建筑工程施工现场安全管理工作研究

随着社会经济的高速发展,人们的生活水平得到了巨大的提升,人们对于建筑的要求也越来越高,质量问题也是人们最为关注的问题之一。随着建筑企业不断的兴起和建设,许许多多的建筑企业出现,但是其质量和建造能力都需要面临巨大的考验。在该文中,笔者根据自身多年对建筑施工现场安全质量的管理,提出相关措施,以提升其质量。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究

随着计算机网络的发展,其应用范围也不断地扩展,由此,计算机网络的安全问题受到了人们广泛的关注。在对计算机网络安全进行评价时,评价系统的指标比较多,因此,在对其进行评价时,传统的线性方式并无法满足安全评价的需求,同时,评价的准确性也比较差,因此,为了提高计算机网络安全评价的效果及准确性,应用了神经网络,在本文中,介绍了计算机网络安全及安全评价原理,并分析了神经网络的具体应用。     

山西省护理专利信息分析

通过检索中国知网专利数据库、国家知识产权网站、Soo PAT及专利之星网站,对1985-2013年度山西省护理专利的申请总体情况、年度申请量、申请地区分布、专利法律状态、专利权人分布及专利技术构成进行描述性统计分析,为山西省护理科研成果产出及应用提供理论依据。     

测试轻松做 英语学习更给力

小学英语老师常常会给家长留一些作业,让家长给孩子出英汉连线题、选择题等,并对测验结果进行评判。这下可把家长忙坏了,不光是出题,还得判题。能不能让电脑来自动完成这项任务呢?当然可以!安装Snap!by Lectora插件到PPT中,利用它就能轻松实现上述任务,让孩子在轻松快乐的环境中高效学习英语。     

机器魔力

以信息化为引擎,富怡将服装企业带入智能工厂时代。最近,湖南一家棉服企业45天生产出了20000多件成品,令当地同类企业刮目相看。能够如此高效,其背后的秘密原来是该企业通过使用富怡4头全自动模板缝纫机,实现了"机器换人"。不仅一个半月收回了成本,还略有盈余。这不禁让附近的服装企业"红了眼",呼啦一下子,富怡接到了上百台