早春抢修

早春的松嫩平原,乍暖还寒。3月24日15时30分,大庆油田采油二厂第一作业区采油2-11队副队长佟玉信带着维修班,巡查油井的运转情况。在经过萨高178-63抽油机井时,他发现该井狗牙螺丝串槽,立即停机检查。佟玉信和维修工刘锐爬上抽油机,张旭留在下面进行安全监护。佟玉信抡起大锤,一下下敲击着扳手,刘锐小心翼翼用扳手卸下螺帽。二人配合默契,不一会儿就将所有螺丝都卸松了。     

B超扫描仪支架五联动滑块机构模具设计

结合B超扫描仪支架塑件的形状特点，通过合理地选择塑件的分型面，简化了塑件的整体结构设计及脱模机构设计。针对塑件上脱模需要的复杂性，设计了一种五滑块联动机构先实施内壁5个倒扣及内壁凹形部位内壁的脱模；而后通过2个斜导柱滑块机构来实施外壁的脱模及侧端的侧孔抽芯脱模，塑件最后由推管顶出来实施最终的完全脱模。配合于脱模机构的动作需要，模架选用三板式模架，模架第一次打开设置用于驱动五滑块联动机构的抽芯动作，第二次打开设置用于驱动外壁及侧端的斜导柱驱动侧滑块机构的抽芯动作。五滑块联动机构设计中，通过一个中央T形槽驱动块，驱动中间过渡滑块，从而通过燕尾槽联结来带动5个成型滑块做内收式抽芯运动，巧妙地解决了塑件上局部区域内设置多个抽芯机构设计空间不够的问题，保证了塑件的自动化注塑生产的可靠实现。     

4D打印将改变商业生态

当3D还在路上.很多人还对其持观望态度,尽管业内异常热闹.有种欲改变制造业模式的态势,但进入生活应用似乎还需要一些时间。而科技的新技术发展总是以超乎我们预见的速度发展,正如智能穿戴在一夜之间从科幻片中走出并走入了我们的生活中,4D打印也是如此,在我们还没有预见的时候一夜之间进入了我们的视野。     

基于PAAG的图像处理算法并行化设计

针对图形处理中的Gamma校正算法和平均滤波算法,在多态并行阵列机上进行并行化设计。该设计利用多线程调度模式将算法中不相关程序分为多个线程相互填充,减少线程的阻塞等待时间,最后将多线程程序映射到阵列机上实现算法的并行化。仿真结果表明,Gamma校正算法在单线程下运行消耗时间是多线程的3.5倍,平均滤波算法在单线程下运行消耗时间是多线程的2.2倍。     

《心动的信号》新媒体综艺的分析

本案例选取的是腾讯视频出品的都市男女恋爱社交推理真人秀节目《心动的信号》,节目有两条主线,其中一条是节目中的素人单身男女在"信号小屋"居住生活,彼此相处,相互了解产生"心动",另一条则是由众多当红年轻明星和心理学专家组成的推理侦探,他们根据素人在小屋的表现推理出素人间的感情线.节目一经播出就产生了极大的反响,与以往的恋爱社交节目有很大不同,本文就将针对《心动的信号》综艺节目的节目内容形式特色和火爆现象进行分析.分析结论对新媒体恋爱社交类综艺有一定启发.     

机器人远程控制中的视觉建模与仿真引导策略研究

为 解 决 远 程 控 制 时 ，操 作 者 无 法 对 操 作 现 场 全 局 掌 握 的 问 题 ，通 过 视 觉 方 法 对 现 场 环 境 进 行 建模 ，利 用 虚 拟 仿 真 技 术 ，实 时 显 示 在 操 作 界 面 。 利 用 视 觉 算 法 处 理 双 目 相 机 获 得 的 目 标 图 像 ，获 取 目 标 的 位置 信 息 。 利 用 仿 真 平 台 对 目 标 位 置 信 息 进 行 二 次 处 理 ，在 现 场 环 境 的 模 拟 模 型 中 将 目 标 物 体 仿 真 建 模 。 最后 在 操 作 界 面 上 利 用 虚 拟 提 示 ，引 导 操 作 者 完 成 任 务 。     

南京河大机械有限责任公司

<正>公司简介南京河大机械有限责任公司是一家专业研发制造搅拌装置的企业,依托河海大学的科研开发力量和公司自有技术创新能力,长期致力于高效节能新型搅拌桨的研发工作,主要应用于磷酸磷肥、复合肥、有机化工及饲钙等化工领域,在搅拌叶型设计及模型放大技术上取得了重大成功,得到广大用户的赞誉。     

双馈风机低电压穿越的改进技术

为提高电压跌落条件下双馈风电机组的运行稳定性,介绍了crowbar与chopper共同配合作用的低电压穿越技术,并从提高crowbar阻值整定上限这一角度通过理论分析与仿真验证说明了crowbar与chopper配合作用的优势。提出低电压穿越过程中机侧变流器的无扰切换控制方法,通过仿真验证了这种方法可以大大减少crowbar投切次数与低穿过渡时间,且控制简单可行。     

基于PCA-GWO-SVM的矿山边坡变形预测

针对矿山边坡预测模型精度低等问题,提出一种由主成分分析(PCA)、灰狼算法(GWO)和支持向量机(SVM)组合的混合模型(PCA-GWO-SVM)。首先,采用PCA对原始数据进行降维去噪;其次,通过GWO算法优化支持向量机参数;最后,通过SVM实现矿山边坡变形的预测。矿山边坡实例表明PCA-GWO-SVM模型具有更高的预测精度。