基于网络自聚类的PBFT算法改进

联盟链是区块链技术在实际行业应用的主要形式,其共识机制多采用实用拜占庭容错算法(PBFr),在节点数量大时共识成功率与共识效率不高,存在扩展性问题.为此,提出一种基于网络自聚类拜占庭容错共识算法NAC-PBFT.利用行业应用中网络结构、系统节点等确知信息,在联盟链审核节点时指定种子节点,再以种子节点为中心自聚类为若干分组,组内通过优化实用拜占庭容错算法选举出代理人,由各组代理人共同完成全局共识.其中,组内选举时,通过定义可信度指标衡量节点作为筛选候选代理人的标准,确保每次选出的代理人具有良好的状态.通过对系统分析与性能测试,NAC-PBFr算法能有效降低消息量,在共识时间、系统吞吐量指标上有更好的表现,具备较好的扩展性.     

计算机仿真的可信度研究

仿真可信性研究的主要方法是将仿真试验结果与实物试验结果进行静态和动态一致性检验。讨论了一致性检验的置信度 ,对如何评估仿真系统的相似度问题 ,在理论上作了一定的研究与探讨。     

含分布式电源的配电网模糊优化规划

大量分布式电源接入配电网并网运行,会对配电网运行的安全可靠性和经济性产生各种影响,因此,必须对接入配电网的各种分布式电源进行规划。文中根据分布式电源的特点,考虑了负荷预测值和部分类型的分布式电源输出功率的不确定性,并采用模糊变量进行表示。其规划模型基于模糊期望值模型,以年投资运行费用的模糊期望值最小为目标函数,以经济可靠运行的各种限制为约束条件。应用遗传算法求解模型时,采用了混合编码方式,加快了进化速度。算例分析表明,采用该方法求得的规划方案对于存在各种不确定规划参数的规划环境具有更强的适应性。     

电力系统多级负荷预测及其协调问题（四）约束最小二乘可信度

多级负荷预测的基本协调模型和关联协调模型能够较好地解决各种具有直接加和特性的多级预测协调问题.文中在分析其模型特征的基础上,针对原有的加权最小二乘可信度容易出现对预测值调整幅度过大的不合理现象,提出了约束最小二乘可信度优化模型,使得由此形成的多级协调模型可以更加有效地提高电力需求预测的精度.文中还分析了基于约束最小二乘可信度的多级协调模型提高预测精度的机理,并通过实例验证了约束最小二乘可信度的有效性及其对多级预测效果的改善.     

输送高度危害介质压力管道用钢管可信性评价研究

针对某用于输送高度危害介质的压力管道,以可靠性分析原理为基础,根据抽样结果的概率统计分析和控制因素状况的综合评价结果,采用模糊综合评价的方法,对已安装的压力管道进行了质量可信性评价,给出了安全评价的结论和整改措施。     

复杂仿真系统建模与仿真可信性模糊综合评估

为保证复杂仿真系统建模与仿真可信性评估工作高效地完成,以贯穿复杂仿真系统开发全生命周期的校核与验证过程为基本框架,综合分析建模与仿真可信性评估在校核与验证过程中不同阶段的评价标准,提出可信性评估尺度,构建可信性评估指标体系;针对可信性评估所涉及的不确定性和模糊性因素,结合基于三角模糊数的模糊层次分析法和模糊综合评判建立了模糊综合评估模型,并以某飞行视景仿真系统的设计与开发为例,进行可信性模糊综合评估。应用实例表明,所建立的指标体系及采用的评估方法合理可行。     

基于特征反馈的手写体汉字识别系统研究

针对传统基于开环的汉字识别系统不完全符合人类识字过程的问题,构建了一种具有反馈结构的仿人智能识别系统。该系统根据待识别汉字的多模态定性识别结果来选择最佳的首轮识别方案,在完成识别之后,提取广义识字误差对候选字进行可信度判断和反馈校正。设计了3种广义识字误差,通过对这3种广义识字误差的类型和数值进行定性与定量相结合的分析,建立了识别结果的可信度评价指标体系和反馈校正决策机制。仿真实验结果验证了方法的可行性。     

模糊需求条件下车辆路径问题的模糊模拟

研究具有模糊需求的车辆路径问题,针对具有不确定需求的单车辆单车场的车辆路径问题,建立了基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该问题的一种基于模糊模拟的混合遗传算法。同时,在最小化车辆总行驶距离的目标下,通过实验研究决策者主观偏好对决策目标的影响,并给出最佳主观偏好值。     

模糊机会约束数据包络分析模型及其应用

为求解模糊环境下输出倾向的数据包络分析（DEA）模型,利用可信性测度建立了一类新的输出倾向的可信性DEA（CDEA）模型,其中目标函数采用了模糊机会约束规划的概念,且所有的约束条件中都含有模糊输入和模糊输出数据。当模糊输入和模糊输出数据为相互独立的梯形模糊变量时,把所建立的CDEA模型转化为其清晰等价形式,进而研究了模型的两个基本性质;通过一个应用实例来说明所建立CDEA模型的有效性。     

一种基于特定领域的可信构件度量模型

基于构件的软件复用是提高软件生产率和软件质量的有效途径,并在计算机系统中得到了广泛的应用。随着软件质量需求的提高,可信构件的研究也越来越受重视。构件的可信度决定了软件质量的高低,只有高可信度的构件才能够满足高质量软件的需求。因此,本文基于ISO/IEC25010软件质量模型,并结合构件本身的质量特性及其所应用的领域特性,建立一种基于某个特定领域的可信构件度量模型。在此基础上深入探究其度量指标的分析及选择过程,并用形式化的方法描述该模型的可信性。 