基于Cortex-M3的多功能楼宇控制系统网关节点设计

针对目前大多公司的楼宇日常办公耗电无法做到智能节能控制,提出了一种基于多功能网关节点的集中控制解决方案。设计中提出利用基于Cortex-M3的LPC1766作为网关节点,并且集成DHT11温湿度传感器,光线传感器和继电器控制电路等。通过RS485和终端节点通讯并且通过以太网与上位机通讯.最终实现远程楼宇节能控制的三层体系解决方案。     

太阳风粒子数据映射模型的设计与实现

为了能够快速获得第三级太阳风粒子可分析处理的结构化数据,本文采用将数据映射到内存和采用语言集成查询技术解决数据的完整映射和快速访问。通过设计数据映射模型,将用PDS数据的数据标签和数据产品分别映射到模型的值域和属性域,解决本地或网络数据内存映射的问题。为测试这个实例,采用双倍缓冲和贝塞尔插值技术对数据能谱进行了实时绘制。结果表明该模型具有高效性、完备性和高吻合度。这个基于内存映射的模型能够较好地解决异构数据快速结构化数据访问的数据源动力不足问题,为进一步处理和分析太阳高能粒子的频谱、成份和通量及随时间、空间变化的分布特征等提供了基础。     

四种碳源条件下城市污水处理厂尾水深度脱氮的性能与微生物种群结构

城市污水处理厂出水符合一级A排放标准,其中含有的硝酸盐氮仍可能引起敏感水域水质恶化,故仍需进一步开发尾水深度脱氮技术.研究采用乙酸钠、葡萄糖、甲醇、乙醇4种碳源作为外加碳源,探究序批式反应器(sequencing batch reactor,SBR)悬浮污泥系统进行城市污水厂尾水深度脱氮的可行性.试验结果表明:在进水硝酸盐质量浓度约为15 mg/L、硝酸盐氮容积负荷率为0.03 kg/(m3·d)的条件下,分别投加4种不同的碳源,SBR均能达到97.80％以上的NOx--N去除率,出水ρ(NOx--N)<1 mg/L.4个系统实现稳定深度脱氮所需的COD/ρ(N)分别为5、12、6和7,对应去除1 g NOx--N的碳源量分别为7.35、12.00、4.00和3.37 g,其中乙醇为碳源时投加量最低而葡萄糖为碳源时最高.使用原位全周期方法测得的4个系统平均氮去除速率分别为0.72、0.19、0.32和0.73 kg/(m3·d),其中乙醇和乙酸钠为碳源时反应速率最高而葡萄糖为碳源时最低.碳源种类对微生物种群组成具有显著影响.经过78 d的培养之后,乙酸钠和葡萄糖系统污泥与接种污泥相比种群结构简单,乙酸钠为碳源时微生物以Firmicutes门为主(94％),葡萄糖为碳源时微生物以Actinobacteria门(45％)和Patescibacteria门(44％)为主.与之相反,甲醇、乙醇系统中微生物种群的多样性比起种泥有所上升.     

基于简化型LSTM神经网络的时间序列预测方法

针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门与遗忘门实现对标准LSTM神经网络的结构简化;其次,从门结构控制方程中消除输入信号与偏差实现进一步精简;然后,采用梯度下降算法更新简化型LSTM神经网络的参数;最后,通过2个时间序列基准数据集及污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)质量浓度预测进行实验验证.结果表明:在不显著降低预测精度的情况下,所设计的模型能够缩短训练时间,减少LSTM神经网络的计算复杂度,实现时间序列的预测.     

基于启发式强化学习的AGV路径规划

针对传统算法、智能算法与强化学习算法在自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)路径规划中收敛速度慢、学习效率低的问题,提出一种启发式强化学习算法,并针对传统Q(λ)算法,设计启发式奖励函数和启发式动作选择策略,以此强化智能体对优质行为的探索,提高算法学习效率.通过仿真对比实验,验证了基于改进Q(λ)启发式强化学习算法在探索次数、规划时间、路径长度与路径转角上都具有一定的优势.     

基于频率时效感知的混合内存写冷热页面调度

为了提高相变存储器和DRAM所组成混合内存中PCM的耐久性,减少页面在PCM上的写操作,通过一个新公式结合写访问频率的统计和最近写访问间隔对页面写冷热的影响,计算频率时效的写权值,并根据最近写频率和计算的频率时效权值来进行混合内存页面冷热页的调度。通过仿真分析比较,这种方法可以减少PCM页面的写次数。     

一种新的广义(k,n)门限秘密共享方案*

基于离散对数的安全性和(k,n)门限方案给出了一种新的k-(k1,n1;k2,n2;...;kt,nt)门限方案.在该方案中,各参与者的子秘密自己选取,甚至连秘密分发者也不知道.秘密恢复过程中,各参与者能够验证其他参与者是否进行了欺骗.每个参与者只需要维护一个子秘密,就可以实现对多个秘密的共享.     

基于扩展BLP模型的强制存取控制的研究与实现

在现有的安全系统中,BLP(Bell&Lapadula)模型是最广泛使用的一种,它包括强制存取控制和自主存取控制两部分.但是BLP模型的“向下读”和“向上写”的存取规则严重影响了系统的可用性和灵活性.针对上述缺陷和实际应用需要,文中采用将主体划分为属于普通用户域和特权域主体、并为特权域主体授予特权以及修改读写规则手段对BLP模型进行扩展.经过证明,扩展后的BLP模型不仅增强了数据库系统的机密性而且增强了可用性.     

经典化视域下的"牛盖莲子壶"自然艺术特征研究

"牛盖莲子壶"是紫砂壶中的经典款式,通过结合牛鼻与莲子造型形成自然美感,富有田园雅趣与禅意韵味。本文在经典化视域下对此件"牛盖莲子壶"进行了分析,说明了作品的自然艺术特征,揭示了紫砂壶创作对自然及文化的关注。     

N,N′-二甲基-N,N′-二苯基秋兰姆二硫化物合成工艺研究

以N-甲基苯胺、二硫化碳、氢氧化钠、过氧化氢、浓硫酸合成N,N′-二甲基-N,N′-二苯基秋兰姆二硫化物(MPTD).考察了原料的物料配比、反应温度、反应时间对收率的影响.得出最优物料的物质的量比为n[N-甲基苯胺]:n[氢氧化钠]:n[二硫化碳]:n[过氧化氢]:n[浓硫酸]=1:1.15:1.60:0.66:0.5.最佳缩合温度20～25℃,氧化温度15～20℃;最佳缩合时间12～13 h;氧化时间4～6 h.