用紫外可见分光光度法监测2-甲基-5-硝基咪唑的合成反应进程

建立了以紫外可见分光光度法跟踪监测2-甲基-5-硝基咪唑的合成反应进程的方法,同时确定了用固体酸催化合成该化合物的最佳反应时间为9 h.该方法简便、实用、快速,适用于该类化合物的合成跟踪分析.     

紫外分光光度法测定PAN纤维中的DMSO含量(英文)

用蒸馏水为萃取剂萃取出聚丙烯腈纤维中的DMSO,然后用紫外分光光度法测定其含量。测定的最佳线性浓度为:4．5× 10-10～1．6×10-9mol／L,DMSO最大吸收波长为208 nm, 检测限为1．9×10-9 mol/L,相关系数为0．999 8,相对标准偏差小于0．5％;与其它常用的测定方法相比,解决了从纤维中分离DMSO的难题,具有简便、快速、准确和低成本的特点。     

偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO3-和NO2-

应用偏最小二乘-神经网络直接解析硝酸根和亚硝酸根的紫外光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定硝酸根和亚硝酸根。在BP算法上,引用改进的误差传递函数,并采用均匀试验设计法确定了最佳网络运行参数。用于水样中硝酸根和亚硝酸根的同时测定,回收率分别为99.0%,105.0%。     

酸、碱性条件下茜素红紫外-可见光谱的量子化学研究

茜素红(ARS)是葸醌类化合物中茜草素型的一种,被广泛应用于电化学、光谱学等领域的研究。在酸性溶液中,茜素红主要在260 nm和422 nm处出现明显的吸收峰,而在碱性溶液中吸收峰移动到272 nm和556 nm。为了分析不同溶液环境对茜素红吸收峰波长的影响,本研究在杂化密度泛函方法B3LYP/6-311+(d)水平上优化了ARS分子在酸、碱性情况时的稳定基态构型,并采用含时密度泛函(time-dependent density functional theory,TD-DFT)方法模拟了ARS分子的电子吸收光谱。计算结果与实验得到的紫外可见吸收光谱相吻合,说明密度泛函理论用来研究茜素红的紫外可见光谱是有效可靠的。通过计算还确定了每个吸收峰对应的各个电子跃迁的贡献率以及Mulliken电荷分布。该理论与实验的结合研究为茜草素型化合物的进一步应用、分子设计、药物构效关系和化学反应规律的研究提供了重要的参考依据。     

油基纳米氧化锌分散浆的制备及其流变特性

选用硬脂酸钠对ZnO进行表面湿法改性，以环十五硅氧烷硅油为溶剂，PEG-10聚二甲基硅氧烷为分散剂，通过机械球磨法制备了纳米ZnO分散浆。利用水接触角、热重、TEM和FTIR对纳米ZnO粉体进行表征。结果表明，硬脂酸钠改性后，粉体具有疏水性，且硬脂酸钠最佳包覆量为6%（以ZnO的质量计，下同）。硬脂酸钠包覆量为6%的疏水性纳米ZnO粉体，包覆层厚度约为2 nm，此时水接触角最大为145.4°。模拟防晒乳液的防晒性能测试中，纳米氧化锌分散浆的紫外屏蔽性能显著优于粉体。流变特性测试表明，分散浆为假塑性流体，流动曲线符合Ostwald-de Wale幂律方程，具有剪切稀化特性；分散浆的黏度低，触变性小，储存稳定性高；温度升高，黏度降低，配方生产中对温度的敏感程度较小 。     

蛋白质含量测定方法

蛋白质与生命的起源、存在和进化都密切相关,蛋白质测定涉及到生产和科研的众多领域。本实验用定氮法、紫外吸收法、双缩脲法、考马斯亮蓝法分别对牛奶、酸奶、豆浆进行蛋白质含量的测定。依此分析比较各种测定蛋白质的方法,总结出各方法的特点及适用条件。     

现代紫外C消毒技术在污水处理中的应用

本文介绍了紫外消毒技术的原理及系统组成等,并以福州经济技术开发区污水处理厂应用紫外消毒技术为例,探讨紫外消毒技术在污水处理中的应用,以杀菌效率及经济技术指标分析,表明紫外消毒技术具有高效广谱杀菌、运行稳定、安全可靠、占地面积小、成本低、大水量连续运行、无污染等特点.是其它传统的消毒手段所无法比拟的.     

紫外光度法测定废水中的2,5—二甲基硫酚

在０．０２ｍｏｌ·Ｌ－１ＮａＯＨ介质中，２，５－二甲基硫酚在紫外区有强烈吸收，其最大吸收波 长λｍａｘ为２６０ｎｍ，据此建立了废水中２，５－二甲基硫酸的萃取－反萃取－紫外光度测定法， 表观摩尔吸光系数为１．３８×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。２，５－二甲基硫酚浓度在０～１０．７μｇ·ｍｌ内 服从比耳定律。     

漆酚钴／有机硅聚合物共混物的抗紫外线性能

将漆酚与硝酸钴反应生成漆酚钴化合物(UCo)，在室温下UCo改性有机硅树聚合物(SP)，得到漆酚钴／有机硅聚合物的共混物(UCo／SP)，将UCo／SP涂膜，测试了其光泽、附着力、柔韧性、硬度，研究了其经波长为253．7nm的紫外光照射对光泽度的影响，经过28d的紫外线照射，最大失光率小于18．3％。结果显示此共混物可提高漆酚的抗紫外线能力。     

神经网络-光度法同时测定食品中防腐剂和甜味剂

根据食品中常用防腐剂本甲酸和山梨酸及甜味剂糖精钠在紫外区均有吸收的特点，建立了一种以紫外分光光度法为基础对该三组分同时测定的方法，光谱数据采用作者自编的径向人工神经网络MATLAB程序进行处理，苯甲酸、山梨酸和糖精钠的平均标准偏差分别为1.60%、5.23%和1.21%，回收率大为95.0-102.0%之间，将该法应用于食品中二组分的测定，获得较为满意的结果。