安塞王窑南地区长612储层沉积微相研究

综合利用岩心,录井,测井及化验分析资料,以现代沉积学和层序地层学理论为基础,对安塞王窑南长612层沉积微相精细研究,搞清了骨架相砂体类型和几何形态,总结了长612小层各沉积期沉积微相平面时空演化规律,确定其为一套三角洲沉积,其中三角洲前缘较为发育,进一步可以划分为水下分流河道,河口砂坝,远砂坝,水下天然堤,席状砂,水下分流河道间6种微相类型。通过沉积相带对油气的控制作用分析,指出有利的油气聚集带,为油气开发提供了方向。     

安塞油田候市地区长61油层沉积微相研究

候市地区是安塞油田的一个主力区块,区域构造是平缓的西倾单斜,长61油层为其主力产层。根据岩心、粒度、薄片及测井曲线等资料,运用沉积学理论将研究区长61油层确定为三角洲前缘亚相沉积环境,进一步识别出水下分流河道、河口砂坝、远砂坝、前缘席状砂以及水下分流河道间等五种微相。在此基础上结合物性以及试油成果,确定物性及含油性最好是水下分流河道,河口砂坝次之,前缘席状砂相对较差。     

鄂尔多斯盆地化子坪地区延长组长6沉积特征及其与油藏分布关系探讨

根据岩性、沉积结构与构造、测井相综合分析认为,本区长6油层组为三角洲前缘哑相沉积,可细分为三角洲前缘水下分流河道、分流间湾微相.水下分流河道砂体为其主要的储集层.这些砂体横向上复合连片往往呈带状展布,岩性以细粒长石砂岩为主,残余粒间孔和次生溶蚀也为主要的孔隙类犁.通过沉积相与油藏分布的关系研究,认为油气的聚集受沉积微相的控制,水下分流河道砂体为长6油层组良好的储集层,是有利的油气聚集场所.     

河流相正韵律厚油层注水方向研究

河流相的不同微相砂体具有不同物性特征,决定了其不同的产液、吸水能力及注水运动方向。在油藏精细描述的基础上,应用油藏数值模拟方法,按注水方向与河道方向的不同夹角,设计了9种布井方式。在不同生产时期以及不同的渗透率级差下,对油田河流相正韵律厚油层储层的注水方向进行研究,可知注水方向与河道的垂线夹角为26°时,最终采收率最高,而注水方向与河道方向平行时,最终采收率最低。     

基于电-声复合传感器测量含水合物液膜厚度仿真研究

针对天然气输送管道内含水合物液膜的厚度测量问题,基于电-声联合探测方法原理设计了集成同轴圆盘-双环电极和超声晶片的内嵌凹面式电-声复合传感器,建立了数值仿真模型对传感器的结构和工作参数进行了优化,并分别对含有离散分布水合物颗粒和水合物沉积层液膜的厚度进行了仿真测量,讨论了电阻法和超声渡越时间法的适用性;研究结果表明:同轴圆盘-双环电极中的圆盘电极的半径、圆盘电极/内环电极的间距是影响电学测试空间灵敏度的主要结构参数,超声波频率对声学测试空间灵敏度产生显著影响,因此需要对凹面式电-声复合传感器的参数进行优化设计;电阻法和超声渡越时间法分别适用于测量水合物以离散颗粒形态分布和以沉积层形态分布的液膜,两类方法优势互补显著,拓宽了电-声复合传感器的适用范围。     

沈161块S_3~2亚段微构造特征研究

在精细小层对比的基础上、采用密井网大比例尺绘图方法对沈161块微构造进行研究,划分出三种微构造单元和四种配置模式。根据单井累计产量资料表征剩余油含量,研究不同的微构造类型及配置模式对剩余油的控制程度。分析认为:微构造正向单元、顶凸底凸型配置模式发育处是沈161块剩余油分布的有利区,当有利区域恰好发育分流河道沉积微相时对剩余油有着最好的控制作用。     

