Structure of Atomic and Molecular Adsorbates on Low-Miller-Index ZnO Surfaces Using X-ray Absorption Spectroscopy

We review our X-ray absorption spectroscopy studies of adsorbate geometries on the O-terminated (000 ) and Zn-terminated (0001) basel faces, as well as the non-polar (10 0) prism face of ZnO. Studies employing near-edge X-ray absorption fine-structure (NEXAFS) and surface X-ray absorption fine-structure (SEXAFS) are included.     

可逆冷带轧机速度张力多变量耦合系统的建模及分散控制

针对具有多变量、非线性、强耦合和不确定性的可逆冷带轧机速度张力系统,提出了一种基于扩张状态观测器(extended state observer,ESO)的全局积分滑模自适应反步分散控制方法.首先,采用机理建模方法,建立了相对完备的可逆冷带轧机速度张力多变量耦合系统的数学模型.其次,将各子系统的耦合项和不确定项看成外扰,通过构造的ESO对其进行动态观测,并分别引入所设计的全局积分滑模自适应反步控制器中进行补偿,速度张力系统实现了有效的动态解耦和协调控制.理论分析表明,所提出的控制方法能够保证滑模面的渐近稳定和闭环系统的渐近跟踪性能.最后,基于某1422mm可逆冷带轧机速度张力系统的实际数据进行仿真,结果验证了所提方法的有效性.     

非仿射非线性离散系统的数据驱动二阶滑模解耦控制

针对传统二阶离散滑模变结构控制方法很难应用于模型未知系统的问题,提出了一种数据驱动二阶滑模解耦控制算法.该控制算法采用数据驱动的策略,运用系统的I/O数据,实时计算二阶离散滑模控制(2–DSMC)律.同时,运用观测器的思想,在控制器设计中引入离散扩张状态观测器(DESO),在线估计系统各回路间耦合、不确定性和外部扰动,进一步实现系统的解耦,改善控制品质.最后的理论分析和仿真结果表明,所提出的方法对于一般带有扰动和不确定性的非仿射非线性离散多入多出(MIMO)系统具有较好的解耦效果、渐进收敛的稳定性和较强的鲁棒性.     

全生物降解PBS的扩链改性研究

采用新型扩链剂2,2′-双(2-噁唑啉)(BOZ)对聚丁二酸丁二醇酯(PBS)进行扩链,研究了BOZ加入量、稳定剂加入量、时间、温度对扩链反应的影响。结果表明,选择最佳条件,扩链后的PBS的相对分子质量较未扩链PBS的相对分子质量大为增加,而且扩链PBS相对分子质量分布与未扩链PBS基本一致,说明PBS扩链后的线性度与起始PBS相同,没有支化或交联反应发生。     

基于资源分配网络的小数据集并行集成学习方法

机器学习领域中,如何在小规模的训练数据集上获得一个具有稳定的高计算精度的算法模型,一直以来都是一个棘手而富有挑战的问题。从算法模型出发,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络并行集成学习方法。该集成系统由多个带有扩展卡尔曼滤波器的资源分配网络（RANEKF）组成,并且每个RANEKF子网的输入由原始数据集中的输入经过随机权值的修正得到。通过和其他神经网络构成的集成学习算法的实验对比,发现提出的方法在小训练集上拥有更高的计算精度和稳定性。     

农药控释技术研究进展

论述了缓释农药的发展概况及其相对于传统药剂的优越性。详细介绍了几种常见的缓控释剂型的特点，并列举了研究实例。对该技术的应用前景和发展方向作了分析和预测。     

高转化率SBR1712的合成和性能

分子量调节剂叔十二碳硫醇(TDM)采用分批加入方式,TDM补加量为0.35～0.45份;选用歧化松香酸钾和脂肪酸钠复合乳化剂,采用一次加入方式;在聚合速率为(7～8)%/h时,可制备出转化率达70%±2%的充油丁苯橡胶SBR 1712(充油量27.3%).在10L釜中进行扩大试验,所得试样的性能与JSR公司同类产品的性能相当.     

Stochastically resilient extended Kalman filtering for discrete-time nonlinear systems with sensor failures

Missing sensor data is a common problem, which severely influences the overall performance of modern data-intensive control and computing applications. In order to address this important issue, a novel resilient extended Kalman filter is proposed for discrete-time nonlinear stochastic systems with sensor failures and random observer gain perturbations. The failure mechanisms of multiple sensors are assumed to be independent of each other with different failure rates. The locally unbiased robust minimum mean square filter is designed for state estimation under these conditions. The performance of the proposed estimation method is verified by means of numerical Monte Carlo simulation of two different nonlinear stochastic systems, involving a sinusoidal system and a Lorenz oscillator system.     

LLC谐振变换器的扩展描述函数法建模

给出了LLC谐振变换器的等效电路,基于扩展描述函数法建立了该等效电路的小信号模型、得到了LLC变换器的稳态解及其直流电压增益特性。借助PSpice仿真软件得到了该变换器在不同开关频率和不同电路参数下输出变量对控制变量的频率特性曲线。分析了开关频率、输入电压、占空比、品质因数和负载等主要参数对频率特性的影响。所作的工作对变换器参数的优化设计、闭环控制及动态性能设计具有指导意义。     

基于扩展光学模型的电磁信号传播系统设计与实现

电磁信号传播系统的建模在复杂环境下有十分重要的意义,并且对模拟系统的准确性和快速性有一定的要求。本文基于扩展光学模型,以Java为平台开发语言,以射线追踪为核心算法,实现基于扩展光学模型的电磁信号传播系统的设计。通过与AREPS(高级折射效应预测系统)比较,证明本系统建模的准确性和很快的速度响应。