有网络没距离 远程访问有高招

无论是外出实习还是旅游出差,我们总有在不同地方对PC进行远程访问的需求。针对不同的网络状况,我们该如何进行有针对性的访问?现在我们的工作和生活越来越离不开网络,很多时候我们需要在不同地方对PC进行远程访问。比如在家或在外地需要对公司电脑进行访问;对于学生朋友,在外实习时需要对宿舍电脑进行访问以提取资料。不过不同地方的网络类型不同,访问的方法也不同。下     

苏木中化学成分研究进展

苏木具有抗肿瘤、抗炎、舒经活血等功效,苏木的药理药效与苏木提取物中化学组成相关。本文对苏木的提取方法,苏木的化学成分进行了综述,为今后该药材的开发和利用提供一个有利的依据。     

基于DTC鲁棒盲水印算法算法研究

该文在对数字水印的分类、原理以及近几年所产生的新进展的基础上,深入研究DCT域变换的方法,并以此方法为基础实现盲水印的嵌入和提取。文中在理论推导的基础上给出实验分析,证实了文中给出方法的正确性,获得盲水印的图像效果较好。     

菊粉的研究与开发

菊粉是一种广泛存在于自然界的天然果聚糖,具有降糖降脂、调节胃肠道功能、预防结肠癌、促进维生素及矿物质吸收等多种生理功能,在食品、饲料、保健品等多个工业领域应用前景广阔。本文主要对菊粉的理化性质、提取方法、生理功能及应用现状做简要概述。     

用DoM完成XML数据提取示例

xML因其灵活性、适用性及跨平台性成为信息存储和处理的首选方式。xML文档是一种纯文本文件，其存取方式是xML应用过程中的一个关键问题。本文从实际应用角度出发介绍一种用文档对象模型（DOM）对xML数据进行提取操作的实现过程。     

纸质简谱图像的分割、倾斜校正及音符歌词提取

乐谱图像的自动分割、倾斜校正是乐谱识别过程中的关键技术,各种计算机光学乐谱识别技术在乐谱图像的数字化中有着广泛的应用,但对于乐谱中简谱的识别一直鲜有研究.本文针对人工拍摄条件下光照不理想的简谱图像,提出一种基于PCNN(脉冲耦合神经网络)和DNN(深度神经网络)相结合的分块简谱图像自动分割算法,该方法根据简谱图像灰度分布特征对图像进行自适应分块处理,依据每个分块的灰度特征与PCNN最佳迭代次数之间的关系构造合适的DNN神经网络,从而实现了最优分割图的自适应选取;进一步利用最优分割图像中音符小节线的水平投影,提出一种双尺度下降法实现了简谱图像的倾斜校正;提出去边垂直投影法和连通域距离判断法实现了简谱图像中音符及歌词的提取.实验仿真结果表明:本文算法对复杂光照条件下的简谱图像处理都具有较好的鲁棒性,同时表现出更高的效率.     

漆树中黄酮类化合物的提取和生物活性应用研究

本文通过对国内外漆树中黄酮类物质的结构、提取检测方法、生物活性及抗癌性能等方面进行综述,并对漆树中黄酮的应用研究进行了展望,为我国漆树资源在医药保健品领域的开发利用提供参考。     

仿真假体视觉下神经网络算法的应用研究

尽管已有多种图像处理策略被应用到视觉假体的仿真研究中并提高了被试的识别表现,但在植入电极数量有限的情况下,如何保证盲人获得足够的拓扑信息是视觉假体仍需解决的问题。在此背景下,本文将两种神经网络算法应用到仿真假体视觉中对图像进行前景目标提取和像素化处理,首先利用图像分割数据集训练一个U-net网络得到前景提取后的结果,将其像素化之后与提取前的原图配对,再利用配对后的数据集训练一个Pix2Pix网络从而实现了将彩色图像"翻译"为像素化图像的目标。实验结果表明,与传统图像处理算法相比U-net网络具有更准确的目标提取效果,且经Pix2pix网络"翻译"后的图像也与标签图像更相似,有助于提高假体佩戴者的识别准确率。