聚类混合型数据的密度峰值改进算法

聚类混合型数据，通常是依据样本属性类别的不同分别进行评价。但这种将样本属性划分到不同子空间中分别度量的方式，割裂了样本属性原有的统一性；导致对样本个体的相似性评价产生了非一致的度量偏差。针对这一问题，提出以二进制编码样本属性，再由海明差异对属性编码施行统一度量的新的聚类算法。新算法通过在统一的框架内对混合型数据实施相似性度量，避免了对样本属性的切割，在此基础上又根据不同属性的性质赋予其不同的权重，并以此评价样本个体之间的相似程度。实验结果表明，新算法能够有效地聚类混合型数据；与已有的其他聚类算法相比较，表现出更好的聚类准确率及稳定性。     

林分密度在营林生产中的应用

随着我国森林工程的开发与利用,森林生态环境已经受到了一定的破坏,乱砍滥伐和森林环境污染已经导致了部分森林失去了调节机能,需要在漫长时间中才能够恢复,营林建设已经刻不容缓,通过营林改善树木的生长环境,提高森林资源的覆盖率。林分密度是营林建设中的重点内容,只有科学的控制好林分密度才能够促进树木的快速生长。文章对林分密度在实际工程中的应用做出了分析。     

惯性振动落砂机框体的拓扑优化与仿真

介绍变密度法并利用其建立落砂机的拓扑优化数学模型，以最小应变能为目标函数，用Hypermesh软件进行落砂机的拓扑优化，利用Hypermesh的后处理软件HyperView查看拓扑优化的结果，在满足强度的要求下，减轻了落砂机的质量，从而得出优化方案是合理的，对后期落砂机进行轻量化研究具有指导意义；在Adams中建立落砂机框体与砂箱的碰撞模型，设置Adams碰撞矩阵，得到落砂机框体的运动仿真结果，分析落砂机框体的运动情况，从有限元仿真的角度验证落砂机框体与砂箱的碰撞是一个非线性的过程，能够更真实地模拟落砂机的工况，考虑在碰撞过程中的惯性力对结构的影响。     

自然风压影响因素分析及井巷风流温度分布规律研究

基于流体力学与热力学对自然风压进行详细研究,从理论上分析自然风压形成的机理,从结构上分析影响其大小的因素,并对自然风压的影响因素进行深入研究。在合理假设的基础上,研究井筒空气柱温度的分布规律。通过对某矿井筒温度测量拟合其温度随深度变化的曲线并对其可靠有效性进行检验。     

碱金属基底和吸附强弱对石墨烯态密度的影响

应用固体物理理论和方法,探讨了碱金属(锂、钠、钾、铷、铯)、石墨烯以及碱金属基外延石墨烯的态密度,进一步得出碱金属基底和吸附强弱对外延石墨烯态密度的影响。结果表明:碱金属基底、单层石墨烯、碱金属基外延石墨烯的态密度曲线均相对于能量x=0对称,但变化情况不同;碱金属基底的态密度和碱金属基外延石墨烯的态密度的极大值均随原子序数的增加而增大;碱金属基吸附石墨烯越强,金属基外延石墨烯的电子出现较大能量的概率以及电子最可几能量越小(铯元素除外)。     

基于Youla参数化的自适应循迹伺服控制器设计

研究伺服控制器性能优化问题,新型存储系统中数据信息点的密度越来越高,盘片的转速越来越快,现有的PID的循迹伺服控制器已无法满足超高密度存储系统纳米级的循迹精度.由于制造工艺导致的盘片偏心会对循迹误差信号产生周期性的扰动,随着盘片转速的提高,周期扰动会降低激光光头循迹的性能.为了有效地抑制该干扰,达到纳米级的循迹精度,提出了利用Youla全局收敛的自适应循迹伺服控制方法,通过对Youla参数权重函数的优化,提高了控制系统的伺服性能.通过在Matlab/Simulink上进行仿真,验证了自适应控制器具有较强的鲁棒性和抗干扰性,能显著有效地抑制外部各类干扰信号.     

浅谈石粉渣级配的影响分析

石粉渣具有透水性强、抗剪强度高、压实密度人、沉降变形小等工程特性，是良好的填方材料。在大型引水管道工程，利用石粉渣填筑垫层及管沟槽其社会经济效益相当显著。现行石粉渣的施工，不仅没有可靠的技术规范可依，也没有成熟的经验供参考。为此本文结合试验、现场试验路和工程实践，在对常见的石粉渣级配进行综合分析谈几点体会，供业内参考。     

关于连续票据中的黑标印刷

<正>随着我国税务征收管理改革政策的推进,越来越多的地方政府开始推广使用电子发票(或称机打发票)。此类型的电子发票产品票面均具有一个显著的特征,即在发票     

基于OpenCV的教室人员密度检测系统的研究

基于Open CV机器视觉处理库,结合了教室人员自有的行为特点,从其头部的特征出发,采用HOG特征+线性SVM来分析教室现有的人数以及人员密度,可为学校和学生远程了解教室占用情况提供有效的分析处理数据。     

一种基于非监督判别语义特征提取的文本分类算法

语义特征提取对于实现文本数据特征空间降维,滤除数据噪声,提高文本数据分类准确率有着重要的意义。论文在传统特征提取算法的基础上提出了一种非监督判别语义特征提取降维算法,并对此进行了算法有效性论证和实验结果比较及分析,验证其在分类准确性、时间复杂度、抗噪能力等方面都有较好的性能。