Authorware打造《唐伯虎点秋香》超级对联

本文可以学到1用交互按钮做选择2用目标交互做拖动3用限时交互做限时本文相关小知识交互图标的建立要给课件加入交互功能,首先要创建交互图标。通过鼠标点击相应的交互图标,按住左键将其拖到流程上。要实现交互功能还得再加入其他图标(如显示图标、群组图标等等)到交互图标的右边即可实现交互图标的建立。     

超有光涤纶短纤维问世

近日，大庆油田采气分公司第三作业区贴出一副对联，上联是无证上岗，干好干坏都受罚；下联是：违章指挥，有事无事都要下。向作业区全体员工有奖征集横批，被采用者将会获得精美礼品一份。     

闪烁体厚度对探测器响应时间和探测下限的影响

通过不同质量厚度的对联三苯对β、γ的探测效率的实验研究,分析闪烁体计数器的响应时间和探测下限与闪烁体厚度之间的相关性,确定出合适的厚度使探测下限和响应时间最小。     

对联书写机器人的结构及控制系统设计

为了解决大批量生产需求而采用传统机器印刷造成字体过于工整、缺乏灵魂,以及手工生产操作需要一定书法基础并且生产效率低等问题,设计了一款能模拟人手执笔书写对联的机器人,对机器人的机械结构和控制系统进行了设计,该机器人具有送纸、供墨、书写、切纸等自动化生产的功能.     

篆刻

1．（上联）《五十一号兵站》《破茧而出》《流星花园》《连城诀》 （下联）《七十六号魔窟》《蓝色档案》《魔幻仙踪》《狼毒花》 2．（上联）《八仙全传》《非亲兄弟》《天下兄弟》《几度夕阳红》 （下联）《不良笑花》《血色迷雾》《血色浪漫》《几度菊花香》     

基于自然语言处理的古诗、对联分析

古诗、对联是中华文化艺术的智慧结晶，随着计算机技术的发展，计算机辅助古文分析技术成为一个研究热点[1]。在此提出并设计了3个针对古诗、对联分析的自然语言处理任务，分别是对联分词、古诗情感分析和古诗的关键词提取任务。其中对联分词是基于构建对联词表的反向最大匹配并自动校正的方法，古诗情感分析是基于BERT-CCPoem预训练模型设计的下游任务，而古诗的关键词提取则是基于TextRank和Word2vec方法。实验结果表明，提出的对联分词方法效果与人工标注具有很高的一致性，同时，在情感分析和关键词提取任务上的性能与现存的大模型持平或者更佳，具有很强的实用性。