基于神经网络和遗传算法的实验参数确定

将 BP神经网络用于实验数据结果的“预处理”,剔除奇异样本数据 ,并利用实数直接操作的遗传算法 (FGA) ,发挥 FGA概率搜索和群体优势 ,将处理后的数据分别代入给定的含参数的方程 ,在总体误差最小的情况下 ,寻求符合实验数据的参数的优化解 ;将优化结果与常规数理统计方法进行了比较 ,证实了该方法的有效性 ;而且对其它实验数据的处理及实验参数的确定 ,有一定的参考价值。     

强碱催化亚油酸共轭反应动力学研究

在假设反应一步完成,且为不可逆恒容反应的基础上,建立了强碱催化亚油酸共轭反应的幂函数动力学模型,同时,经理论推导得到了机理模型。并通过实验拟合确定了2个模型的参数。结果表明:反应物的初始浓度、催化剂浓度、温度对反应速率都有重要影响,第1步为速率控制步骤。幂函数模型适用于催化剂浓度、温度等条件变化较大,且对预测结果要求不高的过程。而对于那些催化剂浓度、温度等条件恒定不变的过程,机理模型能提供准确的结果预测。     

不确定性数学在结构整体性评定中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础，应用未确知数学的理论方法提出了一种结构整体性等级评定的方法，算例分析比较结果表明，该方法不仅可避免按传统方法进行评级的不合理性，而且易于编程实现。     

图像亮度测量的几何校正技术研究

近年来图像亮度测量的亮度校正技术日益引起广泛关注,而鲜有开展图像亮度几何校正技术的研究,从而制约了该技术在照明环境质量领域的应用和推广.本文在相机线性数学模型的基础上,引入径向畸变、偏心畸变等非线性变量提高了图像亮度测试系统的精度,建立了能够满足实践需要具有较高精度的数码相机几何映射模型,为下一步利用数码相机进行测量、评价眩光以及天空亮度测试等项目的研究奠定了技术基础.     

浮选捕收剂在煤表面等温吸附数学模型的建立

介绍利用界面化而阶段吸附模型,建立了捕收剂在煤表面等温吸附的数学模型,以探索捕收剂在煤表面吸附的普遍规律。     

微量元素组合特征定量化在成矿作用研究中的应用──以湖北随枣金矿带为例

成岩成矿作用对微量元素进行的选择性吸收要比常量元素强烈．地质作用过程中微量元素的地球化学行为对探讨热液及矿质来源、成矿过程与成矿机制提供了有利的工具。本文以湖北随枣金矿带为解剖对象，以微量元素组合特征为研究手段，引入数学方法从定量化的角度较深入地探讨了研究区成矿作用。     

饱和与非饱和流溶质运移的试验研究与数学模拟

地下水污染系统，一般由非饱和带与饱和带两子系统组成，潜水面为两者的界面。已有的模拟试验多对其进行分段研究，认为污染物在系统中的运移规律为两者中的叠加。由于系统中存在界面过程和子系统间的相互作用，整个系统即饱和─非饱和带联合试验研究的结果较分段模拟结果更客观地反映污染物在系统中的运移规律；且这种联合研究在数学处理上也具有一定的优势。因此，饱和─非饱和流溶质运移的联合研究更值得重视。     

单裂隙中溶质运移模型和求参方法综述

对国内外单裂隙介质中溶质运移的试验和模拟研究作了概要总结 ,综述了目前单裂隙介质中溶质运移的数学模型 ;考虑到溶质运移的参数计算在溶质运移研究过程的重要性 ,详细介绍了溶质运移的参数数值计算方法和穿透曲线的参数计算方法。     

回归方程在煤灰成分分析数理统计中的应用

在煤灰成分分析检测项目中有一些通常采用光电比色法进行检验.为了提高数据处理的准确度,采用一元线性回归方程对数据进行数理统计的方法,建立简单的数学模型,可快速、准确地获得计算结果.