羊毛衫网上定制及工艺单制作

就目前羊毛衫工艺设计系统应用的现状,开发出一套用于羊毛衫网上定制服务系统的羊毛衫工艺设计软件,分析了该系统的设计思路和构架。     

基于Docker容器技术的Linux在线实验环境设计

基于Docker容器的虚拟技术在云计算、大数据环境中被大规模的使用,针对Linux操作系统实验环境使用受限的问题,设计了基于Docker容器技术的在线实验环境,描述了实验环境构建的大致过程,对服务器端Docker容器的创建方法进行了分类分析和服务器压力测试,结果表明,所设计的Linux在线实验环境能够满足线上及线下教学...     

采用TVFEMD和瞬时能量比的轧辊磨床颤振 在线监测方法

在磨削过程中,颤振是轧辊表面产生振纹的一个最重要的原因,严重影响了工件表面质量。为避免颤振带来的不利影响,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(TVFEMD)和瞬时能量比的(IER)的颤振在线监测方法。该方法采用可靠的指标提前监测出颤振的发生,解决了轧辊磨床早期颤振特征微弱,在背景噪声下难以快速识别的问题。首先对实时采集的振动信号进行实时分段处理。其次对每个砂轮转动周期内的信号进行时变滤波经验模态分解,提高信噪比。然后运用瞬时频率和瞬时能量比选取颤振敏感频带,将颤振敏感频带的瞬时能量比作为颤振特征。最后基于瞬时能量比上升量确定颤振监测阈值,判断当前加工状态。试验结果表明,在不同的轧辊磨床加工条件下,所提方法均能在颤振过渡阶段将其检测出来,更快地实现颤振早期预警;与EMD等传统时频分析方法相比,在早期颤振监测中具有明显的优势。     

基于线上线下混合模式的软件项目管理课程的改革与实践

针对软件项目管理课程理论性强、涉及内容广、学生对课程不重视等问题, 提出了一种以学生为中心, “自主+ 内化” 线上线下混合的教学模式。学生线上自主学习, 老师线下理清脉络, 检查学习效果。通过案例分析, 项目 驱动, 启发思维, 培养能力。同时将行业标准, 融入课程; 动画场景, 激发兴趣; 示范教学, 实现共享。通过多年的教学实践, 结果表明混合教学模式提升了学生学习兴趣, 提高了教学质量。     

短视频场景在线起始检测任务及方法研究

现有视频在线检测研究所用数据集主要集中于长视频,且类别范畴相对单一,同时,需要设计符合在线形式需求的检测评价体系以满足日益增长的手机端短视频应用需求。该文提出一项短视频场景下在线精彩时刻起始检测的新任务,以辅助引导手机在拍摄过程中智能捕捉精彩时刻或实现其他短视频应用。具体实验包括：(1)构建经过仔细时序标注的基于手机端拍摄的短视频数据集Highlight45,用于填补新任务的训练和评估数据空缺;(2)设定在线评价指标——首个检出的平均查准率,可视化结果显示该指标更加契合起始检测任务需求;(3)设计带有序列对比损失函数的混合双流网络作为该任务的基线方法。实验结果显示,相比传统方法,该研究所提出的方法在已有起始检测指标和首个检出的平均查准率指标中分别取得了 6.98% 和 4.11% 的性能提升。     

在线订单分批及拣选路径规划模型及算法

在人到货订单拣选系统中,客户下达订单后将由拣货员穿梭仓库进行拣选.在仓库的拣选设备容量和拣货人员数量有限制的条件下,研究在线订单分批优化问题,预防订单过早或延迟服务,以最短的时间完成拣货任务.构建考虑最小拣货路径的在线订单分批规划模型,以最小化平均有效订单服务时间.提出一种基于规则的启发式算法来求解模型,其中包含k-m...     

引入智能虚拟讲解员的云展厅构建与交互反馈研究

奥林匹克遗产是全人类的宝贵财富,利用科技与文化艺术相融合,对实现北京冬奥会及奥林匹克遗产和精神文化的多元呈现和高效传播至关重要.线上云展厅作为信息时代数字博物馆发展的重要趋势,虽然在单项数字博物馆与交互系统技术研究方面已具备较好的基础,但尚未形成体系化、智能化、交互友好的冬奥会奥林匹克数字博物馆系统.面向北京2022年冬季奥林匹克运动会,提出一种具有交互反馈的云展厅系统构建方式,通过构建具有虚拟讲解员的智能交互云展厅,进一步探索交互反馈在知识传播型的数字博物馆中对于非物质文化遗产的传播作用.为了探索视听交互反馈对云展厅的奥林匹克精神文化传播的影响,同时提升知识传播型云展厅中的用户体验,对32名参与者进行用户实验.研究结果表明,所构建的云展厅能够极大地促进奥林匹克文化与精神的传播;同时,在云展厅中引入视听交互反馈能够提高用户的感知控制,从而有效地提升用户体验.     

基于Hadoop的输电线路在线监测数据模型及技术研究

输电线路是电力系统中关键的组成部分,输电线路在线监测技术的应用产生了海量线路运行数据,对数据的深入挖掘成为现阶段电力大数据研究的热点。随着智能电网数据应用的深入,为保证电力系统可靠运行提供了新的解决方案。在研究输电线路在线监测数据类型、数据特征、数据需求的基础上,提出了符合智能电网电力大数据结构特征的Hadoop监测数据模型设计,包含了多维度数据信息输入、分布式数据存储、分布式数据处理的三个层次。通过搭建基于Hadoop集群的大数据处理环境,在MapReduce并行运算模式下实现PCA-SVM聚类算法,以输电线路故障类型识别为例,实现了基于数据分析的输电线路故障辨识,验证该模型实现输电线路在线监测的可行性。     

转子磁链角在线校正的异步电机矢量控制系统研究与实现

为保证转子磁链定向准确,提出了一种在线校正转子磁链角的方法。通过检测空间电压矢量PWM中的零电压矢量期间相电流的变化量,计算得到转子磁链的准确角度,经调节器在线调节转差角频率大小,从而校正转子磁链角,达到了提高电机控制性能的目的。通过试验验证了理论的正确性和方法的有效性。     

矿井供水管路流量智能化在线监测系统研究与应用

针对矿井供水系统现状和特点,通过矿井供水管路流量智能化在线监测系统研究,实现供水流量在线监测、超流量异常情况实时预警、管网水量自动调控、流量监测数据实时上传等功能,能人工远程控制阀门,进行供水管路人工关闭,达到全面掌握矿井供水状态和各采区用水量,快速判断大范围跑水事故,具有较好的推广应用价值.