极低水平放射性分析数据处理中的统计学考虑

在处理极低水平放射性测量结果时存在着一些特殊的困难。本文讨论在极低水平放射性分析中经常遇到的所渭“零水平”(zero Level)计数以及样本中含有一部分净计数率低于探测限时数据的统计学处理问题。推荐了一些实用的方法。     

永平铜矿矿床模型的条件模拟

本文介绍了使用矿体条件模拟建立矿床模型的理论、方法和步骤,并用该方法建立了永平铜矿的矿床模型。     

小人的正态分布

有朋友幸识一大师，请他帮忙查查牛年运程，回话日：犯小人，须当心；但亦有贵人相助，应无大碍。听罢不禁哑然失笑，想这十几年来，哪一年没有个把小人，但又有哪一年没有遇到贵人呢？     

支持向量机训练算法及其应用

支持向量机是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法。由于其出．色尊学习性能，该技术已成为机器学习界的研究热点，并成功地应用在模式识别、时间序列预测、苛线性系统辨识、控制及其它方面。本文简要介绍了支持向量机训练算法及其应用，并且讨论了未来的发展方向。     

基于三维可视化建模技术的矿石品位空间分布研究

随着计算机和信息技术的迅速发展，许多优秀的计算机辅助设计技术与方法在矿业中得到了广泛应用，带来了矿业界生产设计理念的革新，极大地提高了矿山企业的生产设计与管理水平。在这一技术发展趋势的引领下，结合国内某大型矿山，运用了地质统计学和三维可视化建模技术对矿石品位的空间分布进行了研究。结果表明，所建模型可靠，计算结果准确，可用于辅助地质及采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作。     

地质统计学在煤矿床储量计算与分析中的应用

地质统计学在煤矿储量计算中以往已取得了一些成绩，通过克里格法，分析了地质统计学的具体算渚实际应用。     

提高催化重整汽油辛烷值措施的探讨

结合中国石油化工股份有限公司沧州分公司150 kt/a重整装置的生产实际,从催化剂性质、原料性质、反应条件、设备问题等方面分析并总结了影响重整汽油辛烷值的影响因素、调节方法及注意事项。实际生产中,以RON为考察目标,利用统计学的方法,通过正交试验对影响重整辛烷值的因素进行分析与探讨。按工艺参数对加权平均反应温度、循环氢中C_3/C_1比值和水氯比设定了位级水平,发现加权反应温度为472.5℃、循环氢中C_3/C_1比值为0.59、水氯比为2.14时,重整汽油RON为95.6,此时效益最佳。在操作温度(加权温度472℃)、原料组成不变的情况下,适当在0.93~0.96 MPa进行调整,可以提高重整汽油辛烷值且又不影响装置长周期运行。     

多点地质统计学算法Snesim参数敏感性分析

Snesim是第一个被应用到油田储层建模中的多点地质统计学算法。文中以弯曲河道作训练图像,对该算法建模过程中常涉及到的参数(如目标边际分布与伺服系统参数、搜索半径与搜索角、旋转角与仿射率,以及多重网格层数等)进行敏感性分析。分析结果表明:当目标相比例值与训练图像边际概率值接近时,模拟结果较合理;增大伺服系统参数可使模拟结果的边际概率接近目标相比例,但伺服系统参数设置过高将降低河道连续性;搜索邻域应与模拟维度相适应;局部旋转角和仿射率可将训练图像中的平稳与非平稳信息融合起来,用于趋势模拟;多重网格模拟中,网格层数取决于最大尺度结构信息的大小。以上认识可为利用Snesim算法进行储层建模提供一定的指导。     

新方法能加速寻找新材料

正美国斯坦福大学和能源部国家加速器实验室(S LAC)科学家提出了一种用于评估计算中不确定性的方法,可广泛用于工业、电子、能源、药物设计及其他众多领域,加快这些领域开发新材料的速度。研究人员认为,该方法有望很快得到应用,成为材料研究中的基本工具。相关论文发表在7月11日的《科学》杂志上。本研究针对的算法称为密度泛函理论(D FT),是根据量子力学法则来预测原子之间的键能,让科学家能预测上百种分子和材料的     

基于统计学习优化SIFT的面部遮挡人脸识别

针对传统的人脸识别算法受面部遮挡的影响导致很难兼顾鲁棒性和保持原始图像核心信息的问题,本文提出了一种基于统计学习优化尺度不变特征变换的面部遮挡人脸识别算法。首先,利用SIFT将所有给定训练图像用一组局部特征描述符表示出来;然后,通过执行统计学习获得正常脸部图像SIFT特征的概率分布函数,利用获得的概率分布函数在新观察到的测试图像中检测异常SIFT特征;最后,计算测试图像与训练图像之间的相似度,并利用K近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的人脸识别算法,本文算法取得了更强的识别鲁棒性。