LTE-A系统下行链路信道估计的性能评估

使用3GPP10版本即LTE-A(Long Term Evolution Advanced)中新的参考信号,通过不同的信道估计算法来进行信道估计,然后对其性能进行了评估。信道状态信息参考信号被用来进行反馈估计,采用终端专用参考信号来进行解调。此外还对比了LTE中参考信号与LTE-A的参考信号的优缺点。最后给出了评估信道估计性能的仿真结果。     

一种基于信道盲估计的簇内协同节点的选择方法

针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息.通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题,再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题,有效地盲恢复出无线信道信息.该算法对数据量的要求小,能有效减少无线传感器网络的能耗,选择剩余能量大于阈值,信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点.理论分析和数学建模仿真结果表明,在不增加运算量的前提下,借助很小的数据量,新方法能获得节点间的信道信息,而且有很好的抗干扰性.     

科学运用多媒体使数学课堂更高效

●在课堂中运用多媒体有助于提高教学质量1.趣味导入新课,激发学习兴趣在新课的导入阶段,教师运用多媒体能调动起学生的多个感官,有效吸引学生的注意力,打开其思维的闸门。例如,在讲授"数一数"的内容时,由于学生们都喜欢看动画片《喜羊羊与灰太狼》,所以教师给学生播放喜羊羊和灰太狼比赛吃西瓜的动画,然后提问:"同学们,这场比赛谁赢了?"话音刚落,学生就开始数起了西瓜皮。这样的新     

东圳水库新建取水口的导流设计与施工

东圳水库新建多层取水口施工围堰采用冲孔灌注桩+预留土埂联合受力的结构形式,降低了施工期对水库水质的污染;围堰设计挡水水位经过充分论证,保证了水库的正常运行;围堰结构形式简单,兴建和拆除方便,既节约了工程造价,又按时顺利新建了取水口。该文对此进行了总结,供类似工程参考。     

基于卡尔曼滤波的OFDM系统时变信道估计方法

研究了一种基于卡尔曼(Kalman)滤波的OFDM时变信道估计与跟踪问题.首先建立时变多径信道的状态方程和测量方程,然后将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,利用导频的先验信息估计出Kalman滤波器的初始值和时变参数,并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性.仿真实验表明,该方法在时变多径信道下具有较好的性能,与传统信道估计方法相比,在均方误差和误码率等性能指标上有了较大的改进.     

基于RSVP的MPLS IntServ模型的软交换网络QOS研究

服务质量是以软交换为核心的下一代网络的的重要因素之一,而IP网是软交换网络的核心承载网,因此解决IP网的QoS问题是解决下一代网络QoS问题的关键,本文在分析下一代网络体系结构的基础上,论述了IP网络端到端QoS解决方案,重点论述了基于RSVP的MPLS-IntServ的原理并建立了基于RSVP的MPLS-IntServ的仿真模型,通过仿真验证了模型的有效性。     

ERAM算法在瑞利衰落信道下的性能分析

针对 RAM 算法在瑞利衰落信道下误码率较高的问题,提出一种改进算法 ERAM。该算法根据信道变化调整信噪比预测机制,依照误码率性能要求设置吞吐量表格初值,并使用ACK帧携带下一帧传输速率的信息,从而较快地响应信道的变化。在瑞利平衰落信道模型下的仿真结果表明,与RAM算法相比,该算法不仅能保持较好的吞吐量性能,而且能够有效降低误码率。     

基于遗传算法的多信道无线网络信道分配方案

在传统单信道无线网络中,多节点同时传输时彼此间的干扰会使吞吐量降低.为解决该问题,提出一种改进的自适应遗传算法用于信道分配.在进化过程的前期执行固定参数的遗传操作,后期执行自适应遗传操作,采用新的交叉方式,即将染色体按适应值大小分成2组,从各个组中随机选取染色体进行交叉运算,使得整个染色体种群的适应值向最优解逼近,并在生成子代时使用父子竞争机制.仿真结果表明,该算法能有效避免标准遗传算法容易早熟和局部收敛的缺点,收敛速度快且容易逼近最优解,并能降低网络冲突.     

双向中继系统的联合中继选择和功率分配策略

为提高双向中继系统的可达速率和,基于网络编码的双向中继系统模型,提出一种最大化可达速率和的联合中继选择与功率分配策略.给出最大化最小信道增益(MMCG)和最大化信道增益调和平均值的中继选择方案.在中继选择策略的基础上,给出一种基于双向中继系统可达速率和最大化准则的最优功率分配方案.仿真结果表明,与联合BRS中继选择功率分配方案相比,联合MMCG中继选择和最优功率分配方案系统可达速率约提高1.6 bit/s/Hz.     

基于压缩感知的稀疏信道估计方法

针对OFDM系统中传统最小二乘(LS)信道估计方法需要大量导频估计精度却不高的问题,提出基于压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的压缩感知信道估计新方法.利用发送信号,接收信号和信道的频城关系建立基于压缩感知的数学模型,再采用CoSaMP算法对信道进行重构.仿真结果表明,与LS算法相比,基于CoSaMP的压缩信道估计方法能利用少量的导频信号达到与之相比拟的信道估计性能,提高了频谱利用率;与现有压缩感知信道估计算法(基追踪(BP)与正交匹配追踪(OMP)相比,在使用相同导频数目条件下,具有更好的信道估计性能和更低的计算复杂度.