基于设备改造的选煤厂介质消耗控制研究

同忻选煤厂采用重介质选煤技术,磁性介质的消耗较大,为此,相关技术人员针对介质回收系统设备进行了改造设计。改造后,设备运行稳定,介质消耗降低,提高了原煤的分选效率,创造了较好的安全经济效益。     

剂油比对煤焦油沥青质加氢过程的影响

以中低温煤焦油沥青质为原料,采用NiMoW/γ-Al_2O_3商业催化剂,在反应温度380℃、反应压力8 MPa和反应时间1.5 h条件下,分别在不同剂油质量比(1∶25、1∶20、1∶15、1∶10)条件下进行加氢实验,通过采用元素分析、FT-IR、XRD、~1H-NMR和XPS等分析表征手段,考察不同剂油质量比对中低温煤焦油沥青质加氢转化过程的影响。结果表明,随着剂油质量比的增加,沥青质转化率提高,加氢产物分布也发生大幅变化,沥青质和芳香分轻质化转化为饱和分。但随着剂油质量比的进一步提高,同时也发生了更多的裂化反应和缩合反应,剂油质量比在合适范围能够很好地起到加氢轻质化且抑制结焦的效果。     

An experiential account of phantom vibration syndrome

A small handful of recent studies have addressed a phenomenon known as “phantom vibration syndrome”. This refers to when phone users perceive their device to vibrate, indicating that a call or text is incoming, when in fact the phone did not vibrate at all. Though these studies show that most users do not find phantom vibration hallucinations to be very bothersome, they also find that a large majority of users experience this phenomenon. This paper explores what the striking prevalence of phantom vibration syndrome means for our contemporary relationships with technology. I begin with a review of the theories purporting to explain these data, which largely rely on particular understandings of the brain. Next I develop an alternative theory of phantom vibration syndrome based on insights from the philosophical tradition of phenomenology. This account considers the ways users develop bodily and perceptual habits regarding how the phone is understood and used. By critically contrasting these different theories, we can refine our questions about what the high prevalence of phantom vibration syndrome implies about our contemporary technological situation.     

大宗粉煤灰的综合利用及提质方案

对于大宗粉煤灰原灰进行分选加球磨机粉磨，同时添加合适的激发剂进行提质，可以生产出不同细度和活性的粉煤灰产品，提升粉煤灰在水泥及商品砼中的用量。介绍了某发电公司的粉煤灰处置现状，在此基础上，对商品砼的粉煤灰性能要求进行了大量市场调研，针对性地给出了该公司粉煤灰的提质方案，最后进行了提质粉煤灰的应用市场和产品竞争力分析。     

川北某黑色页岩型铼矿工艺矿物学研究

通过矿相显微镜、扫描电镜、电子探针、X射线能谱元素面分析等多种手段综合研究了川北某黑色页岩型铼矿中铼的赋存状态。样品为黑色页岩,有机碳含量较高。粘土矿物总量为14.6%,黄铁矿含量16.2%,石英含量37.7%。样品具典型的粘土结构,矿物粒度微细。铼有两种赋存状态,一种呈类质同象形式赋存于黄铁矿内,另一种则以分散形式存在。典型黄铁矿测点Re平均含量为0.024%。黄铁矿是Re的重要载体矿物。建议通过浮选分离黄铁矿,从而实现Re的富集。      

基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法

提出一种以"关键人物"为核心，使用门控融合单元（GFU，Gated Fusion Unit）进行特征融合的组群行为识别框架，旨在解决两个问题：①组群行为信息冗余，重点关注关键人物行为特征，忽略无关人员对组群行为的影响；②组群内部交互行为复杂，使用GFU有效融合以关键人物为核心的交互特征，再通过LSTM时序建模成为表征能力更强的组群特征.最终，通过softmax分类器进行组群行为类别分类.该算法在排球数据集上取得了86.7%的平均识别率.