基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集。小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软件缺陷类型预测3种方法。通过实验的分析对比,验证了在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺陷类型预测方法的准确性和可靠性。     

基于作用模糊子集推理的单片机模糊控制实现原理及其应用

针对DCRI模糊推理方法的复杂性,首先提出了作用模糊子集推理方法;然后将该推理方法与单片机数字运算少年叮结合,提出了基于作用模糊子集推理的单片机模糊控制实现原理,研制了开发了80C552型单片机模糊控制器;最后以建筑热工系统为被控对象,试验研究了测试室温度模糊控制过程。     

塔里木河流域中游绿洲地下水资源评价——以沙雅县为例

地下水资源是我国西部地区水资源的主要组成部分,对地下水资源全面科学的调查和评价,是解决水资源问题的基础性工作。本文尝试采用水均衡方法的同时进行数值模拟的方法对塔里木河流域中游绿洲沙雅县地下水水资源进行评价。结果表明:通过地下水资源均衡计算,绿洲地下水处于正均衡状态,通过数值模拟法计算,绿洲地下水处于负均衡状态。水均衡方法对较大区域地下水资源评价方便易行,但是局部地区精细化计算能力不足,由于多数补给项采用补给系数法计算,结果误差偏大;数值模拟方法对各种尺度研究区均可以进行模拟计算,但是对已有基础资料要求较高,模拟过程充分考虑实际水文地质条件及地下水位动态拟合精度,各源汇项计算精度优于水均衡评价方法结果。两种方法结合应用可更好地用于地下水资源评价。对沙雅县的地下水资源进行评价和分析,目的是科学合理开发利用地下水,保持水土平衡,促进沙雅县经济可持续发展。     

风险价值(VaR)计算方法的实证分析

选取101组上证综合指数等数据,用历史模拟法、方差—协方差法和蒙特卡罗模拟法,对风险价值(VaR,value at risk)进行估算。用3种方法估算出的VaR值表明:在样本数据服从正态分布的条件下,3种计算方法均能得出可靠的风险值,且运用风险值所做的预测可以较好地拟合实际值,3种计算方法得出的VaR值差距可以忽略不计。尽管不同方法各有特点,但无论运用哪种风险值计算方法,对于我国金融机构和投资者以及金融监管部门来说,都有利于我国金融市场风险的管理和控制。     

基于雨流计数变程的疲劳可靠性仿真研究

为评估单个构件在随机载荷作用下的疲劳可靠性,基于应力时间历程的雨流计数变程利用应力-强度干涉理论和Dirlik雨流计数变程的概率密度表达式,假设疲劳极限服从正态分布,得出结构具有无限寿命的可靠度.利用Miner损伤累积理论,假设疲劳寿命服从对数正态分布,考虑Dirlik表达式的参数和损伤累积临界失效值的分散性,假设其服从正态分布,使用Monte-Carlo模拟法获得结构有限寿命下的可靠度.结果显示,虽然应力时间历程的最大范围值大于结构的疲劳极限,但是当其大部分应力小于疲劳极限时,结构仍具有较高的无限寿命可靠度;而有限寿命下的可靠度显示,尽管单个应力时间历程下结构具有较高的无限寿命可靠度,但是经过多次循环后其不发生疲劳失效的可靠度将逐渐降低.     

含相关非正态变量边坡可靠度分析的子集模拟方法

提出了分析含相关非正态变量高维小失效概率可靠度问题的子集模拟方法,采用Nataf变换方法成功地解决了输入变量相关时子集模拟方法样本点的模拟问题.编写了基于MATLAB语言的计算程序SUBSETREL,并以岩质边坡稳定可靠度问题为例证明了所提方法的有效性.结果表明:该子集模拟方法能够有效地分析含相关非正态变量高维小失效概率的边坡可靠度问题.子集模拟方法的计算精度和蒙特卡洛模拟方法相当,计算效率远远高于传统的蒙特卡洛模拟方法.此外,该方法在分析含有复杂的隐式及非线性功能函数的边坡可靠度问题方面体现出明显的优越性.研究成果极大地拓展了子集模拟方法在边坡可靠度分析中的应用.     

动态朴素贝叶斯网络分类器的特征子集选择

分类准确性是分类器最重要的性能指标,特征子集选择是提高分类器分类准确性的一种有效方法。现有的特征子集选择方法主要针对静态分类器,缺少动态分类器特征子集选择方面的研究。首先给出具有连续属性的动态朴素贝叶斯网络分类器和动态分类准确性评价标准,在此基础上建立动态朴素贝叶斯网络分类器的特征子集选择方法,并使用真实宏观经济时序数据进行实验与分析。     

描述软件体系结构的算子集的性质研究

基于语法树并以数据类型为对象而构造的描述软件体系结构的算子,进一步深入地研究描述软件体系结构的算子集的定义及其相关概念,并对算子集中的简单算子集Asimple和复合算子集Acomplex的性质进行了推导,从而得出了一些重要的推论和定理.这些结论为进一步研究复合算子集Acomplex的性质奠定了基础.     

基于度量的决策树

决策树是一种采用分治策略的聚类分析方法，构建决策树的关键是选择合适的属性。传统的决策树通常从最大化信息熵的角度来构造，不能对属性的分类能力进行足够好的区分。对传统的决策树生成算法的不足，本文提出了一种基于马氏距离的决策树生成算法。算法使用马氏距离来区分不同特征属性子集的分类能力。试验结果表明，基于度量的决策树的性能优于传统的决策树。     

基于灰色关联分析的系统优势分析

灰色系统关联分析法实质上是关联系数的分析。先是求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的联系数，由关联系数得到关联度，再按关联度的大小进行排序、分析，得出结论。该方法真有原理简单、易于掌握、计算简便、排序明确、对数据分布类型及变量之间的相关类型无特殊要求等特点，具有极大的实际应用价值。