某660 MW火电机组调试期间DCS逻辑优化与修改

DCS系统调试的质量与机组顺利投产和安全运行紧密相关。新建火电机组DCS系统逻辑组态由于多方面原因往往存在着单点保护、与设备不契合、延时设置错误、功能缺陷等问题。文章结合调试期间实际典型案例对DCS逻辑组态的优化与修改进行归纳总结,为基建机组逻辑设计与调试提供参考。     

考虑柔性电负荷和热负荷的综合能源系统容量优化配置

柔性负荷参与调度能够削峰填谷、优化负荷曲线,降低系统成本。考虑可平移负荷、可转移负荷和可削减负荷建立了电力柔性负荷模型;根据用户对温度感知的模糊性建立了热力柔性负荷模型;采用混合整数线性规划方法,以经济成本最小和一次能源消耗量最少为目标,对综合能源系统进行配置优化,得到各个设备的最佳容量和各时段出力。算例结果表明,通过调度柔性电负荷和灵活调整室内温度,可促进可再生能源消纳、优化电负荷和热负荷曲线,从而提高风机装机容量、降低燃气轮机容量和蓄热罐容量、提高系统经济性、降低一次能源消耗量、提高可再生能源渗透率。     

不确定性环境下的孤岛型微电网鲁棒优化算法

针对可再生能源出力和负荷功率的不确定性,提出了日前计划-日内调度的孤岛型微电网鲁棒优化算法,其中日前计划针对可能出现的最恶劣场景,利用列约束生成算法将问题分解为主问题和子问题,交互迭代求解最优经济调度方案;日内调度阶段,利用每一时段的实时测量信息,基于日前计划调度结果对调整成本进行二次优化,通过对传统能源发电的功率调整进行惩罚来追踪日前计划调度结果,并对弃风、弃光功率进行分段惩罚,最大程度地消纳可再生能源。算例表明:该算法能使微电网在输入输出不确定情况下保持良好的鲁棒性和经济性,验证了算法的有效性。     

某加氢装置热能综合利用及优化分析

本文主要对某加氢装置换热网络优化和提高换热器换热效率以实现热量综合利用讨论分析。通过计算发现,将100℃物流的热量加以回收,对原料过滤温度和产品换热流程进行优化,可大幅实现装置降本增效。同时利用装置检修对换热器进行清洗,提高换热器换热效率,在降低装置能耗的同时,从根本上解决装置运行瓶颈。     

断路器本体三相不一致保护误动原因分析及治理措施

在实际运行中经常出现因断路器本体三相不一致保护问题造成的断路器误动情况发生.介绍了断路器本体三相不一致保护的原理,从继电器质量、运行环境、回路破损等方面分析了三相不一致保护误动的典型原因,并针对性的从设备采购、运行维护、二次回路优化改造等角度提出了相应的改进措施,实际应用表明,经过优化改进后有效避免了断路器三相不一致保护误动造成的断路器异常动作.     

基于改进S变换和GA-SVM的电能质量扰动识别与分类

电能质量扰动的准确识别与有效分类是改善与治理电能质量问题的前提,针对当前电能质量扰动识别与分类存在的不足,提出一种基于改进S变换和遗传算法(genetic algorithm, GA)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的电能质量扰动识别与分类方法。首先,在S变换高斯窗函数中引入调节因子,依据信号特征分频段选择调节因子,以提高电能质量扰动分析的时频分辨率。其次,结合S变换模时频矩阵提取时频特征曲线,构建电能质量扰动初始特征集。最后,基于遗传算法进行扰动特征优选和支持向量机参数优化,并利用GA-SVM完成电能质量扰动分类。对14种电能质量扰动的分类进行测试,验证所提方法的有效性与鲁棒性。     

基于节能减排的醋酸乙烯生产工艺优化研究

一些以化石能源为基础的工业生产能耗和污染都比较大。本文以电石乙炔法生产醋酸乙烯酯工业为研究对象,进行生产工艺和节能减排优化设计。生产工艺方面以电石、乙炔和醋酸为原料,采用工业用醋酸锌—γ氧化铝为催化剂进行醋酸乙烯酯生产优化设计,通过流程模拟软件对整体工艺进行流程模拟和优化,通过对换热网络的设计优化,能量回收率达到37.1%。对醋酸乙烯酯生产过程进行节能减排集成研究,最终为醋酸乙烯酯工业高效生产提供理论和决策支持。     

基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测

通过挖掘光伏序列的混沌特性,提出一种基于混沌特征改进的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)相关向量机(relevance vector machine, RVM)预测方法,确定RVM参数与光伏发电输出功率混沌特征间的物理联系。首先,利用伪近邻法和复自相关法计算光伏序列的混沌参数,重构相空间,确定RVM高斯核的径向范围;然后,利用WOA对RVM参数进行寻优,提高核函数泛化能力和收敛速度,完善超短期预测方法;最后,运用实际光伏发电输出功率数据,仿真分析5个典型日的预测效果。结果表明,所提方法在不同天气情况下具有良好的预测准确度和适应性。     

模块化多电平换流器型多端高压直流输电控制参数优化方法

针对模块化多电平换流器型多端直流(MMC-MTDC)输电系统的稳定性受不同换流站控制系统之间相互作用的影响,不恰当的控制参数可能会降低MMC-MTDC系统的稳定裕度问题,提出一种MMC-MTDC控制参数的优化方法以提升系统的稳定裕度。首先,建立包括MMC主回路、控制系统、交流系统与直流系统的MMC-MTDC小信号模型。其次,建立以特征值为目标函数的控制参数优化问题,并提出一种基于参数灵敏度的控制参数优化算法。在优化过程中,采用回溯直线搜索(BLS)计算每次迭代的搜索步长。最后,在一个三端MMC-MTDC系统中应用所提出的控制参数优化方法进行稳定性分析与时域仿真,并与粒子群算法进行比较。结果表明所提出的MMC-MTDC控制参数优化方法能够有效提升系统的稳定裕度,且在优化结果与优化效率具有一定的优越性。