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滚动轴承在维修中的安装与拆卸王永贞,韩学仁(辽东建设集团建筑机械制造厂丹东)轴承的内外圈和滚动体均具有较高的加工精度和表面粗糙度,如果拆卸与安装方法不当,常引起轴承的早期损坏。因此,正确地掌握拆卸、清洗、润滑及安装方法,避免操作错误,是提高轴承使用寿... 相似文献
42.
为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性,根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)和威布尔比例风险模型(WPHM)的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先,构建基于WPHM的剩余寿命预测模型;其次,提出了两阶段极大似然估计法,建立新的似然函数,并利用BA算法进行求解,以提高参数估计的准确性;最后,建立BA-WPHM模型对滚动轴承进行剩余寿命预测。案例分析表明,相比于Newton-Raphson算法、自组织分层猴群算法(SHMA)和独特的自适应粒子群算法(UAPSO),提出的方法参数估计的准确性更高,剩余寿命的预测精度优于支持向量回归(SVR)方法,验证了所提方法的有效性,为滚动轴承维修决策的可行性提供了依据。 相似文献
43.
研究滚动轴承故障诊断问题,故障振动信号具有非平稳性、突变性。由于运行中噪声影响识别故障信号,传统傅立叶变换或单一小波分析难以对特征信号进行准确提取,导致滚动轴承故障诊断正确率较低。为了提高了滚动轴承故障诊断正确率,提出一种小波分析和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。首先采用小波分析对采集滚动轴承信号进行分解,消除噪声信息,然后采用Hilbert变换对信号进行进一步精细分解。利用MATLAB软件对滚动轴承故障进行仿真,仿真结果表明,改进算法提高了滚动轴承故障诊断正确率,很适合处理滚动轴承的故障信号。 相似文献
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滚动轴承作为大多数旋转机械的重要零部件,其工作状态直接影响设备的工作寿命.针对传统故障诊断方法自适应性差、特征提取过于依赖人工经验的问题,提出一种基于双向门控循环单元的轴承故障诊断方法.该方法直接将原始振动信号作为模型输入,自动进行故障特征提取与故障诊断.结合轴承外圈故障、内圈故障及滚动体故障等9种故障状况,对所提方法进行了验证.实验结果表明,其故障诊断准确率可达99.56%,诊断效果优于门控循环单元、长短期记忆网络等算法,且泛化能力好. 相似文献
47.
当滚动轴承发生故障时,故障特征信号会夹杂在振动信号中,造成故障特征信号提取效果不理想.针对这一问题,提出了一种互补集成经验模态分解与多点最优最小熵(CEEMD-MOMEDA)的滚动轴承故障提取方法.首先通过CEEMD算法对采集到的振动信号进行处理,然后通过峭度准则对非故障冲击成分进行筛除,最后利用MOMEDA算法对重组后的信号进行处理从而抑制噪声的影响,从中提取出故障特征.并与单一的MOMEDA算法进行对比.结果 表明,提出的CEEMD-MOMEDA算法故障提取能力、抗干扰能力有较大提升. 相似文献
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山东鲁碧建材有限公司矿渣微粉是其主要产品,在矿渣立磨系统中,主排风机是其关键设备之一,其结构示意图见图1。矿渣微粉线一主排风机,转速750 r/min,风机轴承型号为FAG22338。为了实时监控设备运行状态,规范化巡检维护,公司引进了上海士翌智能点检系统。 相似文献
49.
根据径向基函数神经网络的优点,在对滚动轴承振动信号故障特征分析的基础上,提出一种应用主矢量分析(PCA)将高维相关变量转化为低维独立变量,利用其特征值建立径向基函数神经网络的方法,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性,且具有较高的识别精度。 相似文献
50.
对于水泥厂来说,离心式风机的数量不在少数。风机轴承的润滑不外乎两种:润滑脂和润滑油。我公司自1995年6月点火投产以来,发现风机轴承采用润滑油润滑的,普遍存在漏油现象。轴承出现漏油以后增加了耗油量,提高了生产成本;由于风机转速高,缺油发现不及时造成轴承烧毁,我公司已发生过几次烧毁轴承事故;影响设备卫生。我公司曾 相似文献