一种基于原型学习的自适应概念漂移分类方法

为了更准确快速地处理或适应概念漂移,提出了基于原型学习的数据流分类算法,基于发掘并优化现有方法存在的问题,提出了新的方法模型SyncPrototype,在预测方法、原型判定与更新方法等处理概念漂移问题的关键部分做出了新的尝试与优化.实验结果证明,相较于现有方法,SyncPrototype模型在分类性能、概念漂移的响应速度以及时间性能等方面都有明显提高,能够更加有效处理并适应数据流概念漂移问题.     

云重心方法在舰炮维修性评价中的应用

针对已有的云重心评价方法中评价云发生器的参数设置不合理问题,提出了2倍熵规则,并以此为基础建立了熵参数确定模型;给出了专家个体区间数与平均区间数之间的差异度计算方法,从而建立了超熵参数确定模型。针对云重心偏离度的求解模型繁琐且有偏差的问题,建立起定量评价等级界定的区间数与定性评语对应的区间数之间的等比转换关系,将定量指标的集结值映射到定性评语对应的区间数中,并简化了求解模型。最后通过某舰炮维修性评价实例,验证了改进模型的科学性和合理性。     

简述城乡建设档案在城乡建设活动中的作用

针对我国城乡建设档案工作开展的时间不长,社会上对城乡建设档案的意识不强,对其的作用认识不全面的问题,根据相关条例、规定、规范和有关专家的讲解,对城乡建设档案的产生、发展、概念、作用作了重点阐述,对城乡建设档案的种类、特点、目标作了简要介绍,以达到提高人们对城乡建设档案重要性的认识和宣传目的.     

基于图学教育的学科分类研究简

图学教育是研究、传承人类文明发展、创新的平台,生命不息图学教育不止。定义了图学教育和相关学科的概念,研究了支撑图学一级学科和学科分类的科学依据,论述了提高图学学科地位的必要性。分析了建设创新型国家、世界强国、文化大国对图学教育高层次人才的需求,展示了图学教育未来的发展趋势。     

党内协商民主的概念、特征和意义

党内协商民主是将协商民主理论应用到党内民主建设、民主运行过程而形成的一个新的概念和新的研究领域,是党的十八大提出的＂完善协商民主制度和工作机制,推进协商民主广泛、多层、制度化发展＂的重要组成部分。新形势下,发展党内协商民主,对确立党员主体地位,保障党员民主权利的实现,促进党员有序政治参与,实现党内和谐以促进和带动社会和谐等方面具有重大理论与现实意义。     

基于TLFU理念的高级日语课程教学法研究

高级日语课程是本科日语专业教学体系中高年级阶段的核心课程,本文在TLFU理念的基础上确立了以"理解"为核心的高级日语教学法,在深化学生理解的同时激发其心理活动,从而提升了学生的创造性理解及运用能力。并以《海の中に母がいる》一课为例,从"启发性论题"、"理解目标"、"理解活动"、"持续性评估"四个环节对课文进行了语篇分析,在教学中贯彻该理念并注重主要因素的渗入,同时结合大纲要求进行了教学设计。     

张謇“知行并进”职教理念的内涵及当代启示

“知行并进”是张謇重要的职业教育理念.理清张謇“知行并进”思想的理论渊源,弄清其内涵,揭示其历史价值和当代启示,对于传承和弘扬张謇职教理念、推动现代职教创新发展具有重要意义.     

刚性淹没双层植被明渠水流紊流特性研究

文章采用标准 紊流模型,结合雷诺平均Navier-Stokes方程,对刚性淹没双层植被明渠水流特性进行了研究。计算所得的流速值与实测值吻合良好,表明计算方法可行。进而根据空间及时间的双平均理论,给出了双平均条件下的明渠流速,雷诺应力及紊动能分布,并对紊动能平衡方程中的各项进行了分析。结果可以看出,刚性双层淹没植被作用下,垂向流速分布曲线由三个拐点将其划分为四个区域;雷诺应力及紊动能分布在植被顶端明显增强,高植被顶端各项值均大于低植被顶端相应值;紊动能平衡方程中的紊动耗散项及压力耗散项在紊动能平衡方程中起着主导作用;植被顶端区域产生的涡,通过喷射和扫掠作用使其附近水体发生质量及动量交换。     

高职毕业生就业期望的调查及分析

科学合理的就业期望,有利于毕业生顺利实现就业目标.为了了解高职毕业生就业期望问题,对河北省2013届毕业生的就业观念、期望就业地区、就业单位性质、就业薪金、基层就业意愿等方面进行了调查分析.结果表明:河北省高职毕业生在择业时过分关注个人利益,求高薪、求稳定、求舒适的心态较为普遍,存在就业期望偏高的现象,并提出了从政府政策支持、高职院校就业教育、毕业生就业观念调整及综合素质提升等方面的相应建议.     

面向新产品开发市场定位的一种聚类算法*

如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点。以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(meshbased clustering algorithm, MCA)。此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据。