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本方案寄情于如诗如画的传统古典建筑之美,将中式园林经典的造景手法融入到现代茶饮商业空间环境中。古典与现代在当下商业空间表现手法中从来不是对立的,而是和睦互补的,本方案以亭、树、桥、水构建出基本的空间骨架,为整个空间环境的营造定下基调。通过精致的细节表现和元素植入,创造出诗情画意般的生活体验,是久居都市的人们抛下烦扰、寻回自我、寻回简单、寻回本真的诗意空间。 相似文献
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铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位,一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低,因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题,提出了一种无监督学习的列车故障识别方法,通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN),利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入,待网络充分训练后,由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明,该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障,保障了列车的运行安全。 相似文献
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利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。 相似文献
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《Planning》2015,(13)
在小班化教学的条件下,把拼音卡片这种传统的教学方式带入课堂,并与家庭作业相结合,通过卡片制作,卡片认读及结合各种卡片游戏,能提高学生的学习积极性,让拼音学习变得更有效。 相似文献
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59.
《玻璃钢/复合材料》2015,(3):122
<正>荷兰造船厂Feadship日前发布世界首款混合动力豪华游艇Savannah。并且为Savannah船主举行了以詹姆斯邦德为主题的启动仪式。Savannah建造历时三年,它不仅拥有全新发动机,而且是第一艘采用全金属漆涂布的豪华游艇。Savannah长度83.5米(274英尺),有一个相当慷慨的船员空间/客人空间比,可以搭载10名客人,22至26名船员。它的 相似文献
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