紫云英对水稻硒累积特征和糙米硒含量的影响

通过对土壤含硒量、紫云英和外源硒对水稻硒累积特征和糙米硒含量的田间小区试验研究结果表明:作物含硒量直接受土壤全硒量的影响,紫云英对土壤硒的吸收量是糙米吸收量5.13～6.07倍.增施紫云英可显著提高糙米的含硒量,施入富硒紫云英糙米含硒量为0.0910mg kg-1;施入紫云英糙米含硒量为0.0501mg kg-1.紫云英的施用量以22500mg hm-2为宜.喷施适宜用量的外源硒对水稻生育性状和产量影响较小,但可迅速显著提高糙米和秸秆的含硒量,其含硒量与喷施量成正比,使无机硒的含量提高.在普通紫云英下喷施以10mg kg-1亚硒酸钠为宜,在生长期后期喷施的效果为好,其中乳熟期喷施效果更好.紫云英对水稻产量有一定的增产作用,增产幅度为2.16%～4.39%.     

不同施氮量下北方稻田一次与分次施氮对水稻产量的影响

设计了适量和过量总施氮量下的一次和分次施氮的田间试验,研究了不同施肥方式对山西半干旱地区肥力水平较低的盐渍型水稻土水稻产量的影响.结果表明,适宜氮量(N 198 kg hm-2)下,水稻插秧前基肥一次性施氮较分三次在不同生育期施氮稻谷平均增产达10%;但过量施氮下,一次性基肥施氮较分三次施用平均减产6.6%.总施氮量小于适宜施氮量时,基肥一次性施氮较分三次施用平均增产则达到30%.插秧前基肥一次性施氮与基肥和分蘖初期分两次施氮相比,稻谷产量无明显差异.这说明插秧前和分蘖初期是该地水稻的有效施肥期.在不施磷肥或磷肥做基肥一次施用而氮肥分次施用的情况下,基肥氮磷施用比例也影响所施用氮肥的肥效;因此,就所试验的肥力较低的盐渍型水稻土来说,可以实行在减量施氮下的插秧前基肥一次性施氮,而不需要追施氮肥,并且在施P205130kg hm-2的条件下,总施氮190kg hm-2即可满足高产,因而可以减少习惯施氮量的1/3.     

不同植被类型对土壤微生物量碳氮及土壤呼吸的影响

对四种植被类型下土壤微生物量碳、氮、土壤呼吸速率以及代谢熵的研究,结果表明,土壤微生物量碳、氮以及土壤呼吸在四种植被类型间差异显著,而土壤微生物代谢熵之间差异不明显.且不同植被演替阶段土壤微生物量碳、氮从初级阶段到次生林阶段逐步增大,从次生林到成熟林阶段明显减小;土壤呼吸随着植被的正向演替,呼吸速率逐渐增强;四种植被类型间土壤微生物代谢熵在次生林中最低,为0.44 mgg-1 h-1,万熟林地中最高,为1.01 mgg-1 h-1,表明土壤微生物对土壤碳的利用效率次生林较高,成熟林地较低.     

艾默生罗斯蒙特702无线变送器

2007年9月10日．艾默生过程管理宣布其智能无线方案家族又增加新成员．罗斯蒙特702开关量无线变送器。     

基于线性预测的自适应递归最小二乘盲源分离

为了分离具有时序结构的信号,将线性预测均方误差作为代价函数.使分离出信号的可预测性最大,这样就可以分离出源信号.这种最小均方误差型算法,其在线形式采用瞬时预测误差代替预测误差的期望值.导致收敛速度较慢.为了提高这类算法的收敛速度,本文将线性预测误差的加权平均作为代价函数,提出了递归最小二乘型线性预测盲源分离算法.计算机仿真和实际语音分离试验均表明:提出的算法与最小均方误差型线性预测盲源分离算法相比具有更快的收敛速度,且增加的计算量不大.     

频率步进雷达ISAR成像包络对齐新方法

逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐.但当目标速度或加速度较大时,散射点走动较大且距离像发散程度严重,此时直接利用距离像的相关性进行包络对齐会有较大的误差.本文分析了频率步进雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标的速度和加速度对距离像的影响,提出了当目标速度和加速度较大时,先用高斯包络线性调频信号自适应分解估计出目标运动的加速度和速度,粗补偿后再用距离像最小熵准则进行精补偿的包络对齐方法.该方法计算量小,估计精度高,且无测速模糊的缺点,仿真结果验证了它能较精确地估计出目标的运动参数,运动补偿效果好.     

本本输入不用愁 “小黑”软件提高手谈效率

对于经常用本本进行"手谈"的朋友来说,在日常的操作过程中可以设置常用的快捷键来加快输入速度。我们就以利用ThinkPad笔记本电脑预装的Keyboard Customizer Utility软件来达到提高输入速度的目的。     

网络测量研究及发展综述

网络的易构性、复杂性、新应用的发展及无线网络的需求等使得了解网络成为了网络发展的必要条件,网络测量可以让我们多方位的了解和掌握网络,最大程度地利用带宽,并对网络性能加以改善.文章简述了网络测量的概念,综述了国外网络测量系统以及国内的网络测量研究,对网络测量的发展方向提出了一些想法和展望.     

绿化企业 宝利通推出“绿化企业”解决方案和企业行动

远程呈现、视频和语音解决方案为宝利通及其客户提供绿色出行替代方案;宝利通坚持可持续性生产与运营为配合联合国世界环境日的到来.全球领先的统一协作通信方案提供商宝利通公司(纳斯达克:PLCM),近日宣布为绿化环境而推出的内外部可持续性行     

利用粒子群算法实现信号OMP稀疏分解

稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上.本文使用粒子群优化算法实现基于正交匹配追踪算法(OMP)的信号稀疏分解,粒子群算法能有效寻找OMP分解每一步中的最优原子,OMP是对匹配追踪算法(MP)的改进,收敛效果更好.实验结果验证了此算法的有效性.