汽轮机发电机组动静碰摩故障的诊断与处理

文章介绍了汽轮发电机组产生动静碰摩的原因,以及碰摩振动发生、发展的机理,总结了碰摩振动响应的频谱特征,给出了现场故障诊断要点。同时从理论、实验研究和现场振动故障诊断处理等方面,对近些年来国内外,特别是国内在这方面的主要研究成果与经验进行了简要总结与评述。通过对导致动静碰摩的各类原因分析,对防止碰摩及振动的措施作了一些有益的探讨。     

神经网络和模糊系统在故障诊断中的应用

本文提出了一种神经网络和模糊系统相结合的分级式故障诊断方法。神经网络通过对部分测量数据的处理，实现系统的回路级故障诊断，输出各回路故障出现的可信度。模糊系统通过对神经网络得到的初步诊断结果和其他测量值的处理，实现系统的元件级故障诊断，并对最终诊断结果作出解释。该方法融合了神经网络自适应学习能力强和模糊系统知识表达明确的优点，简化了神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。通过对热硝酸冷却系统故障诊断的仿真，证明了该故障诊断方法的有效性。     

基于COM的铝电解槽健康诊断系统软件平台

引入组件对象模型，阐述了组件的结构及实现，对多传感器数据融合系统体系结构进行了分析，基于COM技术，以一种新的体系结构对铝电解槽健康诊断系统软件平台进行设计与实现。通过引入COM技术，简化了铝电解槽健康诊断软件平台的设计和实现。     

支持向量机在网络故障诊断中的应用研究

支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法，它为网络故障诊断向智能化方向发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的基本原理，并且以实验网中采集的数据为例进行了实验，对实验过程和结果进行了说明和分析。     

局部k-子立方连通的超立方网络中的广播容错算法

基于局部k-子立方体连通性的概念，提出了在局部k-子立方连通的超立方体中的，“播路由算法该算法是分布的、基于局部信息的，在容错性上有了很大的提高，能在线性时间内构造超立方体H1中接近最优的路径。     

锌精馏塔的混合故障诊断方法

以锌精馏塔为研究对象，在利用小波分析进行数据预处理的基础上，将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来，提出了模块化的混合故障诊断系统，实现对整个锌精馏塔生产系统的状态监测和故障诊断。     

用于故障诊断试验的仿DCS操作站软件研究

石油化工的故障诊断方法是当前研究的热点问题。系统仿真技术在故障诊断系统中发挥了特殊的作用，所以建立用于故障诊断的仿真试验平台是必要的。该文提出了该仿真试验平台的结构及技术要求，说明了开发用于故障诊断试验的DCS仿真操作站软件的需要。重点论述了在Windows平台下开发DCS仿真操作站软件的方法，包括操作站软件的总体结构分析，使用统一建模语言(Unified Modeling Language，UML)对软件进行建模，以及面向对象的程序设计方法。应用该方法实现的操作站软件具有良好的性能。该仿真操作站软件已经应用于工业过程控制故障诊断方面的研究。     

一种空空导弹测试仪插件故障诊断仪设计

将微机测控技术应用于空空导弹测试仪插件故障诊断，提出了以单片机仪器为基础的总体解决方案，重点介绍以新型光MOS继电器AQW214为核心构成的开关矩阵的设计、软件功能设计和串行通讯规则的设计。研究结果表明，提出的设计方案是切实可行的。     

基于补偿神经网络的航空电子故障智能诊断系统及应用

针对航空电子系统中故障诊断的问题，提出一种将神经网络中的BP算法与模糊逻辑系统相结合、自动产生并自动修正模糊规则的自适应的模糊逻辑推理机。通过函数逼近仿真分析和航空电子系统故障诊断的实际应用，证明此方法简单有效，故障诊断的精度高，取得了较好的效果，具有一定的应用前景。     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度，又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证，采用综合智能推理机诊断快速、准确率高，取得了较好的诊断效果。