大包耐火衬中的绝热层设计

在大包耐火衬的设计中增加一层绝热衬，结果在17个月的服役过程中，外壳温度平均降低50℃，提高了安全衬的紧密度，缩短了预热时间，减少了能耗，提高了大包利用率，改善了维护人员的工作环境。     

基于节点紧密度中继转发的移动延迟容忍传感网传输算法

为解决移动延迟容忍传感网存在的时延突出、超宽带传输性能不佳等问题,提出了一种基于节点紧密度中继转发的移动延迟容忍传感网传输算法。引入邻域节点数量作为指标,以评估节点相遇概率,将节点相遇过程优化为邻域节点覆盖问题,以提升网络对节点相遇过程的感知能力。采用邻域节点重复覆盖数量作为判定依据,以评估节点运动性能,设计了基于紧密度的节点相遇感知机制,对节点运动活跃程度进行感知,增强节点对相遇过程的感知能力,有效提高下一跳目标节点的链接质量。基于马尔科夫评估机制,采用连接状态转移矩阵来评估节点链接概率,优选链接性能较高的节点作为下一跳节点,以优化源节点与目的节点间链路,增强链路对高带宽传输环境的适应能力。仿真结果表明,与基于分簇机制的传感网节能传输算法和基于低时延机制的传感网传输编码算法相比,所提算法具有更低的平均端对端时延和链路累计中断次数,以及更高的全网传输带宽。     

社会网络中紧密度模型分析

针对社会网络中节点的复杂性,以及节点间关系的不确定性,本文采用中心性和凝聚子群对社会网络进行建模分析,并通过MATLAB进行仿真实验验证,从而在复杂的网络中选择出有效的中心节点。通过对节点的管理和利用,实现对整个社会网络管理的科学性,严谨性。通过模型的理论分析,我们可以设想该方法将对社会网络知识的传播,有效信息的发布,社会网络的稳定等起到有的放矢的作用。因而此研究具有良好的实践价值。     

基于用户紧密度的微博网络社区发现算法

针对微博网络社区难以准确划分的问题,根据微博网络的特性,提出一种基于用户紧密度的微博网络社区发现算法。根据微博网络中用户间的交互度与共有邻居相似度来计算用户紧密度,并与传统的GN算法相结合对微博网络进行社区划分。通过对真实社会网络和微博模拟网络进行实验验证,实验结果表明,该算法可以有效地发现网络中的社区结构。     

基于模糊支持向量机的剪接位点识别

为了提高模糊支持向量机(FSVM)对剪接位点的识别精度,提出一种计算样本隶属度的新方法。将样本到两聚类中心的距离比值作为样本的初始隶属度,采用K近邻(KNN)方法计算样本的紧密度,最后将初始隶属度与紧密度的乘积作为样本的最终隶属度,这样既提高了支持向量的隶属度,又降低了噪声样本的隶属度。将此方法应用到剪接位点的识别中,对组成性5′和3′剪接位点的识别精度分别达到了94.65%和 88.79%,与经典支持向量机相比,3′剪接位点的识别精度提高了7.94%。     

改进的一对一支持向量机多分类算法

支持向量机的一对一多分类算法具有良好的性能,但该算法在分类时存在不可分区域,影响了该方法的应用.因此,提出一种一对一与基于紧密度判决相结合的多分类方法,使用一对一算法分类,采用基于紧密度决策解决不可分区,依据样本到类中心之间的距离和基于kNN (k nearest neighbor)的样本分布情况结合的方式构建判别函数来确定类别归属.使用UCI (university of California Irvine)数据集做测试,测试结果表明,该算法能有效地解决不可分区域问题,而且表现出比其它算法更好的性能.     

基于样本之间紧密度的模糊支持向量机方法

针对传统支持向量机方法中存在对噪声或野值敏感的问题,提出了一种基于紧密度的模糊支持向量机方法.在确定样本的隶属度时,不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还考虑了类中各个样本之间的关系.通过样本之间的紧密度来描述类中各个样本之间的关系,利用包围同一类中样本的最小球半径大小来度量样本之间的紧密度.样本的隶属度依据样本在球中的位置,按照不同的规律确定与基于样本与类中心之间关系构建的模糊支持向量机方法相比,该方法有利于将野值或含噪声样本与有效样本进行区分.实验结果表明,与传统支持向量机方法及基于样本与类中心之间关系的模糊支持向量机方法相比,基于紧密度的模糊支持向量机方法具有更好的抗噪性能及分类能力.     

1 000 kV特高压交流钢芯铝绞线制造过程的质量控制

论述了我国第一批1 000 kV特高压导线制造过程的质量控制,采取一系列工艺控制措施后提高了导线的表面质量;通过对铝液中Si、Fe和其它微量元素的控制并利用稀土、铝硼等微量元素处理技术,提高了铝线的导电率;绞合过程中采用立柱式预扭装置并对导线各层节径比合理搭配,保证了特高压导线紧密度的要求;结合实际提出了一些新的控制措施,并在铝单线强度均匀性控制方面取得了很好效果。     

机织物紧密度与纱线线密度对织物透气性的影响

采用19种不同组织、不同原料、不同纱线线密度及不同紧密度的试样进行实验，探讨了机织物透气性与织物紧密度和纱线线密度之间的关系，并且利用回归分析建立三者之间的控制方程。     

羽绒服面料的透湿性与其结构之间关系的探讨

本通过对羽绒服面料的透湿性实验和透湿机理分析，结果表明：羽绒服面料的透湿性既表现为其舒适性也表现为其功能性，与其织物结构参数的紧密指数ψｚ值成负相关性，即随着织物紧密程度的增加其透湿性下降。但不同的原料和不同的后加工处理，其透湿性能有明显的区别。在既能满足功能性要求而又能满足舒适性要求的前提下，其织物的理想结构参数选择为ψｚ＝１．１６０，在１．１５０￣１．１７０范围内也较符合要求。