激光激励下厚尺度样品光热参数分布反演

为了实现厚尺度样品光热参数分布反演的目的,提出并建立厚尺度样品光热参数的反演模型,采用光热技术,正则化方法、格林函数法及奇异值分解方法,进行了激光致热正反问题的理论计算及数值模拟,分别在样品上下表面采集信号,反演得到了厚尺度样品内有2个光吸收层的模拟结果.结果表明,该方法有较好的稳定性和实用性.     

大地电磁连续介质反演在庐枞矿集区的应用

在大地电磁数据一维反演方法中,用简单的层状模型来描述地下介质的电性分布是不符合实际情况的,模型空间对比法就是基于对模型的直接修改而不是参数的修改来做的反演。这种方法不仅避开了灵敏度矩阵和线性方程组的求解,进而提高了运算速度,并且能够更真实的逼近实际模型。本文阐述了模型空间对比法的基本原理,通过理论模型进行了验证,得到了较好的效果,对庐枞矿集区进行了连续介质的反演,得到了合理的解释。     

突出尖锐边界的高密度电阻率反演方法

在高密度电法等工程地球物理实践中,往往采用传统的如最小二乘等光滑反演手段,对其它反演方法及先验信息的利用考虑得较少.本文针对地下电性异常存在尖锐边界的地质体,将传统最小二乘光滑反演和不常用的迭代重加权尖锐反演结果进行了对比分析,通过针对性模型试验和实际资料处理,证明在解决该类地质问题时通过采用合理的反演手段和方法,可达到增加反演精度,突出电性目标和便于地质解释的目的.     

高密度电法在探测某隧道路段土石方量中的应用

为了完成对某隧道起始路段的岩层划分以及土石方量估测,利用高密度电法对其进行探测,运用合理观测方式,结合高密度反演软件处理解释并且对其探测结果采用少量钻孔进行验证。通过探测为该路段土石方开采提供了依据。相比其他方法而言,高密度电法具有有效、快速、准确的特点,不失为一种值得大力推广的好方法。     

量子粒子群算法在测井反演解释中的应用

量子粒子群算法是在粒子群算法的基础上,结合了量子运动原理提出的新算法,在数值试验中与其它的优化算法(如粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法,遗传算法,模拟退火算法)相比较有着收敛快,精度高的优点.粒子群算法,蚁群算法,拟牛顿法等都是测井反演问题中应用较为广泛的优化算法.本文用量子粒子群优化算法来确定侧向测井几何因子表达式,并...     

含泥质碳酸盐岩储层反演技术

为了提高含泥质碳酸盐岩储层反演的精度,提出以波阻抗数据体作为背景约束进行基质孔隙度随机反演处理的方法.该方法首先统计分析大量测井资料,获得波阻抗和基质孔隙度的关系;然后以波阻抗反演数据体作为背景约束,对基质孔隙度进行随机反演处理;最后根据基质孔隙度与波阻抗数据交会设定门槛值来划分储层与非储层.研究结果表明,储层和非储层对应的基质孔隙度数值存在明显界限,最终反演的基质孔隙度数据体清晰显示了储层和非储层的分布情况.与储层的实际厚度相比,利用该方法反演的储层厚度误差在10%以下.     

Spring框架对数据持久化的支持与实现

O/R Mapping技术有效地解决了数据持久化问题.Spring框架支持ORM技术,它的SpringDAO和Spring ORM功能提供了对Hibernate框架的深入支持.通过XML配置文件描述Bean对象及其依赖关系,Spring利用IoC容器实现了Bean的装配与控制;同时通过建立POJO映射形成了ORM的体系结构.掌握基于Bean容器的开发模式,使控制层、逻辑层及数据层实现充分解耦,是Spring开发工作的核心.     

AES算法中基于流水线的可逆S盒设计与实现

AES中S盒是一个非线性的字节代替变换,在AES算法中占有较大的比重,也是整个AES加解密硬件实现的关键模块.分析基于费马定理的正逆S盒算法原理及特点,使用Verilog HDL设计可逆S盒电路,通过FPGA实现正逆S盒运算.电路引入可装配的流水线结构,设计一种小规模、快速的可逆S盒运算电路,既可实现正S盒运算,又可实现逆S盒运算,加速S盒运算的过程,减小AES加解密电路的规模,对AES算法的硬件实现具有实际价值.     

一种有效的分级的基于身份签名方案

利用双线性对技术,依据Boneh等人提出的分级的基于身份加密方案,设计了一个在标准模型下分级的基于身份的签名方案.方案中签名的大小是一个常量,且与签名者所在的层数无关.最后,对方案的安全性进行了分析,证明方案在Diffie-Hellman Inversion(DHI)困难问题的假设下满足选择消息和选择身份攻击下的存在不可伪造性.     

自乳化水性环氧防腐涂料乳液的探索研究

通过相转化法,用磷酸和丙烯酸及其酯类单体对环氧树脂进行改性,得到了一种性能优良的自乳化水性环氧防腐涂料乳液,主要用于容器内壁的防护装饰。