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992.
在经典过零点算法的基础上,改进特征提取与匹配算法。分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率,以此选择小波系数来综合编码分析。采用不同的小波滤波器进行分析,考察不同的小波滤波器对算法的影响。DB3小波的识别率为99.61%,等错率为0.41%;四次B样条小波识别率为99.75%,等错率为0.25%;Coif3小波识别率为99.72%,等错率为0.29%。第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息,可采用第五、六阶小波系数进行编码识别。不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大,DB3、四次B样条、Coif3 相似文献
993.
结构多样性化合物沸点QSPR模型研究 总被引:2,自引:1,他引:1
在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题.建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标.本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型.结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91. 相似文献
994.
基于直觉模糊种群熵的自适应粒子群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基本粒子群算法在求解高维空间的复杂多峰函数时,种群多样性丧失很快,从而导致算法早熟收敛。针对这一问题,提出了将直觉模糊种群熵作为运算过程中种群多样性的测度,并将直觉模糊熵作为参数来影响粒子的速度更新机制,减小了算法在运算后期早熟收敛的概率,并使算法具备了一定的自适应性。实验结果表明,改进后的算法在性能上比基本粒子群算法有了较大的改进。 相似文献
995.
基于克隆选择的免疫粒子群优化算法 总被引:6,自引:0,他引:6
粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题.针对这一问题,在粒子群算法中引入免疫克隆选择算法的思想,提出了基于克隆选择的免疫粒子群优化算法(Immune Particle Swarm Optimization,ImmunePSO),即在算法进化过程中,引入克隆复制算子、克隆高频变异算子、克隆选择算子.成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;高频变异为新个体的产生提供了新的途径,可以增加种群的多样性;克隆选择算子从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化.最后通过对基本测试函数的仿真试验,验证了算法不仅可以增加种群的多样性,加快算法的收敛速度,而且提高了最优解的精度,有效地避免算法陷入到局部极值. 相似文献
996.
997.
最新研究表明蚁群算法是一种基于群体的强鲁棒性的进化算法,其基本思想是模拟蚂蚁的合作行为,通过其内在的搜索机制,成为求解组合优化问题的新的进化算法。但是,蚁群算法也有收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点。本文介绍蚁群算法的模型及其存在的问题,并提出了一种改进形式。针对TSP问题的仿真实验结果,表明了该改进算法的有效性。 相似文献
998.
利用生物活性物质高效、专一的催化特性,通过生化反应中生成的复合物对包层折射率和半径的直接调制,提出了基于长周期光纤光栅的、可用于蛋白质等生物物质鉴别与分析的传感方案,并用数值计算方法对检测中所生成复合物薄膜层的折射率和厚度变化对耦合波长偏移和衰减的影响进行了仿真研究,为新型高灵敏度生物传感器的研发提供了理论依据。 相似文献
999.
1000.