上扬子地区下寒武统牛蹄塘组富有机质页岩岩相及沉积环境分析

贵州温水村剖面发育有一套完整的下寒武统牛蹄塘组富有机质黑色页岩,为厘清下寒武统牛蹄塘组页岩岩相类型,明确不同岩相形成环境特征,通过采集25块该剖面页岩样品,进行岩石薄片观察、X射线衍射（全岩）分析、总有机碳含量（TOC）测定及主微量和稀土元素分析,划分出温水村剖面下寒武统页岩的岩相类型,并明确了该层位页岩的沉积环境和有机质富集特征,建立了沉积模式。根据TOC值、沉积构造和矿物组成,同时考虑岩石脆性特征,共划分出9类页岩岩相：①富有机质块状强脆性硅质细粒岩;②富有机质纹层状强脆性硅质页岩;③高有机质块状强脆性硅质细粒岩;④高有机质纹层状强脆性硅质页岩;⑤高有机质块状中等脆性硅/黏土混合质细粒岩;⑥中有机质块状强脆性硅质细粒岩;⑦中有机质纹层状强脆性硅质页岩;⑧低有机质块状强脆性硅质细粒岩;⑨低有机质纹层状中脆性硅/黏土混合质页岩。其中,前5类页岩相形成于深水缺氧、暖湿型气候和以低温热水沉积作用为主的环境,初级生产力和古盐度较高,有机质富集受控于古氧化还原条件、古生产力、古盐度、古水深、暖湿型气候和热液活动,而其他岩相有机质富集则不受热液活动影响,沉积环境初级生产力和古盐度有所下降;建立了一个受氧化还原条件、古生产力、古盐度、热液活动及暖湿型气候影响的深水陆棚相沉积模式。     

概率神经网络在丽水——椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用

由于海上钻井取芯较少,所以东海陆架盆地丽水—椒江凹陷古新统月桂峰组地层沉积微相识别存在局限.运用概率神经网络对研究区进行沉积微相识别.首先,通过地震相-沉积相响应分析和测井曲线主成分分析,发现研究区地震相和沉积相之间存在耦合对应关系,因此选择地震相作为概率神经网络输入项中的范畴自变量参数,同时提取出能对沉积微相区分较好的自然伽马、自然电位、声波时差、密度测井、补偿中子、井径测井曲线值作为概率神经网络输入项的数值自变量;然后,选用2 199个学习样本对神经网络进行训练,经过65次试验,搜索出变量的最佳平滑因子,建立研究区20种沉积微相类型的判别模式;最后,利用建立的神经网络对研究区沉积微相进行识别.结果表明：跟岩芯分析的结果对比,运用概率神经网络识别的结果准确率达到90％以上,该方法应用于未取芯井区域沉积微相的识别具有可行性.     

潜江凹陷潜江组物源特征和沉积体系

潜江凹陷潜江组是含盐系地层,其物源特征和沉积体系演化对于该区勘探具有重要指导意义,但针对油层组的研究较薄弱。重矿物、碎屑锆石年代和沉积相进行物源和沉积体系研究认为：物源母岩以变质岩为主,次为岩浆岩,少量来自沉积岩。碎屑锆石年代指示物源来于元古代、早古生代和中生代时期的母岩。ZTR指数从荆门凹陷一永隆河隆起一带向潜江凹陷中部增大;南部存在较为稳定的物源,中部和北部的物源存在迁移的特征。各期均发育三个沉积体系,分别是西部三角洲沉积体系、东部盐湖沉积体系和淡水一半咸水湖沉积体系,其演化主要表现为三角洲体系与盐湖沉积体系的进与退之间的耦合。三角洲体系扩大时为淡化期,水下分支河道前端易受湖浪改造形成席状砂;三角洲体系扩大时萎缩时为成化期,水下分支河道前端易形成河口坝以及远砂坝沉积。     

范庄油田阜宁组沉积体系及砂体建筑结构分析

受晚白垩世仪征运动和新生代喜马拉雅期吴堡运动的影响,金湖凹陷晚白垩世开始拉张断陷,沉积基准面上升,从而形成了比较完整的范庄退积型三角洲-滨浅湖沉积体系.生物碎屑灰岩、滩坝和分流河口砂坝位于沉积序列的上部,厚度大,物性好,紧靠深湖生油岩,是最有利的储集层.依据层次分析法,在沉积体系内,细分出10种建筑结构单元,平面上有二种接触关系,剖面上有三种拼合形式.