Effect of electrolysis superheat degree on anticorrosion performance of 5 Cu/（10NiO-NiFe2O4） cermet inert anode

5Cu/(10NiO-NiFe2O4) cermet inert anodes were prepared by cold-pressing and sintering process, and the effect of superheat degree of melting K3AlF6-Na3AlF6-AlF3 on their anticorrosion performance was studied under electrolysis conditions. The results show that, the fluctuation of cell becomes small with increasing of superheat degree, which is helpful to inhibit the formation of cathodic encrustation; the concentration of impurities from inert anode in bath goes up to certain degree, but it is far smaller than those in traditional high-temperature bath. Increasing the superheat degree of melting K3AlF6-Na3AlF6-AlF3 has unconspicuous effect on the contents of impurities in cathodic aluminum. The total mass fractions of Fe, Ni and Cu in aluminum are 15.38% and 15.09% respectively under superheat degree of 95 and 195 ℃. From micro-topography of anode used view, increasing the superheat degree can aggravate corrosion of metal Cu in inert anode, and has negative influence on electrical conductivity of electrode to some extent.     

单色光石英退偏器的退偏机理及性能研究

研究了单色光石英退偏器的退偏机理；定义了退偏度作为衡量退偏器性能的物理量。从实验上在４４０～９２０ｎｍ的光谱范围测试了器件的退偏度，结果表明：只要器件的结构角适当，或者适当调节入射光束的截面大小，便可对某一单色线偏振光实现很好的退偏。     

S－148芳醇不饱和聚酯树脂耐腐蚀机理研究

合成了Ｓ－１４８芳醇不饱和聚酯树脂，研究了Ｓ－１４８树脂浇铸体和玻璃钢于不同温度下在不同介质中的耐酸、碱、盐腐蚀性能，并探讨了其耐腐蚀机理。结果表明，Ｓ－１４８树脂具有优异的耐腐蚀性能，可用作耐腐蚀制品的基体树脂。     

环形孔径对部分相干光光谱的影响

本文推导了部分相干光在经过环形孔径之后,远场轴上点的光谱S(ω)与环形孔径处光的光谱S~(0)(ω)之间的关系。数值计算结果表明,S(ω)不仅依赖于S~(0)(ω),而且还与环形孔径处光的相干性以及环形孔径的参数有关。     

一种改进的灰度预测模型

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意。在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,并从理论上证明了这种模型可以有效提高建模数据序列的光滑度。最后把此方法应用于东部某镇GDP的建模中,试验结果表明该方法是可行且有效的,所建模型的精度优于传统GM（1,1）模型的精度。     

基于类间分散度和类内集中度的文本特征选择。

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。论文首先定义了两种特征分类能力：一种是特征对类间文档的分散程度,该分散度越大越好;另一种是特征对类内文档的聚集程度,该集中度越大越好。然后把这两种特征影响度有机地结合起来设计了一个新的特征选择方法,该方法能够对所选特征进行综合考虑,从而使获得的特征集具有较好的代表性。仿真实验表明所提特征选择方法在一定程度上能够提高文本分类性能。     

行政事业海量题库管理系统设计

提出了行政事业单位海量题库管理系统,给出了系统总体架构设计思路,论述了各主要功能模块的实现。着重讨论了题目重复度判别、题目难度系数调整等关键算法的实现,给出了系统部署、配置与应用实例。     

适用于识别指定颜色的色调过滤视图

为便于快速识别RGB图像中的红、绿、蓝或黄颜色,提出一种用像素的色调和色调可信度定量地评估像素对于指定颜色的隶属度的方法和彩色图像的色调过滤视图的定义,推导出直接由图像的R、G、B色彩分量计算指定颜色的色调过滤视图的公式。实验结果表明,用色调过滤视图来识别图像中指定的颜色具有较好的效果,并且受拍摄光照条件的影响较小。     

基于K-shell分解与邻居节点度去噪的链路预测方法

链路预测是研究复杂网络结构和演化机制的重要工具,提高链路预测的精度具有重要价值。针对传统的基于网络拓扑结构相似性算法预测精度偏低的问题,从网络优化去噪的角度进行分析,提出了一种基于K-shell分解与邻居节点度（KSDNN）去噪的链路预测方法。该方法首先从全局的角度通过K-shell分解对复杂网络中所有节点进行重要性排序,然后从局部的角度结合节点邻居节点的度对节点重要性进行综合评判,最后对网络数据进行优化后进行链路预测。通过在四个不同的真实网络进行验证,实验结果表明,所提方法预测精度优于K-shell去噪的方法,且相较于传统算法预测精度平均提升了2%左右。