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991.
移动边缘计算(MEC)中的分布式基站部署、有限的服务器资源和动态变化的终端用户使得计算卸载方案的设计极具挑战。鉴于深度强化学习在处理动态复杂问题方面的优势,设计了最优的计算卸载和资源分配策略,目的是最小化系统能耗。首先考虑了云边端协同的网络框架;然后将联合计算卸载和资源分配问题定义为一个马尔可夫决策过程,提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度的学习算法,以最小化系统能耗。仿真结果表明,该算法在降低系统能耗方面的表现明显优于深度确定性策略梯度算法和全部卸载策略。 相似文献
992.
为了研究在有限信道状态信息下,密集型网络的资源分配问题,提出了交替方向乘子法结合深度强化学习算法的模型驱动学习框架。该框架区别于数据驱动框架,能够根据具体问题进行一对一建模。针对资源分配的问题建模内容包括:将基站选择、功率和子载波分配用交替方向乘子法进行交替优化;用深度强化学习算法优化权重,求解目标函数,提高算法性能;框架利用有效信道状态信息而非多余信息,降低了通信开销;加强对最低用户服务质量要求参数的约束,可以在保证用户的体验下最大化小区频谱效率。仿真结果表明,该模型驱动学习框架在较少的迭代次数下即可收敛。 相似文献
993.
在深度强化学习中,智能体需要与环境进行交互学习,这就需要智能体能够很好地去平衡利用与探索. 因此如何提升算法的样本有效性,增加算法的探索能力,一直是深度强化学习领域中非常重要的研究方向. 结合已有研究成果,提出了一种交替使用多个不同初始化深度Q网络方法,使用网络随机初始化带来的探索性能. 基于最大置信度上界算法先构造一种交替选择深度Q网络策略. 并将该调度网络策略与多个随机初始化的深度Q网络结合,得到基于最大置信度上界的交替深度Q网络算法. 在多个不同的标准强化学习实验环境上的实验结果表明,该算法比其他基准算法有更高的样本效率和算法学习效率. 相似文献
994.
为研究碳纤维增强速生杨胶合木梁的受弯性能,考虑不同配纤率和配纤位置等因素的影响,进行梁的四点弯曲静力荷载试验,推导出梁的极限弯矩理论计算公式。研究表明:相比纯胶合木梁,碳纤维增强胶合木梁的裂缝减少、裂缝宽度减小。增强后梁的弹性模量提高了28.02%~57.93%;极限荷载提高了16.47%~50.72%;初始抗弯刚度提高了11.58%~23.37%。在受拉区配置碳纤维能提高试件的极限承载力和初始抗弯刚度,相比仅在受拉区配置碳纤维,在受拉区和受压区均配置碳纤维布时,试件的承载力反而减小,但破坏时的挠度降低。试件受拉区配纤率宜介于0.060 6%~1.031 1%之间,能充分利用木材的塑性抗压性能。利用推导的受弯计算公式计算得到的试件极限弯矩值与试验值吻合较好,计算结果能较好地预测此类试件受弯时的极限弯矩。 相似文献
995.
996.
基于轴向挤压后屈曲模态的双稳态结构,其跳转力、保持力和跳转行程等双稳态特征与预应力分布和后屈曲模态密切相关,使得难以通过仅调整预压缩量来实现特定双稳态指标的设计。本文提出引入局部加强体调控预压双稳态梁临界屈曲载荷、应力分布及跳转特征的方法,建立了具有对称局部加强体的预压双稳态梁跳转分析模型,分析了预应力、加强体尺寸参数和位置对屈曲临界载荷、跳转力和行程的影响规律。结果表明:局部加强体不影响原结构跳转力和保持力相等的特征;与尺寸参数相比加强体位置参数对跳转力有较大影响,随着位置的变化,跳转力存在由大变小再变大的变化过程,且调控同行程双稳态梁跳转力的幅度可达17.04%;跳转行程主要依赖于局部加强体的刚度和所承受的预应力。 相似文献
997.
998.
碳纤维加固工程是近10a发展起来的新兴技术,迅速在工业与民用建筑、桥梁、铁路等行业推广应用。水电工程也有加固钢管和闸墩实例。文章详细论述了该材料的施工工艺和关键技术,并利用该技术对引水渡槽进行了加固,取得了成功。 相似文献
999.
指出随着经济的不断发展,新的结构设计规范已采用更为合理的结构分析方法,从而使得建筑结构的安全度不断提高。但目前有相当一部分既有建筑,尤其是众多的文物保护建筑,已不能满足现行结构设计规范的要求,必须对其进行结构加固,保证其安全性。笔者通过工程实例,简要介绍了建筑结构加固技术在既有建筑抗震及地基基础加固处理中的应用方法。 相似文献
1000.
在沿海地区的软土地基上修建高质量的公路必须对地基进行处理,软土地基处理的方法有多种,但各有其适用范围和优缺点,现浇薄壁筒桩软土地基加固技术,是岩土工程界最近研发的新桩型,其主要优点是混凝土土方量少、造价低、施工速度快、加固处理深度不受限制,适宜各种地质条件。文章介绍了现浇薄壁筒桩技术原理、施工机具设备、施工工艺以及在杭州—千岛湖高速公路软土地基加固中的应用。现场静载试验检测和低应变检测结果表明,单桩承载力满足设计要求,桩身完整,其混凝土强度达到了设计值,可满足工程需要。 相似文献