前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法

本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法.在此学习算法中,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化.对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法,对隐层神经元的连接权值采取则对每个神经元逐个进行优化,而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性.当学习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛.数值实验表明,与BP动量因子法、牛顿型方法和现有的分层优化算法相比,新算法不仅学习速度快学习时间短,而且当网络规模增大时仍然比较有效.     

倚天一出，谁与争锋——佳能2006年复合机主流新品提前登场

近日，佳能公司再显全球办公设备领袖的风采，在各厂家紧锣密鼓的为05年总结时，佳能提前向市场推出了2006年的四款数码复合机的战略机型：iR2016／2020／2016J／2020J。本次的新品发布是继今年佳能先后推出iR30系列和iR70系列高端产品的又一记重拳一全面更新现有低速机市场产品，至此佳能己完成全系列数码复合机产品的升级。此四款新产品作为佳能2006年推动市场的战略机型，集聚了多项领先技术和人性化设计理念，     

小灵通短信呼转业务实现方法研究

本文从小灵通短信业务的需求出发，参考语音呼叫前转业务提出了短信呼转业务的概念，并提出了3种可以实现短信呼转业务的方式，对每种方式涉及到的网络、设备的改造工作进行了讨论，并在最后提出了推荐的方案。     

CO2 激光辐照下光学薄膜的热畸变研究

采用夏克- 哈特曼波前传感器对不同基底材料、不同厚度单层光学薄膜以及不同膜系 的多层光学薄膜样品在10. 6μm激光辐照下的热畸变进行了实验研究。     

激光波前功率谱密度与焦斑旁瓣的关系

基于波前功率谱密度(PSD)的定义,分析了采用功率谱密度方法研究中频波前畸变与焦斑旁瓣关系的可行性。由于任意形状的波前畸变都可以由不同空间频率的正弦函数叠加组成,以正弦函数波前为例进行功率谱密度分析和远场分析。分析表明,当中频波前畸变的幅度满足一定条件时,远场二级以上的衍射非常低,可以忽略不计,此时波前功率谱密度与焦斑旁瓣具有非常好的相似性,并且这种相似性仅与中频波前畸变的幅度有关,与空间频率无关。最后还用数值模拟的方法验证了这个结论对叠加后的结果仍然成立。研究结果可以用于设计满足惯性约束聚变(ICF)驱动器打靶对焦斑旁瓣要求的光学元件中频段波前畸变指标。     

带宽约束下FGS视频传输非均等错误保护

为了在带宽约束的丢包信道下获得最小的视频传输失真，提出一种基于MPEG-4精细粒度可扩展（FGS）编码的非均等错误保护（ULP）策略.该策略采用前向冗余纠错（FEC）方法进行错误保护，并根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性, 对不同的增强层分配不同速率的冗余数据.重要性高的层获得更强的错误保护，而重要性低的层获得较弱的错误保护.建立了平均网络丢包概率和FGS视频率失真之间的关系模型，设计了优化的FEC数据分配算法.在网络仿真器（NS-2）中的模拟结果表明，该错误保护策略可以有效地减少视频失真以及视频质量波动，在10%的平均丢包概率下，可以获得1.5dB的质量提高.     

新型前栅极CNT-FED的研究

传统的前栅极场致发射显示板由于介质层和栅极的制作在生成或制作阴极场致发射源之后，在制造过程中容易破坏场致发射源；另外阴极发射对介质层厚度、阳极电压和调制极开口等参数非常敏感，所以器件的发射均匀性难以保证。为了解决这些问题，引入了类似HOP玻璃的结构。阴极上只需要丝印碳纳米管，无需制作介质层和栅极，解决了场致发射源被破坏的问题。阴极与栅极之间真空取代了介质层，由于真空的绝缘性能高于介质层，所以阴极与栅极之间的距离可以减小，栅极的调制效果更显著。由于玻璃的平整度高于一般方法制作的介质层的平整度，所以器件的发射均匀性比较好。     

寻找当前最超值的Intel处理器

注：由于当前处理器市场变化频频．本文报价仅供参考，以当地实时市场价为准。 今年暑期的处理器市场因Intel和AMD针锋相对的直接较量而变得异常精彩，激烈的价格战既增强了产品竞争力，也大大刺激了用户升级购机的欲望。另一方面，俗称“扣肉”（Conroe）的Core 2 Duo处理器在各项测试中表现上佳，尽管该系列处理器尚未大量上市，但不少发烧友已对它充满期待，甚至抱定“非肉不吃”的想法持币待购，纷纷调整既定的升级或购机计划。     

孕妇装样板设计中的两个问题

利用人体简化模型 ,对目前孕妇装中普遍存在的前中心起吊和侧缝偏转问题作了分析 ,并提出了解决方法。     

拟线性抛物偏微分方程的双极解

研究了拟线性抛物型方程ut=uxx-|u|^p-1u的前向自型解。通过构造半线性微分方程的径向解，证明了自型解的存在性和唯一性。