节理岩体的代表单元集合体模型及弹性参数预测

本文明确提出了节理岩体“代表单元集合体”的概念和模型，通过对节理岩体的“代表单元集合体”进行数值模拟，研究了节理岩体的“代表单元集合体”的变形特性，建立了节理岩体的弹性模型，提出了预测节理岩体宏观等效弹性参数的计算机模拟方法，并将其应用于岩体工程稳定性分析中。     

Linear interpolation in a fuzzy information space

An approach to solving a linear interpolation problem in a fuzzy information space is proposed. Two different schemes of interpolation are outlined: a heuristic one, based on the geometrical interpretation of operations, and an optimization one, based on the expansion principle. The results obtained allow performing fuzzy linear prediction. __________ Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 2, pp. 55–68, March–April 2006.     

储层石蜡沉积预测技术研究与应用

在油田开发过程中 ,由于油藏温度、压力等条件的变化 ,高含蜡原油在近井带容易产生石蜡沉积 ,堵塞地层孔隙或裂缝 ,严重影响油田开采 ,尤其对于低渗油田 ,伤害特别严重。文中应用理想溶液理论、质量守恒和能量守恒等基本原理 ,建立更符合油田实际情况的油藏中石蜡沉积预测数学模型 ,开发一套方便实用的油藏中石蜡沉积预测软件系统FPOS1 0。在此基础上 ,应用室内实验数据和现场数据对吉林新民油田油井石蜡沉积情况进行预测和现场拟合 ,确定新民油田临界石蜡沉积半径为 2 5m ,快速、准确地为现场清防蜡措施提供理论依据。     

隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型

通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析，发现进水闸顶的位称过程线呈多峰型曲线，应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想，在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上，针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型，对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明，其精度较高，通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去。     

平纹织物复合材料的弹性模量预测

利用细观力学的代表体积元(RVE)法,预测了平纹织物复合材料的弹性模量。建立了表征RVE形态的数学模型,分析了细观结构与宏观性能之间的关系,编制了从组分材料的弹性性能推测复合材料的弹性性能的预测程序。对理论预测进行了实验验证,理论值与实测值在一定误差范围内能较好吻合,说明此预测方法具有一定的可靠性。     

广义物质平衡计算在凝析气藏开采动态预测中的应用

从经济的角度考虑 ,对小型凝析气藏衰竭式开采动态的预测往往不必或不值得进行数值模拟研究。常规物质平衡 (黑油 )计算方法只局限于黑油和干气藏 ,应用于凝析气藏则存在很大的误差。Walsh提出的广义物质平衡计算方法 ,可用于包括黑油、干气藏、挥发油气藏和凝析气藏在内的所有油气藏。文中将一个小型凝析气藏衰竭式开采动态的数值模拟结果与广义物质平衡计算结果进行了对比 ,结果表明 ,Walsh方法简便、应用更广泛 ,可用于规模较小、不适合进行数值模拟研究的凝析气藏的现场开发优化。     

临南油田注水系统碳酸钙垢结垢趋势预测

油田注水系统中常见的垢是CaCO3垢。通过分析临南油田回注污水水质参数，对地面注水系统中碳酸钙垢的结垢趋势进行了理论预测，研究了注水管线沿程水质参数中成垢离子Ca^2 ,Mg^2 的变化。结果表明，临南油田处理后的回注污水水质稳定，不会产生碳酸钙垢。     

复杂压力系统地层压力预测方法在文东油田的应用

建立了复杂压力系统地层压力预测方法的数学模型 ,并利用文东油田文 13块已钻井的测井资料、采油注水井的地质资料 ,预测了 4口调整井的孔隙压力、坍塌压力、破裂压力 ,并据此推荐了实钻时所采用的钻井液密度 ,取得了良好的施工效果     

STUDY ON GIS BASED PREDICTION SYSTEM FOR RADIO WAVE PROPAGATION IN UBAN REGION

In this letter, an integrated application of the prediction for radio wave propagation with the Geographic Information System (GIS) is presented and a real prediction system based on GIS is implemented.     

基于ANN实现的供应需求预测方法

基于人工神经网络技术，建立了后勤供应需求的网络预测方法，并以某区域高校后勤保障需求为例，给出了后勤供应需求预测的步骤与实现过程。