智能传感器系统非线性校正的神经网络法

研究了智能传感器系统的非线性特性,给出了非线性校正系统的通用模型,并应用函数链神经网络(FLNN)作为非线性校正环节实现智能传感器系统的非线性校正.仿真结果证明这种方法是非常有效的.     

DMO技术及其处理效果分析

当地下界面存在倾角时，地面上同一共中心点道集中记录到的反射波并不是来自界面上的同一个反射点，而是来自界面上的一个反射段，用这样的共中心点道集直接进行动校正叠加也就无法实现真正的共反射点叠加，从而严重影响了倾斜反射波在水平叠加剖面上的成像质量。而MO就是将非零炮检距地震记录转化为自激自收地震记录，保证在任何地层倾角的情况下都能实现共反射点叠加的一种重要技术。我们将看到：在地层倾角较大的情况下，对于一些大炮检距地震记录在叠加前应尽可能作DMO处理，以消除非零炮检距地震道由于地层倾角而产生的时差，只有这样才能确保水平叠加剖面的质量。而且DMO还能消除地层倾角对叠加速度的影响，从而使得叠加速度更接近均方根速度，提高速度分析的正确性。     

采用同调约束快速识别的有功校正控制计算

本文发展了文(5)提出的同调约束概念,将同调约束进一步分为正同调约束和反同调约束两组。文中提出了一种新的同调约束识别方法,不必增加任何计算便可快速识别出正反同调约束,显著地降低了解题规模。IEEE30节点样本网络的计算实例证实了本文方法的有效性。     

铣刀校正尺

在铣床上铣削齿轮,花链轴、键槽、齿式离合器以及其它等分的零件,都必须校对铣刀中心通过工件对称中心,或铣刀侧刀刃通过工件对称中心。这种对刀是保证工件对称度的关键。为解决这个问题,可用一把高度尺(250×0.02)和一把旧卡尺(125×0.02)改装成可以水平读数和垂直读数的铣刀校正尺。     

非平稳ARMA信号自校正滤波器及其应用

本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题.应用状态空间方法和现代时 间序列分析方法[1],基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了 Hagander和Wittenmafk的结果[2],并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的应 用.仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性.     

一种弹载条带式SAR成像方法

弹载条带式SAR信号特点表现为小的距离弯曲量,当分辨率要求不是特别高时,若最大距离弯曲量小于一个距离分辨单元时可忽略不计,而只考虑距离走动量的校正。针对这一特点提出了一种在频域对距离迁移的线性项即距离走动校正的成像方法,并提出了距离误差校正和图像几何校正相结合的方法,使得成像效率更高。仿真成像结果验证了该方法的可行性。     

利用自然电位求取混合液电阻率的方法

油层水淹后，注入水和原始地层水混合形成了混合液电阻率的准确性直接制约了剩余油的正确评价。本文讨论了利用自然电位曲线求出混合液电阻率的方法。通过与产出水矿化度计算出的电阻率对比。证明此方法具有明显的可行性。