日用陶瓷铅溶出量与儿童多动症关系的探讨

根据目前日用陶瓷铅溶出量状况和铅中毒儿童多动症的研究结果，论证了日用陶瓷铅溶出量与儿童多动症存在相互关系，介绍了日用陶瓷铅溶出量与铅中毒检测方法，对铅中毒儿童多动症的预防和治疗提出了建议。     

Photoinduced Polymerization in the Wall of Hollow Capsules

Summary: Novel light‐sensitive hollow capsules were fabricated from the small molecule 3‐sulfopropylacrylate potassium (SPA) and poly(allylamine hydrochloride) (PAH). With UV irradiation, SPA could be photopolymerized in the wall of hollow capsules. After photopolymerization the capsule size and surfaces showed pronounced differences. The capsules became much more rigid as indicated by an increase in the modulus of more than a factor of 5.

CLSM image of SPA/PAH hollow capsule emission at 554 nm, from rhodamine B after photopolymerization.     

抗疟新药——蒿甲醚胶囊稳定性的研究

蒿甲醚为我国首创的一种抗疟特效药。用３种方法对蒿甲醚胶囊的稳定性进行了考察，结果表明本品室温避光条件下至少可保存２ａ。     

耐深海压力容器的密封

用胶粘剂对耐深海压力容器进行密封，对各种浇注型密封胶配合不同的结构形式进行了一系列的试验，结果表明：用聚硫改性的环氧树脂密封胶能获得较好的密封效果，可达到耐40MPa水压密封。     

Obesity: Prevalence,Theories, Medical Consequences,Management, and Research Directions

Obesity and its associated disorders are a growing epidemic across the world. Many genetic, physiological, and behavioral factors play a role in the etiology of obesity. Diet and exercise are known to play a valuable role in the treatment and prevention of obesity and associated disorders such as hypertension, heart disease, and diabetes. Therefore, the purpose of this review is to examine the prevalence, etiology, consequences, and treatment of obesity.     

关于狭义相对论中时空问题的讨论

狭义相对论明确指出同时性、时间和空间的测量是相对的,与物体的运动状态或与参考系的选取密切相关,并以此建立了相对论时空观.基于狭义相对论中时空概念的关联分析,讨论了解决时空问题的思路和方法,指出了＂同时性的相对性＂是理解和认识相对论时空观的基础,有利于解决大学物理教学的重难点问题.     

基于虚拟机的轻量级医疗诊断系统的应用研究*

医疗诊断系统存在设计难度大、投入成本高、数据安全难以保障等问题。提出一种基于虚拟机和轻量级开发的解决方案,采用ASP.NET+Access+Ajax模式设计医疗诊断系统,并运行在VMWare虚拟机环境中。根据该方案设计了急腹症医疗诊断系统。实践表明,基于虚拟机的轻量级医疗诊断系统,具有开发难度适中、成本低、安全可靠、管理维护方便等优点。     

PET/PTT复合纤维的卷曲性能与形态结构

以POY-DT和FDY工艺获得的不同规格、本色和有色PET/PTT复合纤维为研究对象,考察了纤维规格、工艺路线和色母粒对PET/PTT复合纤维的卷缩性能的影响,表征了复合纤维的轴向形态结构与断面结构,研究了纤维力学性能.结果表明,PET/PTT复合纤维的卷曲性能随着线密度的增加而升高,在130 dtex附近达到峰值;本...     

Seg-CapNet：心脏MRI图像分割神经网络模型

目的 针对现有神经网络模型需要对左心室心肌内膜和外膜单独建模的问题,本文提出了一种基于胶囊结构的心脏磁共振图像（magnetic resonance imaging,MRI）分割模型Seg-CapNet,旨在同时提取心肌内膜和外膜,并保证两者的空间位置关系。方法 首先利用胶囊网络将待分割目标转换成包含目标相对位置、颜色以及大小等信息的向量,然后使用全连接将这些向量的空间关系进行重组,最后采用反卷积对特征图进行上采样,将分割图还原为输入图像尺寸。在上采样过程中将每层特征图与卷积层的特征图进行连接,有助于图像细节还原以及模型的反向传播,加快训练过程。Seg-CapNet的输出向量不仅有图像的灰度、纹理等底层图像特征,还包含目标的位置、大小等语义特征,有效提升了目标图像的分割精度。为了进一步提高分割质量,还提出了一种新的损失函数用于约束分割结果以保持多目标区域间的相对位置关系。结果 在ACDC（automated cardiac diagnosis challenge）2017、MICCAI（medical image computing and computer-assisted intervention）2013和MICCAI2009等3个心脏MRI分割竞赛的公开数据集上对Seg-CapNet模型进行训练和验证,并与神经网络分割模型U-net和SegNet进行对比。实验结果表明,相对于U-Net和SegNet,Seg-CapNet同时分割目标重叠区域的平均Dice系数提升了3.5%,平均豪斯多夫距离（Hausdorff distance,HD）降低了18%。并且Seg-CapNet的参数量仅为U-Net的54%、SegNet的40%,在提升分割精度的同时,降低了训练时间和复杂度。结论 本文提出的Seg-CapNet模型在保证同时分割重叠区域目标的同时,降低了参数量,提升了训练速度,并保持了较好的左心室心肌内膜和外膜分割精度。     

基于主干线/分支线模型的配网单线图自动生成方法

配网单线图是一种电气接线图, 其利用规定的图形符号和设备连线对配电网进行可视化, 能显著提高配网管理的效率. 针对配网单线图自动生成实际需要, 本文提供了一种基于主干线/分支线模型的配网单线图自动生成方法. 方法首先进行了主干线分支线的创建和分支布局方向的计算; 然后进行了分支初始布局和局部拉伸; 最后进行了分支局部收缩和自动布线. 经过验证, 基于主干线分支线模型的配网单线图自动生成方法, 能自动生成满足准确性、美观性等要求的单线图.