甘草黄酮的提取工艺优化、含量测定及体外抗氧化活性研究

以95%乙醇为提取溶剂提取甘草黄酮,以提取率为评价指标,采用响应面法优化提取工艺;以芦丁为对照品,采用亚硝酸钠-硝酸铝-氢氧化钠比色法测定不同产地甘草黄酮含量;通过DPPH自由基清除反应,比较不同产地甘草黄酮的体外抗氧化活性。结果表明,醇提法提取甘草黄酮的最优工艺条件为:提取温度86.7℃、提取时间4.0 h、液料比80.0∶1.0(mL∶g);在此工艺条件下,甘肃、新疆、内蒙古的甘草黄酮含量分别为18.22 mg·g~(-1)、17.75 mg·g~(-1)、16.82 mg·g~(-1),其对DPPH自由基的清除率分别为63.82%、62.74%、51.41%;3个产地的甘草黄酮的含量及体外抗氧化活性大小顺序均为:甘肃新疆内蒙古。该结论可作为甘草原产地鉴别及质量评价的参考依据之一,为甘草药材的开发利用提供帮助。     

论高含水油田原油脱水节能措施

随着我国经济的快速发展,对原油的使用率也逐渐增大,原油一般属于不可再生能源,所以对原油的使用要注意节能减排,提高原油的使用效率。现阶段,我国从油田开采出来的原油含水率是比较高的,在对原油脱水的过程中原油的耗损非常严重,针对这种情况,石油公司必须要重视对含水原油脱水的工作,针对有关原油脱水节能办法进行理论研究与实践研究,对加强脱水的技术手段,注意在脱水的过程中加强节能减排工作,必须避免造成原油的过度耗损,保证经济效益的最大化。在未来的时间里,油价可能会下降,不会变的起伏不断,而是油价低会成为常态。作为中国最大的石油企业,石油化工股份有限公司针对油田地面工程建设要不断转变发展模式,改变传统的脱水措施,提高原油脱水节能的技术手段,主要以经济效益为核心,尽量避免对原油的浪费,提高原油的质量并且增加经济效益。     

谈高延性混凝土材料在加固窑洞工程中的优势

通过对农村窑洞危房改造的现场调查,总结了危险窑洞的加固方法,并结合新的科研成果,提出高延性混凝土材料在加固窑洞工程中的应用优势,以期为实际施工提供指导。     

铝碳质长水口用低铝抗氧化涂层的研制

为抑制铝碳质长水口使用过程中石墨的氧化，其表面会涂覆含 20%~30%Al₂O₃的抗氧化涂层，但切割丝钢等特种钢冶炼过程必须严格控制钢液中夹杂的 Al₂O₃的含量，因此需要制备低氧化铝含量的抗氧化涂层。本文通过调节涂料组成、加水量和水玻璃加入量制备了低铝抗氧化涂层，并利用扫描电镜分析了抗氧化实验后试样断口的显微结构。结果表明：以粘土粉、钾长石粉和硅砂为主要原料，添加 10%硼砂的涂料可在 800 ℃形成良好的釉层，此时涂料中 A12O3的含量可降至 12%，得到了低铝涂料；当加入占涂料质量 80%的水和 40%的水玻璃时，涂层具有最佳的涂覆性能和抗氧化性能，涂层和长水口基体结合致密，保护了长水口中的石墨不被氧化。     

模铸用高铝质流钢砖的显微结构分析

选取市场上模铸用高铝质流钢砖与用后残砖作为研究对象,通过检测不同高铝质流钢砖的理化性能,对比其使用前后的显微结构变化,进一步探讨模铸过程中高铝质流钢砖的显微结构对钢铁产品质量的影响。结果表明:由于显气孔率较大、结构比较疏松、烧结不致密等特性,高铝质流钢砖在经受钢水冲刷时,钢水容易渗透至高铝质流钢砖内部,加速其损毁;其次,高铝质流钢砖与钢水发生物理化学反应后在其表面生成低熔点物,使钢水中产生夹杂物,影响钢铁产品的质量。     

浅谈岩矿铜含量的不确定度分析

岩矿铜含量的分析是一项专业性较强的工作,对其不确定度的测量主要是对表征合理地赋予补测量值分散性,这样就可以确定出与测量结果相联系的参数,而测量不确定度的评价在对岩矿铜含量检测工作中也有着非常重要的作用。本文主要介绍了岩矿铜含量不确定读的分析方法,以供参考。     

活性污泥沉降比过高对SBR工艺运行的影响及对策

结合陕化化肥公司合成氨装置污水处理站的实际运行情况,阐述活性污泥沉降比SV30过高对SBR工艺运行和污泥活性的影响,指出引起活性污泥沉降比SV30过高的原因是SBR池排泥不及时、初沉池淤泥沉积太多和污泥浓缩池压泥不及时等,并提出相应的控制措施和调节手段。     

基于深度学习的大采高工作面矿压预测分析及模型泛化

综采工作面矿压显现的分析与预测对于复杂地质条件下工作面顶板管理,保证矿井生产安全具有重要意义。采用关系型数据库储存液压支架工作阻力数据以及利用工作面推进过程中矿压显现的时序特性,采用SQL语言,运用长短时记忆网络(Long Short Time Memory,LSTM)深度学习方法,以红庆河矿31101大采高综采工作面矿压规律为研究对象,对工作面支架工作阻力、支架不平衡力、支架安全阀开启情况及初次来压与周期来压等矿压显现规律进行分析;基于建立的数据库,预测了红庆河大采高工作面矿山压力,预测结果表明LSTM方法较BP神经网络预测更具准确性。为进一步讨论本研究采用的LSTM网络模型的泛化能力,在采用布尔台42103大采高工作面、上湾矿12401大采高工作面少量矿压数据的前提下,使用迁移学习方法,对矿压数据进行预测检验,结果表明:LSTM模型具有很好的泛化能力,相比于不使用迁移学习方法,迁移学习可提高模型的泛化能力。最后,探讨了模型在3个大采高工作面矿压预测表现的差别,发现数据量本身对模型预测行为影响较大,增大数据量可弥补原始数据缺失等问题。在预测模型基础上设计了周期来压预警模型,集成形成相应矿压分析与预警系统,经工程验证判定预警系统分析效果良好。