基于MATLAB的数字图像处理

介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。     

一种基于椭圆曲线的多级代理盲多重签名方案

该文设计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的多级代理盲多重签名方案,该方案允许m个原始签名人共同将自己的权力委托给1级代理人,1级代理人在许可范围内继续逐级授权。而且该方案通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在此数字签名的基础上,采用了椭圆曲线的签名和验证方式,极大的提高了方案的安全性和实现速度。     

基于BP神经网络的盲数字水印算法

该文将二值水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量中,利用BP神经网络很好的非线性映射和自学习、自适应学习特点实现水印信息的盲提取,仿真实验结果表明该算法既能抵抗常规的图像处理攻击,也能抵抗一定程度的几何攻击,如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于DCT域结合Arnold置乱的一种盲水印算法

本文提出了一种基于DCT域的盲水印算法,对水印信息进行Arnold置乱,并结合了载体图像的纹理特征。水印嵌入机制基于载体中两个特定数的相对大小来代表隐藏信息,本文提出的方法有效的改进了两个特定数相互交换后可能对图像产生较大影响。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切和噪声等攻击方式都具有较好的稳健性。     

一种基于椭圆曲线的多级代理盲多重签名方案

该文设计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的多级代理盲多重签名方案,该方案允许m个原始签名人共同将自己的权力委托给1级代理人,1级代理人在许可范围内继续逐级授权。而且该方案通过盲签名实现了签名的匿名性和不可追踪性。在此数字签名的基础上,采用了椭圆曲线的签名和验证方式,极大的提高了方案的安全性和实现速度。     

基于GH-PKC体制的盲签名方案

GH-PKC是一种新的基于GF(q)上三级线性反馈移位寄存器序列的公钥密码体制。其安全性基于有限域GF(q3)上的离散对数困难问题,但运算却在有限域GF(q)中进行。文中给出了一种新的基于GH-PKC的类ELGamal数字签名算法,并在此基础上构建了基于GH-PKC的盲签名方案,其安全性等价于解GF(q3)上离散对数困难问题,但是传输的数据量只有传统方案的1/3。     

基于直方图分割的彩色图像增强算法

针对直方图均衡化直接对彩色图像处理会导致图像色彩失真的情况,在对传统的直方图均衡化方法进行改进的基础上,提出了一种新的带色彩恢复的均衡化算法。该算法对于彩色图像R,G,B各个分量子图的灰度直方图,首先根据其灰度中值和分割直方图等面积原则进行两次分割,同时对分割后的各子灰度直方图分别进行均衡化处理;然后通过计算R,G,B各分量子图的灰度级总数占原彩色图像灰度级总数的比例,将均衡化处理后的R,G,B各分量子图进行合并。实验表明,该算法对彩色图像处理具有较好的增强处理效果。     

基于改进遗传算法的盲解卷积

针对时域盲解卷积存在求解变量多、收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题进行了研究,提出一种防止遗传算法局部收敛的“监测策略”,可以实时监控算法向全局最优解靠近的情况;同时对交叉概率、变异概率等关键技术进行相应设计,该算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。在概率密度估计的基础上,得到时域盲解卷积的基于最小互信息的分离准则。以此最小互信息准则确定遗传算法的寻优标准,快速地实现了时域盲解卷积。使用Matlab软件仿真验证了该时域盲解卷积算法的有效性。     

一种基于身份的群盲签名方案

基于身份和盲签名是当代密码学领域两个重要的概念,基于身份用来简化基于证书的公钥环境中的密钥管理;盲签名在实际应用中起着保护消息发送方隐私权的重要作用。本文将Paterson基于椭圆曲线的基于身份的签名方法与盲签名技术结合而提出一个新的基于身份的盲签名方案,并利用已有的转换方法,把我们提出的盲签名方案转换成一个群盲签名方案。分析表明,新的方案满足不可伪造性、匿名性、可追踪性及不可陷害性等安全特性;更重要的是,该群签名以及群公开密钥的长度都与群成员的个数无关,因此更适合群成员较多的大群。     

仿盲人摸巷机理的机器人导航方法分析

根据“盲人摸巷”及昆虫“用须探物”的启发,结合物体接触后能产生力的特性,提出基于接触交互信息的机器人导航方法,移动机器人与环境的接触力感觉来自移动机器人的触须,该触须可以是2个多自由度机械臂,其末端装有多维力传感器,或由弹性材料特制而成,达到完成探测、自我定位及局部路径规划任务的目标,是应用图像、光、电磁、声等原理的现有导航方法的很好补充。