全文获取类型
收费全文 | 3514篇 |
免费 | 831篇 |
国内免费 | 587篇 |
专业分类
电工技术 | 258篇 |
综合类 | 472篇 |
化学工业 | 288篇 |
金属工艺 | 29篇 |
机械仪表 | 174篇 |
建筑科学 | 51篇 |
矿业工程 | 27篇 |
能源动力 | 72篇 |
轻工业 | 549篇 |
水利工程 | 25篇 |
石油天然气 | 45篇 |
武器工业 | 32篇 |
无线电 | 473篇 |
一般工业技术 | 231篇 |
冶金工业 | 15篇 |
原子能技术 | 37篇 |
自动化技术 | 2154篇 |
出版年
2024年 | 26篇 |
2023年 | 79篇 |
2022年 | 136篇 |
2021年 | 157篇 |
2020年 | 169篇 |
2019年 | 170篇 |
2018年 | 169篇 |
2017年 | 177篇 |
2016年 | 220篇 |
2015年 | 222篇 |
2014年 | 283篇 |
2013年 | 269篇 |
2012年 | 349篇 |
2011年 | 354篇 |
2010年 | 269篇 |
2009年 | 270篇 |
2008年 | 294篇 |
2007年 | 298篇 |
2006年 | 252篇 |
2005年 | 181篇 |
2004年 | 152篇 |
2003年 | 102篇 |
2002年 | 85篇 |
2001年 | 42篇 |
2000年 | 36篇 |
1999年 | 37篇 |
1998年 | 20篇 |
1997年 | 17篇 |
1996年 | 15篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 17篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 12篇 |
1991年 | 9篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 4篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 4篇 |
1985年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有4932条查询结果,搜索用时 93 毫秒
41.
According to the pulverized coal combustion flame image texture features of the rotary-kiln oxide pellets sintering process,a combustion working condition recognition method based on the generalized learning vector(GLVQ) neural network is proposed.Firstly,the numerical flame image is analyzed to extract texture features,such as energy,entropy and inertia,based on grey-level co-occurrence matrix(GLCM) to provide qualitative information on the changes in the visual appearance of the flame.Then the kernel principal component analysis(KPCA) method is adopted to deduct the input vector with high dimensionality so as to reduce the GLVQ target dimension and network scale greatly.Finally,the GLVQ neural network is trained by using the normalized texture feature data.The test results show that the proposed KPCA-GLVQ classifer has an excellent performance on training speed and correct recognition rate,and it meets the requirement for real-time combustion working condition recognition for the rotary kiln process. 相似文献
42.
43.
44.
局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。 相似文献
45.
针对中期电力负荷预测, 提出基于贪心核主元回归(GKPCR)、贪心核岭回归(GKRR) 的特征提取建模方法. 通过对核矩阵的稀疏逼近, GKPCR和GKRR两种贪心核特征提取方法旨在寻找特征空间中数据的低维表示, 计算需求低, 适用于大数据集的在线学习. 将所提出的方法应用于不同地区的电力负荷中期峰值预测, 并与现有预测方法进行了比较. 实验结果表明, 在同等条件下, 所提出的方法能有效地改进预测精度, 而且性能更好, 显示了其有效性和应用潜力.
相似文献46.
47.
数据流挖掘应用对时间、空间有着较高的要求,因而传统的密度估计方法,如核密度估计法、压缩集密度估计法等并不适用于数据流密度估计.提出一种新颖的面向在线数据流的m-混合聚类核密度估计(m-mixed clustering kernel density estimation,MMCKDE)方法,该方法通过创建MMCKDE节点,用固定个数的混合聚类核获得聚类信息,以代替其他密度估计方法中的所有核.针对数据量不断增加的情况,通过计算Kullback Leibler(KL)距离进行核合并,可进一步以更紧凑的形式表示概率密度估计信息.较之于其他一些方法只能估计整段数据流的密度,MMCKDE方法最终获得的模型不仅适用于整段数据流,还适用于任意时间段上的密度估计.MMCKDE算法同SOMKE算法在不同基准数据集及真实数据集上进行密度估计精度和运行时间的比较.实验结果表明,MMCKDE算法具有更好的性能. 相似文献
48.
情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸引了大量研究者的关注。中文微博由于其语言简短灵活、文本不规范、噪声较大等特点,给中文微博情感分析研究工作带来了新的挑战。目前大部分情感要素识别方法都是基于规则的方法或者基于扁平化特征的统计学习方法,区分噪声的能力不强,性能提升有限。针对中文微博的特点,提出一种基于卷积树核的情感要素识别算法,即首先对句子进行词性标注与依存关系分析,将句子中的名词作为候选情感要素;然后基于两种不同的修剪策略对依存树进行修剪,以获取每个候选情感要素的结构化信息;最后采用卷积树核计算依存树的相似度,并在此基础上识别句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析评测任务中的实验验证了该方法的性能,其准确率相比于传统方法有显著提升。 相似文献
49.
基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ,并且利用高斯函数的麦克劳林展开解决了参数σ的优化选择问题。实验结果表明,该方法能较快地确定核函数参数σ,且 SVM 分类效果较好,解决了高斯核参数σ在实际应用中不易确定的问题。 相似文献
50.
Motion deblurring is one of the basic problems inthe field of image processing. This paper summarizes the mathematical basis of the previous work and presents a deblurringmethod that can improve the estimation of the motion blurkernel and obtain a better result than the traditional methods.Experiments show the motion blur kernel loses some important and useful properties during the estimation of the kernel which may cause a bad estimation and increase the ringingartifacts. Considering that the kernel is provided by the motion of the imaging sensor during the exposure and that the kernel shows the trace of the motion, this paper ensures the physical meaning of the kernel such as the continuity and the center of thekernel during the iterative process. By adding a post process to the estimation of the motion blur kernel, we remove some discrete points and make use of the centralizationof the kernel in order to accurate the estimation. The experiment shows the existence of the post process improves the effect of the estimation of the kernel and provides a better result with the clear edges. 相似文献