全变分极端通道先验的盲图像去噪去模糊

图像先验是图像复原中求解不适定问题的关键。针对在图像具有显著噪声时,极端通道先验去模糊算法容易产生振铃伪影和无法抑制噪声的缺点,利用全变分模型可以同时抑制噪声和保护边缘的优势,提出一种有效的全变分极端通道先验的盲图像去噪和去模糊模型。首先,将全变分模型分别引入暗通道和亮通道中,用于保护图像的边缘及消除噪声或振铃伪影;其次,利用半二次分裂技术解决模型的非凸问题和估计潜在的清晰图像;最后,用迭代多尺度盲反褶积估计图像的模糊核。实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时很好地保护图像的边缘细节和消除振铃伪影。相比近几年具有代表性的其他方法,该模型的鲁棒性、主观视觉效果和客观评价指标均有明显提高。     

Clustering-based topical Web crawling using CFu-tree guided by link-context

Topical Web crawling is an established technique for domain-specific information retrieval. However, almost all the conventional topical Web crawlers focus on building crawlers using different classifiers, which needs a lot of labeled training data that is very difficult to label manually. This paper presents a novel approach called clustering-based topical Web crawling which is utilized to retrieve information on a specific domain based on link-context and does not require any labeled training data. In order to collect domain-specific content units, a novel hierarchical clustering method called bottom-up approach is used to illustrate the process of clustering where a new data structure, a linked list in combination with CFu-tree, is implemented to store cluster label, feature vector and content unit. During clustering, four metrics are presented. First, comparison variation （CV） is defined to judge whether the closest pair of clusters can be merged. Second, cluster impurity （CIP） evaluates the cluster error. Then, the precision and recall of clustering are also presented to evaluate the accuracy and comprehensive degree of the whole clustering process. Link-context extraction technique is used to expand the feature vector of anchor text which improves the clustering accuracy greatly. Experimental results show that the performance of our proposed method overcomes conventional focused Web crawlers both in Harvest rate and Target recall.     

电厂除氧器泄漏原因分析

热疲劳是材料常见的失效形式之一,但引起疲劳的外界条件却存在着较大的不同。介绍了除氧器的取样管由于机组启停造成的热应力变化引起的热疲劳,详细介绍了对取样管材的试验,以试验结果数据为依据,对除氧器泄漏原因进行了分析。     

大中型体育场馆定位与交通可达性关联性研究——以广佛地区为例

交通区位与交通基础设施条件是影响大型体育场馆是否成功建设运营的重要因素。在交通网络多样化复杂化的发展背景下,更精准认知把握交通设计条件是进行场馆规划选址、新场馆建设策划旧场馆改造等活动的重要基础。基于已有可达性理论基础上,探讨大中型体育场馆定位与交通可达性之间的关联性。并尝试构建大型体育场馆交通可达性量化分析模型,实现对大中型场馆交通可达性的定量认知。最后以广佛地区为例选取拟建三水区体育场及周边多个场馆,应用该量化方法,并将分析结果作为参考依据之一用于拟建三水体育场规模与功能定位的决策工作。     

局部高斯均差变分保边图像平滑算法

针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平滑模型,由稀疏求解得到初始平滑图像。最后,针对复杂纹理图像存在纹理残留的问题,提出孤立噪声去除模型。模型通过自适应窗口设定像素值,在不影响结构的前提下去除初始平滑图像中的纹理残留。通过主观、客观实验,与经典的算法对比,证明该算法有更高质量的平滑结果。评价指标整体提升了0.7%。通过压缩伪影去除、HDR色调映射、图像去雾和拉普拉斯金字塔加速的扩展实验,验证该算法在不同视觉任务上的适用性和效率可提升性。     

煤储层等效有效应力系数变化规律实验研究

煤储层进入饱和气体单相流后,储层有效应力系数的变化规律是正确评估储层渗透性的关键。本文采集不同变质程度的煤岩样品,对不同外界荷载和孔隙压力条件下煤储层的等效有效应力系数进行了研究,结果表明：在孔隙压力一定的条件下,外界荷载对煤储层等效有效应力系数具有负效应,随外界荷载加载,煤储层等效有效应力系数减小,且外界荷载越大负作用越强;在外界荷载一定条件下,随孔隙压力增加,煤储层等效有效应力系数增大,孔隙压力对煤储层等效有效应力系数具有正效应;相对于中阶煤和高阶煤储层,低阶煤储层由于孔隙类型多样,孔隙尺度大,储层的等效有效应力系数在外界荷载和孔隙压力耦合作用下影响程度相对较小。由于煤储层等效有效应力系数在不同外界荷载和孔隙压力下差异较大,煤储层进入饱和气体单相流后,在不考虑解吸收缩效应条件下,煤储层的有效应力变化并非等同于储层孔隙压力的变化,而与煤阶类型、地应力高低和孔隙压力大小密切相关,原位高地应力条件下,由于煤储层的等效有效应力系数较小,随孔隙压力降低,煤储层有效应力变化相对微弱。     

基于总变分的MPEG解码算法

针对低比特MPEG图像序列出现的压缩痕迹,提出一种后处理正则化方法进行MPEG解码。首先由自适应量化得到一个原始视频DCT系数的量化区间,重建的视频序列投影到此区间内,其次视频是连续的静止图像,得到耦合时间维度和分离时间维度的两种总变分模型,最后利用经典的原-对偶算法求解提出来的凸优化模型,得到后处理MPEG解码视频序列。实验结果表明,总变分正则化函数能够一定程度上减轻压缩痕迹,提高解码视频的质量。     

基于QPSO算法的电力载波通信自适应阻抗匹配

电力载波通信技术是电力系统中的重要通信手段,针对电力载波通信中阻抗失配问题,提出一种基于量子粒子群算法的电力载波通信自适应阻抗匹配模型。采用[∏]型网络结构,有效地消除了匹配禁区问题,能够快速精准地获得匹配结果。针对遗传算法收敛速度慢、优化精度不高的缺陷,对量子粒子群算法在非对称区间进行分层变异改进处理,并将其应用于自适应阻抗匹配元件参数值的优化。测试结果表明此方案在阻抗匹配的精度和时间方面都有很大的提高,解决了电力线阻抗变化的问题,满足了电力载波通信在精准性、高效性和实时性的要求,在工程实践中具有一定的理论意义和应用价值。     

融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法研究

由于对用户偏好信息的过分依赖,致使推荐系统易受到恶意攻击,从而影响系统的推荐质量。提出一个融合信息熵与信任机制的防攻击推荐算法。在考虑了托攻击与正常用户之间的评分变化幅度差异基础上,提出融合信息熵的相似性改进算法,同时引入信任更新机制,在推荐过程中将用户间信任度与相似度有机相结合,通过筛选推荐权重较高的邻居用户方法获得可靠推荐,从而降低恶意攻击对系统的影响。通过在真实数据集上实验表明该算法在提高推荐系统的准确性和脆弱性上有较好的表现。     

多种群粒子群优化算法

将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出“超社会”部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。