一种优化的EPON动态带宽分配算法

EPON是基于以太网的无源光网络技术,目前以太网技术在局域网技术中应用最广泛。动态带宽分配算法作为EPON的关键技术之一,对提高系统服务质量,改进EPON系统时延等性能指标有着重要意义,为研究的热点。本文对已有DBA算法进行优化,算法思想为先将数据流进行分组,在两层动态带宽分配算法的基础上迭加根据各分组业务的权重优先级进行比例分配算法,并尝试引入预估计机制。仿真结果可以看出改进后的算法在系统带宽利用率、等待时延和服务质量上都能得到一定程度的优化。     

支持数据调度的射频识别中间件研究

随着射频识别(REID)应用的推广,处在RFID部署应用中枢地位的RFID中间件正在承受越来越大的数据处理压力,服务对象和任务种类也在增多,需要在RFID中间件中进行有效数据调度,以使得RFID中间件资源能够进行合理、有效分配.本文在原有的EPCglobal中间件基础上,提出一种新的支持数据调度的射频识别中间件模型,并在该模型基础上提出了一种数据调度算法和数据丢弃算法.采用该模型的RFID中间件,能够对不同服务对象和任务进行差异化处理,以保证RFID应用的关键数据得到及时处理,有效提高数据处理效率.     

基于价值密度的替代与事务优先级分派策略

针对基于替代/补偿的实时事务模型中的优先级分派问题,提出基于价值密度的替代与事务优先级分派策略PBAC。在PBAC中,替代优先级基于替代的价值密度,并与替代的执行时间和紧迫性相关,事务优先级继承自替代的优先级,并受事务执行度的影响。仿真实验结果证明,该策略使系统可以更好地对基于替代/补偿的事务模型进行调度。     

基于模糊理论的任务分配与调度算法

基于模糊可靠性分配中的综合评判方法,提出一种用于数据并行交换的任务分配与调度算法。综合考虑影响任务优先级的各个因素及各影响因素自身的模糊特性,从而确定任务优先级,并解决任务分配过程中优先级的模糊决策问题。实验结果表明,该算法能提高任务的执行成功率,缩短任务的平均等待时间。     

用于黑盒测试的测试用例优先级改进算法

为了在源代码不可见的黑盒环境下提高软件测试效率,研究了通过调整测试用例执行顺序的测试用例优先级方法在黑盒测试中的应用.针对已有的用于黑盒测试优先级方法的不足,提出了改进的基于黑盒测试的优先级方法.以提高错误检测率为目标,该方法通过结合两种用于不同情况下的优先级调整策略和使用动态方法代替静态方法生成优先级步调调整值对原方法提出了两处改进.仿真实验结果表明,该算法有效且可行,两处改进均能有效地提高测试集的错误检测率,同时使用改进效果尤为明显.     

IEEE 802.11e动态队列分派算法

基于跨层优化和不平等保护的思想,提出一种新的IEEE 802.11e动态队列分派算法。利用AC［1］和AC［0］队列优化视频传输;根据队列状态动态计算队列优先级,并将它与视频帧优先级相匹配;综合考虑视频帧的优先级、不同队列的拥塞状况为视频帧动态分派队列。仿真实验表明,该算法能有效降低视频的传输失真。     

五六折 全新的返利模式

最近一个名为五六折的淘宝返利网站悄然出现在大家面前,这是利用了淘宝的付费推广而开辟出的一条新型返利模式：淘宝网商家为了加大商品的销售渠道,建立了一种付费推广机制,在收入中专门预留了相应的折扣给推广者。而五六折实际上只是让买家自己变成了推广者,这样商家收到买家的货款同时就把应给推广者的折扣打回到买家的账户中。     

基于优先级算法的替代Web服务检索机制

Web服务可替代性是指服务间相互替代的能力,为避免服务请求者的应用由于调用的服务不可用而发生异常,在对Web服务可替代性进行深入研究的基础上,提出了一种基于优先级算法的可替代Web服务检索机制.该机制采用对等结构的形式,利用所提出的第一、第二优先级排序对等节点并构造节点树,在方法层上找到最优可替代服务集合.这种方法可以有效地节省遍历节点树的时间,从现有的服务集中选择给定服务的替代服务,保证高效的Web服务替代过程,从而保证服务请求者的应用正常运行.     

基于回归测试的软件测试方法的研究与应用

为节省回归测试的时间和资源,提出了一种基于回归测试的软件测试方法（Hierarchy-PS-TCP）。该方法首先按照分层程序切片技术搜索程序的不同版本,利用UML类图及顺序图,从而定位不同版本程序间的差别。仅对差别部分生成测试用例集,节省大量开支。再利用优先级技术按照测试用例优先级公式对测试用例划分优先级,根据优先级高低进行排序,按照次序进行回归测试。从而提高了回归测试的效率,有效地缩减了回归测试用例集,同时降低了回归测试的成本。     

基于价值密度和截止期的网格作业调度算法

对商业网格中的作业调度问题进行研究,采用作业的到达时间、计算量、预算和截止期4个参数定义作业的优先级。在此基础上提出基于价值密度和相对截止期的网格作业调度算法,并对其进行仿真。仿真结果表明,该算法在实现价值率、按时完成作业数和加权作业按时完成率3个性能指标上优于现有算法,兼顾了消费者和服务者的利益。