措施。     

后加工工艺对涤纶短纤维结构的影响

通过对吉玛，东洋纺和杜邦工艺条件的比较，分析发涤纶短纤维晶体结构，强度，弹性等方面的差异,并结合洛阳化纤短纤维装置的特点，探讨了工艺参数的优化措施，为生产综合性能优异的产品提供参考。     

降低有梭织机横档疵点的措施

文章论述了有梭织机产生横档的原因、减少横档的方法，以及在实际生产中采取的相应措施。     

在GA747-Ⅱ型剑杆织机上开发高支高密双层布的实践

在GA747-Ⅱ型剑杆织机上织造高支高密双层布时,常出现经向停台高、纬缩、星跳疵点多等问题,通过对经位置线、开口时间等织造工艺及操作方法的优化,使该品种织造效率从20%提高到82%以上.     

用IC—906剑杆织机织制纬弹灯芯绒

介绍了IC－906剑杆织机在织制纬弹灯芯绒中的设备改造、工艺参数的确定及对纱线的要求，对织造过程中常见疵点提出了可能的原因和解决办法。     

基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法

由于织物疵点类别较多及图像纹理多样化,为了能更有效检测织物疵点,本研究结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。首先将图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征;其次针对每个当前图像块,随机选取K个其它图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图;最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果。实验结果表明,该算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测。     

基于EM算法的高斯混合型的织物疵点检测研究

为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大,采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响,用高斯混合模型对新得到的图像进行处理。在进行高斯混合模型计算时分为E步骤、M步骤。E步骤初始化参数,计算样本像素的后验概率,M步骤更新高斯混合模型中的各参数。根据计算各像素的后验概率判断各像素点应该属于疵点部分还是非疵点部分。实验结果证明该算法能检测、分割出较多种类的织物疵点,具有较好的有效性和可靠性。