基于技能大赛的高职酒店管理专业教学改革创新研究

作为展示职业教育水平的重要平台,职业技能大赛在评价院校办学水平、引导学生技能养成、推动教育教学改革以及深化校企合作方面起到了不可忽视的作用。本文在梳理了面向高职院校的旅游大类中酒店服务技能大赛的基础上,分析赛项特点并探讨了近年来大赛变化趋势,提出了技能大赛背景下高职酒店管理专业教学改革创新的措施。     

高职院校云计算技术及应用专业建设的建议

云计算、大数据已经成了当今社会IT行业前沿技术的代名词,形成了庞大的产业。针对高等职业院校如何定位云计算技术的应用型人才规格,怎样构建课程体系和保障体系的问题,给出了相关建议。     

跨文化交际理论下的汉英旅游翻译策略研究

旅游是一种跨文化的交际活动,而旅游翻译强调文化信息传递的准确性和有效性,因此,旅游翻译应是一种跨文化交际的专业翻译活动.巴中市旅游文本富含了当地深厚独特的秦巴地域文化,为尽可能实现其文化信息在译文中的有效传递从跨文化交际的角度探讨了跨文化交际与巴中市旅游翻译的联系,并从原语同译语在语言特点、文体修辞以及文化内容三个方面分析了巴中市旅游翻译的跨文化差异,提出跨文化交际意识指导下的翻译原则和翻译方法,得出译者的跨文化交际意识和跨文化交际意识指导下的旅游翻译策略在巴中市旅游翻译中的重要作用.     

测控技术与仪器专业实践教学改革实践

实践教学是培养测控技术与仪器专业学生实践能力和创新能力的重要环节.以重庆科技学院的测控技术与仪器专业为例,介绍了以工程教育理念为指导,将课程与职业标准对接、教学过程与生产过程对接,构建工程化实践教学体系的教改思路.实践表明:该实践教学体系显著提高了学生的实践动手能力、创新能力和工程应用能力.     

建筑环境专业认识实习课程建设与实践：基于应用型人才培养背景

以重庆科技学院建筑环境与能源应用工程专业(以下简称“建环”专业)为例,分析了认识实习教学中存在的不足,提出了加强校企平台建设、进行教学方法改革、采取多种方式考核、加强师资队伍建设等教学改革措施.     

教授风采——任文东

<正>任文东,大连工业大学副校长,二级教授,设计学博士,享受国务院政府特殊津贴专家,辽宁省教学名师,省级专业带头人,辽宁特聘教授。兼任全国艺术专业学位研究生教育指导委员会委员、教育部学位与研究生教育评估专家、中国建筑学会室内设计分会副理事长、中国建筑装饰协会设计委员会副主任、辽宁省美术家协会设计艺术委员会副主任、大连市规划专家委员会专家委员、大连市美术家协会副主     

基于类别加权和方差统计的特征选择方法

为提高不均衡文本分类的准确率和稳定性,提出了一种基于类别加权和方差统计的联合特征选择方法.首先,基于类别文档数大小对特征选择的影响,给出了一种类别加权策略以强化小类别的特征;其次,在探究特征类别区分能力的基础上,设计了类别方差统计策略来凸显含有丰富类别信息的特征;最后,将2种策略相融合,实现了一种联合特征选择的新算法.在Reuters-21578和复旦大学语料这2个不均衡语料上的实验都表明:该算法有效,特别是在小类别的分类效果上远远好于IG、CHI和DFICF等流行的通用算法.     

基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法

针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题,提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法.首先,通过特征选择的方法,对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重.然后,基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性,将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中,实现了新算法.在标准中文数据集上的实验结果表明,提出的算法在准确率、召回率和F1测度值上都优于已有的一些算法.     

一种语义级文本协同图像识别方法

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题. 考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法. 该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率; 最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别. 在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率. 实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.     

我校获第十六届中国国际工业博览会多个奖项

<正>为期五天的第16届中国国际工业博览会于2014年11月8日在上海新国际博览中心落下帷幕,我校圆满完成本届工博会的各项参展工作,取得较好的参展效果和良好的社会反响。经组委会组织评审专家严格评选,我校工学部参展的"高速大功率凑型电主轴"项目荣获本届工博会高校展区优秀展品奖一等奖,学校荣获优秀组织奖,科研处曹佩清老师荣获先进个人奖。参展期间,宋宝儒、俞涛、胡晟、吴沛东、瞿志豪等校领导先后赴展会现场指导工作,我校参展项目引发了许多企业人士及专业观众的浓厚兴趣,并获得较高评价。