模糊C均值聚类在入侵检测中的应用研究综述

随着网络技术的发展和网络规模的扩大,针对计算机网络攻击的方式也日趋多样,那么入侵检测就成为了网络安全研究的热点。为此分析研究了模糊C均值聚类算法在入侵检测中的应用,在此基础上从初始聚类中心、初始化隶属度矩阵、加权指数m和与其他方法相结合四个方面对其在入侵检测中的应用做了进一步的研究,并且讨论了这些算法存在的问题,同时指出了模糊C均值聚类在入侵检测中的研究方向。     

基于Grid Services的水库洪水预报系统研究

该文在深入研究Grid Services技术的一些最新学术和应用成果基础上,结合目前水库洪水预报系统的需求分析和设计原则,系统地论证了使用Grid Services技术实现水库洪水预报系统可行性和优势。同时根据系统特性和要求,给出了基于Grid Services的水库洪水预报系统的基本框架结构．为实现在Internet环境下进行洪水预报调度提供了分布式计算平台。     

蜜罐与蜜网技术的研究与分析

本文给出了蜜罐和蜜网的定义及分类,介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代和第二代蜜网模型。     

基于人工免疫原理的入侵检测模型研究

本文在研究入侵检测技术和免疫学原理的基础上,分析了免疫系统的工作机理,将其和入侵检测系统的工作原理进行了详细比较,并在研究当前各种人工免疫算法的基础上,建立了一个新的基于人工免疫的入侵检测模型框架．实现了当前智能化入侵检测系统所要求的自学习、自适应、分布式和可扩展功能,具有一定的现实意义。     

基于Ad hoc网络的入侵检测技术

Ad Hoc网络是一种无固定基础设施的新型网络,网络节点不断移动,网络拓扑不断变化。由于其固有的脆弱性使得它极易受到各种攻击,Ad Hoc网络的安全问题给入侵检测技术带来更多的挑战。本文介绍了入侵检测技术及其分类,总结并分析了现有的适于Ad Hoc网络的各种入侵检测技术的优缺点．为今后研究开展研究奠定了理论基础。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架

入侵检测系统是近年来出现的一种网络安全技术,在网络安全领域中发挥着越来越大的作用。但入侵检测系统自身的误报漏报及海量信息的涌现,使得人们必须谋求突破,使入侵检测系统实现更高的可用性和稳定性。本文提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架。     

入侵检测系统发展简述

入侵检测系统是目前信息安全系统中的一个重要组成部分,该文简述了其二十多年的主要发展历程,对其使用的技术以及未来的发展方向进行了简要介绍。     

基于校园网的入侵检测系统的研究

首先提出了网络安全技术所面临的新问题,从入侵检测技术的历史、定义、分类及发展趋势等几方面阐述了入侵检测技术的基本知识,并结合校园网入侵防御系统方案阐述了入侵检测技术的应用。     

蜜罐与蜜网技术的研究与分析

本文给出了蜜罐和蜜网的定义及分类,介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代和第二代蜜网模型。     

浅谈分布式协同入侵检测

网络技术的不断发展,分布式计算环境的广泛采用海量存储和高带宽传输技术的普及,网络系统结构的日益复杂,都使得传统的基于单机的集中式入侵检测系统遇到了极大的挑战。传统的入侵检测技术通过在网络中放置多个传感器(探测器)收集网络状态信息,然后再把这些信息送到一个中央控制台分析处理。中央控制台的工作负荷过大,成为系统运行的瓶颈,在加上由于网络传输的延迟,探测器送给中央控制台的网络状态信息有可能不及时,这种模型在面对大规模、异构网络环境以及分布式协同攻击的情况下显得力不从心。在这样的情况下,分布式入侵检测系统(Distributed Intrusion Detection System,DIDS)应运而生,并成为目前入侵检测研究领域的一个研究热点。