《心动的信号》新媒体综艺的分析

本案例选取的是腾讯视频出品的都市男女恋爱社交推理真人秀节目《心动的信号》,节目有两条主线,其中一条是节目中的素人单身男女在"信号小屋"居住生活,彼此相处,相互了解产生"心动",另一条则是由众多当红年轻明星和心理学专家组成的推理侦探,他们根据素人在小屋的表现推理出素人间的感情线.节目一经播出就产生了极大的反响,与以往的恋爱社交节目有很大不同,本文就将针对《心动的信号》综艺节目的节目内容形式特色和火爆现象进行分析.分析结论对新媒体恋爱社交类综艺有一定启发.     

浅析制造业会计核算存在问题及改善措施

会计在制造业方面担任着不容忽视的角色,在经济的发展、企业的壮大,越来越多的会计核算问题出现在会计工作之中。会计的核算对公司的财务状况、运营状况,以及对公司未来的发展计划有着极为重要的作用。这就要求会计工作要加强会计核算管理,完善会计核算的制度,充分利用会计核算对企业个经济方面的管理以达到制造业资金利用的最大值,以实现企业的财务目标。在现在的会计核算中由于各种各样的原因而出现问题,会计工作对会计核算的不重视,资金运用不明确,企业对会计信息管理不够明确。企业要加强对会计工作的管理,实现会计对工作核算工作的严格对待,让企业不断的向前成长。     

针对知识推送的因果分析方法研究

因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法.首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式.其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法.然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程.最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性.     

川北某黑色页岩型铼矿工艺矿物学研究

通过矿相显微镜、扫描电镜、电子探针、X射线能谱元素面分析等多种手段综合研究了川北某黑色页岩型铼矿中铼的赋存状态。样品为黑色页岩,有机碳含量较高。粘土矿物总量为14.6%,黄铁矿含量16.2%,石英含量37.7%。样品具典型的粘土结构,矿物粒度微细。铼有两种赋存状态,一种呈类质同象形式赋存于黄铁矿内,另一种则以分散形式存在。典型黄铁矿测点Re平均含量为0.024%。黄铁矿是Re的重要载体矿物。建议通过浮选分离黄铁矿,从而实现Re的富集。      

316不锈钢长时总体一次薄膜应力强度许用值预测方法研究

材料的总体一次薄膜应力强度许用值（Smt）是高温反应堆设备结构设计力学分析的重要判定依据，但美国机械工程师协会（ASME）的规范和法国《快堆核岛机械设备设计和建造规范》（RCC-MR）给出的最长30万小时的Smt不能满足长寿期反应堆的设计要求。本文基于ASME规范给出的30万小时许用应力、预计最小断裂应力及断裂应力系数等材料蠕变性能数据，采用Larson-Miller外推模型成功获得了50万小时长寿期的316不锈钢母材和焊缝的长时蠕变性能，可满足长寿期反应堆的设计要求。      

山西省襄汾县陶寺遗址出土的铜齿轮

陶寺遗址位于山西省襄汾县陶寺村南,面积300余万平方米,距今4500余年,是一处重要的以龙山文化遗存为主的史前遗址。陶寺遗址出土的铜器,证实了陶寺人最先系统掌握了铜的冶炼和铜器铸造技术。这也表明了新石器时代以来,陶寺文化经历了冶铜术的起源与发展的全过程,孕育了山西举世闻名的青铜文化。本文简单介绍陶寺遗址出土铜器情况,特别是铜齿轮的形制、历史意义、以及铜器配方等,对于研究中国古代冶金铸造史有一定的借鉴意义。     

中职护理学常见心理问题及干预措施

我国是一个快速发展的经济大国,但是经济发展的基础下也面对着严峻的考验,特别是在日益严峻的就业问题,各行各业都在面对着严峻考验。这几念,随着经验、家庭背景、社会、知识、年龄等多个方面的影响导致了现在许多的学生在就业的时候存在着复杂的就业心理问题,以至于正常的也影响着我们的就业。这些年以来中等职业教育中护理学也是如此,面对着很大的考验,这些考验给我们的护理专业的前景带来了巨大的挑战,那么怎样处理这个大问题呢?本论文是笔者在多年的教育教学中总结出来的经验,旨在解决当下我们的出现的问题。     

浅谈如何提高现阶段钻井队执行力的方法

本文针对现阶段钻井队安全管理执行力不足,现场存在隐患多,易导致事故发生的现状,探讨了如何提高管理制度以及落实的方法,提升钻井队安全管理现状,避免事故的发生。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。